Το πλούσιο περιεχόμενο του συνεδρίου ενίσχυσε ο Σταύρος Σταυρινουδάκης, Analytics Business Unit Director, Performance, με την παρουσίαση “The Role of AI in Accelerating Digital Innovation and Transformation” όπου αναφέρθηκε στην ΤΝ και τον ρόλο που παίζει στην επιχειρηματική καινοτομία. Τόνισε πως μέχρι το 2025, αναμένεται ότι το 90% των οργανισμών θα ενσωματώνουν την ΤΝ στις διαδικασίες τους. Ωστόσο, μόλις το 4% αυτών έχει καταφέρει να επιλύσει τα προβλήματα που σχετίζονται με τη διαχείριση των δεδομένων, παρά την αισιοδοξία του 60% των CIOs που θεωρούν την ΤΝ αναπόσπαστο μέρος των στρατηγικών καινοτομίας τους. Ένα κρίσιμο ζήτημα είναι η επεξηγηματικότητα των αποφάσεων της ΤΝ, καθώς μόνο όταν είναι κατανοητές οι λειτουργίες της, θεωρείται ασφαλής η χρήση της. Η ΤΝ βρίσκει εφαρμογή σε πολλούς τομείς, όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η πρόληψη απάτης και η διαχείριση δημοσίων αιτήσεων στην Ελλάδα, προσφέροντας σημαντικά οφέλη.
Το συνέδριο εμπλουτίστηκε περαιτέρω από την παρουσίαση του Νικήτα Κλαδάκη, General Manager, ADACOM με θέμα “Empowering Cyber Defense: AI-Driven XDR Unleashed”. Όπως τόνισε, για να προστατευτούμε αποτελεσματικά από τις κυβερνοεπιθέσεις, είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε τις μεθόδους που χρησιμοποιούν οι επιτιθέμενοι. Η ΤΝ δίνει τη δυνατότητα στους hackers να βελτιστοποιούν τον χρόνο επίθεσης, να κλιμακώνουν τις επιθέσεις τους και να αποκτούν γρήγορα πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα. Η προετοιμασία απέναντι σε αυτές τις απειλές είναι κρίσιμη. Ένα προηγμένο μοντέλο ασφάλειας, όπως το AI-Driven XDR (Extended Detection and Response), προσφέρει ουσιαστική προστασία μέσω της παρακολούθησης και ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Οι βασικοί πυλώνες αυτού του μοντέλου περιλαμβάνουν, την αναγνώριση και εκμάθηση χρηστών, ανίχνευση αποκλίσεων στη συμπεριφορά των συστημάτων για εντοπισμό ύποπτων δραστηριοτήτων, ανάλυση μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για τον εντοπισμό επιθέσεων phishing, παρακολούθηση και προστασία δεδομένων σε περιβάλλοντα cloud.
Η αυτοματοποίηση μέσω ΤΝ βελτιώνει την απόκριση σε επιθέσεις, παρέχοντας στρατηγικά σχέδια και προτάσεις. Ένα ισχυρό σύστημα ασφάλειας παρακολουθεί συνεχώς την εφοδιαστική αλυσίδα και συνδυάζει ροές εργασιών και playbooks για άμεσες αντιδράσεις σε επιθέσεις phishing, malware και άλλες απειλές. Η διαρκής ετοιμότητα είναι το κλειδί για την αποτελεσματική αποτροπή κυβερνοεπιθέσεων.
Ένα ακόμη πολύ ενδιαφέρον fireside chat ακολούθησε με τους Θεοδόση Τόμπρα, Managing Partner, CPA Law και τον Βασίλη Καρκατζούνη, Δικηγόρο Αθηνών, να συζητούν για Διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον Δημόσιο Τομέα. O Βασίλης Καρκατζούνης ανέφερε ότι ο δημόσιος τομέας αναδεικνύεται ως πρωτοπόρος στην υιοθέτηση της ΤΝ με σκοπό τη διακυβέρνηση και την ταξινόμηση των συστημάτων. Ο κανονισμός AI Act, η πρώτη παγκόσμια νομοθεσία για την ΤΝ, εφαρμόζεται σε όλη την ΕΕ, θέτοντας κατηγορίες βάσει κινδύνου και τονίζοντας τη διαφάνεια και την ασφάλεια, ενώ απαγορεύει τη χρήση υψηλού κινδύνου συστημάτων. Παράλληλα, επεσήμανε ότι προκύπτουν ανησυχίες για την προστασία προσωπικών δεδομένων, με τις επιχειρήσεις να φοβούνται την υπερ-ρύθμιση. Η ΕΕ από την άλλη, επιδιώκει την ανάπτυξη ενός οικοσυστήματος δεδομένων και γλωσσικών μοντέλων, καλώντας κάθε χώρα να αξιοποιήσει τις δυνατότητές της. Συνέχισε υποστηρίζοντας ότι ο δημόσιος τομέας μπορεί να υποστηρίξει τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις με το άνοιγμα των κυβερνητικών δεδομένων και τη δημιουργία ανταγωνιστικών περιβαλλόντων. Το project Δαίδαλος, που αφορά τις εθνικές υποδομές και δεδομένα, είναι καθοριστικό για την προώθηση εθνικών προτεραιοτήτων και την ανάπτυξη περισσότερων data centers. Μέσω του ανοίγματος των δεδομένων και της προώθησης της καινοτομίας, οι ελληνικές επιχειρήσεις μπορούν να πειραματιστούν και να ενισχύσουν την εξωστρέφεια, αποφεύγοντας την περιττή γραφειοκρατία. Ολοκληρώνοντας ότι η ανάπτυξη της οικονομίας απαιτεί ρεαλισμό, έξυπνες επιλογές και ενίσχυση των πόλων καινοτομίας, στοχεύοντας στη βελτίωση της αποδοτικότητας και την απλοποίηση της καθημερινής ζωής.
Ακολούθησε ο Αναστάσιος Μπακιρτζής, Team Leader Data Science, Ergoman, με τίτλο παρουσίασης “Boost your business applications with GEN AI: A converse with your application’s data perspective” όπου αναφέρθηκε στην ενίσχυση των επιχειρηματικών εφαρμογών με την βοήθεια της δημιουργικής ΤΝ. Παρουσίασε την αλληλεπίδραση ανθρώπου με την ΤΝ η οποία έχει μεταμορφωθεί ριζικά, προσφέροντας στους χρήστες τη δυνατότητα να πειραματιστούν και να αξιολογήσουν την ανταπόκριση της ΤΝ στις ανάγκες τους. Είναι ζωτικής σημασίας όπως δήλωσε, να επενδύσουμε στους χρήστες, προκειμένου να γίνουν πιο παραγωγικοί, μειώνοντας ταυτόχρονα τα κόστη και εκπαιδεύοντάς τους στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η πλατφόρμα Monday.com, η οποία παρέχει ευελιξία στους χρήστες να προσαρμόσουν τις λειτουργίες σύμφωνα με τις ανάγκες τους και να δημιουργήσουν αυτοματισμούς. Ο ψηφιακός βοηθός της πλατφόρμας κατανοεί τη δομή των δεδομένων και απαντά σε ερωτήματα των χρηστών, διευκολύνοντας τη διαχείριση των εργασιών και την αύξηση της αποδοτικότητας.
Στη συνέχεια πήρε τον λόγο ο Όθωνας Μανής, Manufacturing Digitization & Data Management Director, Όμιλος Τιτάν με τίτλο παρουσίασης “Next Generation Operating Model through Digital Transformation”, όπου μίλησε για την επανάσταση που φέρνει ο ψηφιακός μετασχηματισμός στην βιομηχανία. Η ψηφιακή παραγωγή επαναστατεί στη βιομηχανία, αναβαθμίζοντας τα εργαλεία παραγωγής και μειώνοντας το κόστος μέσω «έξυπνων συστημάτων συντήρησης». Αλγόριθμοι προβλέπουν ποιοτικά χαρακτηριστικά, ενώ smart γιλέκα και κράνη μειώνουν τους κινδύνους για τους εργαζομένους. Στα εργοστάσια παραγωγής τσιμέντου, η ενέργεια και η παραγωγή ρυθμίζονται αυτόματα, και η ποιότητα ελέγχεται συνεχώς. Η Cem AI, η πρώτη ΤΝ για την παραγωγή τσιμέντου, αυτοματοποιεί τις διαδικασίες, με το 90% των παραγγελιών να γίνονται ψηφιακά. Η παραγωγή αυξάνεται με διψήφιους ρυθμούς, καθιστώντας τα προϊόντα πιο φιλικά προς τον χρήστη και το περιβάλλον, με το μέλλον να είναι αναμφίβολα ψηφιακό.
Η συνεδριακή μέρα συνεχίστηκε με το panel discussion “Leveraging AI for a smarter energy future – Opportunities and Risks” των Γιώργο Κωνσταντέλο, New Technologies & Digital CoEs, HELLENiQ ENERGY Digital , Αλέξανδρο Στεργίου, Chief Information Officer, Φυσικό Αέριο Ελληνική Εταιρεία Ενέργειας, Ανδρέα Τζεραβίνη, Head of Cloud & Mobile Application, MOTOR OIL (HELLAS) S.A., και Κωνσταντίνο Φατόλα, CIO, Information Technology & Digital Strategy Division, Metlen Energy & Metals. Τη συζήτηση συντόνισε ο Πάρης Καραγιάννης, Director, Advisory, KPMG στην Ελλάδα.
Ο Ανδρέας Τζεραβίνης αναφέρθηκε στον τρόπο που η Motor Oil αξιοποιεί κλασικές μορφές ΤΝ, όπως ανάλυση τιμών εξοπλισμού και προληπτική συντήρηση. Η εταιρεία ενσωμάτωσε το ChatGPT στο τηλεφωνικό της κέντρο, ενώ με το AI Garage προσφέρει workshops για την υιοθέτηση της ΤΝ. Στα μελλοντικά σχέδια περιλαμβάνονται η υιοθέτηση social listeners και βελτιστοποίηση καταστημάτων, με την ΤΝ ως καταλύτη για τη βελτίωση των διαδικασιών και την ικανοποίηση των πελατών μέσω έξυπνων μετρητών.
Ο Κωνσταντίνος Φατόλας τόνισε την προσαρμοστικότητα της Metlen, που συνδυάζει το IT με το business για να ενισχύσει τις διαδικασίες ΤΝ. Η ΤΝ χρησιμοποιείται σε μοντέλα πρόβλεψης ενέργειας και αυτόματο κλείσιμο ραντεβού. Χρειάζονται όμως data scientists που είναι δυσεύρετοι καθώς και reskilling εργαζομένων για τη βελτίωση της ανταγωνιστικότητας.
Ο Αλέξανδρος Στεργίου επισήμανε ότι οι προμηθευτές ενέργειας μετασχηματίζονται σε παρόχους υπηρεσιών, με στρατηγικά έργα όπως το Conversation AI και υπηρεσίες που βοηθούν τους καταναλωτές να παρακολουθούν την ενεργειακή κατανάλωση. Η αυτοματοποίηση των διαδικασιών back-office και η ανάπτυξη μιας εταιρικής ιστοσελίδας που θα επιτρέπει στους πελάτες να αλληλοεπιδρούν εύκολα μαζί τους είναι μεταξύ των βασικών προτεραιοτήτων τους.
Ο Γιώργος Κωνσταντέλος επισήμανε την ραγδαία εξέλιξη της ΤΝ και τα εντυπωσιακά αποτελέσματα που προκύπτουν από τη σύγκλιση και σύνθεση διαφορετικών τεχνολογιών της. Αναφέρθηκε στη μετάβαση από το παραδοσιακό business intelligence σε αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο και προσωπικούς βοηθούς. Ιδιαίτερη σημασία δίνεται στο παραγωγικό everyday AI και τις εξατομικευμένες λύσεις που αναπτύσσονται μέσω μηχανικής μάθησης, με κύρια πρόκληση την αποτελεσματική αξιοποίηση αυτών των τεχνολογιών. Το στοίχημα είναι η αρμονική ενσωμάτωσή τους στο οικοσύστημα της εταιρείας, των προμηθευτών και των συνεργατών. Τέλος, ανέφερε ότι τα προβλεπτικά μοντέλα διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στη μείωση της απώλειας ενέργειας.