Data jsou nedílnou součástí každodenního chodu společnosti. Jejich množství a rozmanitost se dramaticky zvýšily, zrychlilo se i rozhodování a potřeba reakce. Tím vzrostla poptávka po predikcích na bázi dat a s nimi souvisejících veličin. Díky zvýšenému výpočetnímu výkonu a dostupnosti testovacích dat se začaly objevovat predikce časových řad na bázi strojového učení i v oblastech detekcí anomálií a podvodů nebo identifikace chyb v datových tocích.