Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο

      Καθώς οι προγραμματισμένες επενδύσεις αυξάνονται, οι οργανισμοί εξετάζουν πλέον τι απαιτεί η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε ευρεία κλίμακα. Το ζητούμενο είναι κατά πόσο μπορούν να διαχειρίζονται αποτελεσματικά την προέλευση των μοντέλων τους, να διασφαλίζουν την πρόσβασή τους σε δεδομένα και συστήματα, να συντονίζουν τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται και να παρακολουθούν το σχετικό κόστος.

      Το KPMG Global AI Pulse για το τρίτο τρίμηνο του 2026 (Q3), το οποίο βασίζεται σε έρευνα με τη συμμετοχή περισσότερων από 2.100 ανώτατων στελεχών από 20 χώρες, επικράτειες και δικαιοδοσίες, αναδεικνύει ότι το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μετατοπίζεται πλέον από την απλή υιοθέτηση της ΤΝ στην αποτελεσματική αξιοποίηση και διαχείρισή της.

      Βασικά ευρήματα

      Το χάσμα ωριμότητας περιορίζεται

      Η υποδομή διαχείρισης της ΤΝ γίνεται πιο δομημένη καθώς τα προγράμματα ωριμάζουν

      Μεταξύ των οργανισμών που αναφέρουν εδραιωμένη απόδοση επένδυσης (ROI), το 86% διαθέτει ένα επίσημο πλαίσιο διαχείρισης της ΤΝ, είτε διαλειτουργικό μεταξύ διαφορετικών λειτουργιών είτε σε επίπεδο ολόκληρης της επιχείρησης, ενώ το 65% το έχει ήδη εφαρμόσει σε όλο το εύρος της επιχείρησης. Αντίθετα, μεταξύ των οργανισμών που βρίσκονται στο στάδιο του πειραματισμού, το 31% αναφέρει ότι διαθέτει ένα επίσημο πλαίσιο διαχείρισης της ΤΝ σε διαλειτουργικό ή επιχειρησιακό επίπεδο, ενώ μόλις το 10% το εφαρμόζει σε ολόκληρη την επιχείρηση.



      Στην έκθεση Global AI Pulse Q3, θα ανακαλύψετε:

      • Πώς οι οργανισμοί δημιουργούν το απαραίτητο πλαίσιο για τη διακυβέρνηση της ΤΝ σε μεγάλη κλίμακα, ενσωματώνοντας μηχανισμούς ελέγχου, λογοδοσίας και δυνατότητες ενορχήστρωσης.
      • Γιατί οι διαφορές στο επίπεδο ωριμότητας της ΤΝ μεταξύ των περιφερειών περιορίζονται και γιατί η ικανότητα υλοποίησης και αποτελεσματικής διαχείρισης αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία.
      • Πώς οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν την κυβερνοασφάλεια, την κυριαρχία των μοντέλων και την εξάρτηση από παρόχους ως αλληλένδετες προκλήσεις για την ανθεκτικότητα και την επιχειρησιακή συνέχεια.
      • Γιατί η σύνδεση του κόστους της ΤΝ με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα αναδεικνύεται σε κρίσιμη διοικητική ικανότητα και κατά πόσο οι οργανισμοί εφαρμόζουν αυτή την προσέγγιση με συνέπεια σε ολόκληρη την επιχείρηση.

      Ανακαλύψτε τη σειρά ερευνών Global AI Pulse

      Global AI Pulse Q3 2026

      AI at scale: Accountability, resilience and economics

      Σχετικά με την έρευνα

      Το KPMG Global AI Pulse είναι μια τριμηνιαία παγκόσμια έρευνα, η οποία καταγράφει τις απόψεις 2.131 ανώτατων στελεχών από οργανισμούς σε 20 χώρες, επικράτειες και δικαιοδοσίες. Η έρευνα εξετάζει την υιοθέτηση και τον βαθμό ωριμότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), καθώς και θέματα διακυβέρνησης, επενδύσεων, προκλήσεων και επιχειρηματικού αντίκτυπου, παρέχοντας επίκαιρα ευρήματα που βοηθούν τα ανώτατα στελέχη να κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο εξελίσσεται η ΤΝ σε διαφορετικούς κλάδους και γεωγραφικές περιοχές. Τα ευρήματα για το τρίτο τρίμηνο του 2026 (Q3 2026) συλλέχθηκαν κατά το διάστημα από τις 23 Ιουλίου έως τις 26 Αυγούστου 2026.


      Σχετικό περιεχόμενο

      Ανακαλύψτε γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται ραγδαία, αλλά οι δυνατότητές της διαμορφώνουν την επόμενη φάση της εξέλιξής της.

      Από την υιοθέτηση στον συντονισμό: Τι ξεχωρίζει τους ηγέτες της ΤΝ σε μεγάλη κλίμακα

      Επικοινωνία

      Γεωργία Καλεμίδου

      Director, People Services, Advisory

      KPMG στην Ελλάδα

      Τριαντάφυλλος Τσουπλάκης

      Director, Technology and Transformation

      KPMG στην Ελλάδα