Data Analysis with Microsoft Power BI (in Greek)

16 Νοεμβρίου 2023 | 09:00 π.μ. – 4:15 μ.μ. | 6 Μονάδες | KPMG Λευκωσία

16 Νοεμβρίου 2023 | 09:00 π.μ. – 4:15 μ.μ. | 6 Μονάδες | KPMG Λευκωσία

data-analytics

Περιγραφή Σεμιναρίου

Στο σύγχρονο περιβάλλον η επιτυχημένη πορεία μιας επιχείρησης, αλλά πολλές φορές και η ίδια η επιβίωσή της, εξαρτάται από τις γρήγορες και σωστές αποφάσεις που λαμβάνονται από τα διοικητικά στελέχη της. Μάθετε όσα σχετίζονται με την ανάλυση και απεικόνιση δεδομένων αξιοποιώντας  ένα από τα κυριότερα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας, το Microsoft Power BI. Μη χάσετε το πρακτικό σεμινάριο της KPMG Κύπρου που θα καλύψει τις πιο σημαντικές δυνατότητες του Power BI, αλλά και τα βήματα και τις διαδικασίες που ακολουθεί ένας Αναλυτής Επιχειρηματικής Ευφυΐας για να μπορέσει να παρουσιάσει τις πληροφορίες που έχει στην κατοχή του καλαίσθητα και ευφάνταστα. Παρακολουθώντας το σεμινάριο, οι συμμετέχοντες θα βελτιώσουν τις αναλυτικές τους δεξιότητες και θα μάθουν πως να αξιοποιούν και να παρουσιάζουν χρήσιμες πληροφορίες για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Το σεμινάριο είναι προσαρμοσμένο με σκοπό να ικανοποιήσει  τις εκπαιδευτικές και επιμορφωτικές ανάγκες κάθε οργανισμού. 

 

ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΣΗΜΕΙΩΣΗ – ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Οι συμμετέχοντες πρέπει να μεριμνήσουν για την εγκατάσταση της εφαρμογής Microsoft Power BI στον υπολογιστή τους πριν από την ημερομηνία της εκπαίδευσης. Οι συμμετέχοντες μπορούν να κατεβάσουν δωρεάν την πιο πρόσφατη έκδοση της εφαρμογής Power BI εδώ. Επιπλέον, οι συμμετέχοντες συνίσταται να κατεβάσουν εκ των προτέρων τα αρχεία δεδομένων που θα τους αποσταλούν μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου καθώς θα τα χρειαστούν για την εκπαίδευση.

Στόχοι Σεμιναρίου

Με το πέρας του σεμιναρίου, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:

  • εξηγήσουν και να περιγράψουν τη σημασία της ανάλυσης δεδομένων στα διάφορα τμήματα της εταιρείας τους,
  • αναγνωρίσουν τη χρησιμότητα του Power BI,
  • αναπτύξουν ένα ολόκληρο εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας,
  • αποκτήσουν τις βάσεις για να εφαρμόσουν αυτές τις έννοιες στα δικά τους έργα Power BI για την επίλυση των επιχειρηματικών προβλημάτων ή ικανοποίησης των επιχειρηματικών απαιτήσεων,
  • είναι προετοιμασμένοι για τη συλλογή, τον καθαρισμό, τη μοντελοποίηση και την παρουσίαση δεδομένων δημιουργώντας ισχυρές αναφορές με το Microsoft Power BI,
  • εκτελούν υπολογισμούς DAX (Data Analysis Expressions) για να αντλούν περισσότερες πληροφορίες από δεδομένα,
  • δημιουργούν εκπληκτικές αναφορές με το Power BI,
  • εκτιμούν τη σημασία της ανάλυσης δεδομένων,
  • παρακινούν και να υιοθετούν αλλαγές εντός του οργανισμού εργοδότησής τους.

Συμμετέχοντες*

Στο παρελθόν τα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας χρησιμοποιούνταν κυρίως από αναλυτές δεδομένων και χρήστες πληροφορικής. Τώρα, οι πλατφόρμες BI αυτοεξυπηρέτησης καθιστούν την επιχειρηματική ευφυΐα διαθέσιμη σε όλους, όπως είναι οι  ιδιοκτήτες και διευθυντές εταιρειών, τα στελέχη που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων εντός οργανισμών, οι διευθύνοντες σύμβουλοι και άλλοι σχετικοί επαγγελματίες.

* Ο αριθμός των συμμετεχόντων είναι περιορισμένος και έχει οριστεί σε 16 θέσεις.

Περιεχόμενο Σεμιναρίου

1. Eισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων με τη βοήθεια της Microsoft (30 λεπτά)

  • Tι είναι η ανάλυση δεδομένων;
  • Η αξία της ανάλυσης δεδομένων
  • Πώς να ενσωματώσετε μια αata-driven κουλτούρα στην εταιρεία σας
  • Τι είναι η ποιότητα δεδομένων;
  • Γιατί η σωστή αξιοποίηση των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για τους οργανισμούς;
  • Τι είναι το Power BI;
  • Τα μέρη του Power BI
  • Η ροή εργασίας στο Power BI

2. Σύνδεση και μετασχηματισμός των ανεπεξέργαστων δεδομένων για ανάλυση δεδομένων (1 ώρα)

  • Bασικές προελεύσεις δεδομένων
  • Φόρτωση δεδομένων στο Power BI Desktop από αρχείο excel
  • Εισαγωγή - Τι είναι Power BI Query Editor;
  • Μετασχηματισμός και εκκαθάριση των δεδομένων
  • Έλεγχος ποιότητας των δεδομένων
  • Δημιουργία κοινού πίνακα ημερομηνιών
  • Βασικοί μετασχηματισμοί ενός πίνακα
  • Aλλαγή τύπων στηλών
  • Εισαγωγή πινάκων στο Power BI Desktop

3. Δημιουργία μοντέλου δεδομένων (30 λεπτά)

  • Διαθέσιμες προβολές στο Power BI: Report view - Data view - Model view
  • Ποια είναι τα πλεονεκτήματα ενός καλού μοντέλου;
  • Δημιουργία σχέσεων μεταξύ των πινάκων
  • Απόκρυψη πεδίων από το Power BI Report View

4. Προσθήκη πεδίων υπολογισμού με DAX (1 ώρα)

  • Σύντομη εισαγωγή στη γλώσσα DAX
  • Δημιουργία πίνακα με όλες τις μετρήσεις
  • Power BI συναρτήσεις
  • Συναρτήσεις χρονικής ευφυΐας

5. Δημιουργία και σχεδίαση αλληλεπιδραστικών αναφορών Power BI (3 ώρες)

  • Ξενάγηση στο Power BI Report View
  • Προσθήκη βασικών γραφημάτων στις αναφορές Power BI
  • Καθορισμός ιεραρχιών
  • Επιλογές μορφοποίησης και φιλτραρίσματος
  • Κάρτες & KPI's
  • Απεικονίσεις χάρτη
  • Προσθήκη προσαρμοσμένων απεικονίσεων
  • Α.Ι Απεικονίσεις
  • Επεξεργασία αλληλεπιδράσεων αναφοράς
  • Κουμπιά πλοήγησης
  • Εισαγωγή προσαρμοσμένων θεμάτων και εικόνων
  • Προεπισκόπηση: Δημοσίευση στην υπηρεσία Power BI – Κοινή χρήση αναφορών Power BI

Κρατήσεις & Επικοινωνία

Για να εγγραφείτε στο σεμινάριο, παρακαλώ συμπληρώστε τη φόρμα εγγραφής.

Αφού υποβάλετε την εγγραφή σας θα σας σταλεί ηλεκτρονικό μήνυμα, στο οποίο θα αναγράφεται το ποσό της συμμετοχής σας, συμπεριλαμβανομένων οποιωνδήποτε εκπτώσεων, όπου αυτές ισχύουν. Σημειώστε ότι η πληρωμή πρέπει να διεκπεραιωθεί τουλάχιστον δύο μέρες πριν από την έναρξη του διαδικτυακού σεμιναρίου, προκειμένου να επιβεβαιωθεί η εγγραφή σας.

Παρακαλώ όπως λάβετε υπόψη ότι οι θέσεις είναι περιορισμένες, επομένως εγγραφείτε το συντομότερο δυνατόν.

Το πρόγραμμα εγκρίθηκε από την ΑνΑΔ. Οι επιχειρήσεις που συμμετέχουν με εργοδοτούμενούς τους οι οποίοι ικανοποιούν τα κριτήρια της ΑνΑΔ, θα τύχουν της σχετικής επιχορήγησης.

Εάν δεν λάβετε το μήνυμα επιβεβαίωσης σχετικά με την εγγραφή σας, η εγγραφή σας δεν είναι εγγυημένη.

 

Κόστος

Αρχικό κόστος συμμετοχής: €220 + Φ.Π.Α. (19%).

Καθαρό Κόστος μετά από την επιχορήγηση της ΑνΑΔ (€102) για τους δικαιούχους συμμετέχοντες: €118*

*Τελική ημερομηνία για έκπτωση πρόωρης εγγραφής (early bird discount): 02/11/2023
 

Πολιτική εκπτώσεων

  • Προσφέρεται 10% έκπτωση για περισσότερους από δύο (3+) συμμετέχοντες από την ίδια επιχείρηση. Η έκπτωση πρέπει να υπολογιστεί πριν από τον Φ.Π.Α. και την επιχορήγηση της ΑνΑΔ, ενώ ισχύει για τους συμμετέχοντες που θα παρακολουθήσουν το ίδιο σεμινάριο, την ίδια ημέρα. Η συγκεκριμένη έκπτωση μπορεί να συνδυαστεί μόνο με την έκπτωση πρόωρης εγγραφής (early bird discount) και την επιχορήγηση της ΑνΑΔ, όπου ισχύουν.
  • Προσφέρεται 10% έκπτωση σε άτομα ή νομικές οντότητες που θα εγγραφούν ταυτόχρονα σε παραπάνω από δύο (3+) σεμινάρια εντός του ίδιου εξαμήνου (Ιανουάριος-Ιούνιος & Ιούλιος-Δεκέμβριος). Η έκπτωση πρέπει να υπολογιστεί πριν από τον Φ.Π.Α. και την επιχορήγηση της ΑνΑΔ, ενώ μπορεί να συνδυαστεί μόνο με την έκπτωση πρόωρης εγγραφής (early bird discount) και την επιχορήγηση της ΑνΑΔ, όπου ισχύουν.
  • Προσφέρεται 10% έκπτωση σε άτομα που ανήκουν στο πρόγραμμα αποφοίτων (alumni) της KPMG. Η συγκεκριμένη έκπτωση πρέπει να υπολογιστεί πριν από τον Φ.Π.Α. και την επιχορήγηση της ΑνΑΔ, ενώ μπορεί να συνδυαστεί μόνο με την έκπτωση πρόωρης εγγραφής (early bird discount) και την επιχορήγηση της ΑνΑΔ, όπου ισχύουν. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το πρόγραμμα αποφοίτων (alumni) της KPMG, πατήστε εδώ.
  • Σε επιλεγμένα σεμινάρια κάθε συμμετέχοντας εφόσον εγγραφεί στο σεμινάριο μέχρι μια συγκεκριμένη ημερομηνία η οποία αναγράφεται πιο πάνω, είναι δικαιούχος έκπτωσης πρόωρης εγγραφής ύψους 10% , πριν από τον υπολογισμό του Φ.Π.Α. και της χορηγίας της ΑνΑΔ. Αυτή η έκπτωση συνδυάζεται μόνο με την επιχορήγηση της ΑνΑΔ, όπου ισχύει.
  • Επιχορήγηση της ΑνΑΔ για όλα τα εγκεκριμένα από την ΑνΑΔ σεμινάρια.


Στοιχεία επικοινωνίας

Για οποιεσδήποτε ερωτήσεις ή διευκρινήσεις, μπορείτε να επικοινωνήσετε με τη Βασιλική Σιώζιου στο +357 22 207 460 ή στο academy@kpmg.com.cy

 

Μονάδες Συνεχιζόμενης Επαγγελματικής Ανάπτυξης

Το σεμινάριο μπορεί να συμβάλει στις προϋποθέσεις για Συνεχιζόμενη Επαγγελματική Ανάπτυξη, εφόσον το περιεχόμενό του είναι σχετικό με τα καθήκοντα των συμμετεχόντων. Μετά τη λήξη του θα δοθεί στους συμμετέχοντες πιστοποιητικό παρακολούθησης, στο οποίο θα αναγράφεται το σύνολο της καθαρής εκπαιδευτικής διάρκειας, που αντιστοιχεί με τον αριθμό των Μονάδων Συνεχιζόμενης Επαγγελματικής Ανάπτυξης (6 Μονάδες).

Εκπαιδευτές

Κυριακή Πήλια
Senior Manager, Technology Consulting, KPMG Κύπρου

Η Κυριακή  διαθέτει περισσότερα από 20 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στο χώρο των συμβουλευτικών υπηρεσιών Τεχνολογίας. Κατά τη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας δημιούργησε ισχυρές ομάδες σε κρίσιμους τομείς όπως είναι η  Διαχείριση Κίνδυνου, η Διαχείριση Πληροφοριακών Συστημάτων (ΔΠΣ), η Κανονιστική Συμμόρφωση και η Στρατηγική, συνεργαζόμενη με εταιρείες στον χρηματοοικονομικό τομέα. Η επίτευξη αποτελεσματικότητας και αποδοτικότητας στο τμήμα της επιτυγχάνεται μέσω του επαρκούς σχεδιασμού εργασιακών διαδικασιών. Εφαρμόζει λύσεις προσανατολισμένες στην επίλυση προβλημάτων και προσεγγίσεις που βασίζονται σε δεδομένα, με στόχο να διασφαλίσει την κανονιστική συμμόρφωση και την εταιρική διακυβέρνηση. Επιπλέον, η Κυριακή κατέχει πτυχίο (BSc) στα Eφαρμοσμένα Μαθηματικά και μεταπτυχιακό (MSc) στα/στη Μαθηματικά-Στατιστική. Διαθέτει, παράλληλα, την πιστοποίηση Anti-Money Laundering CAMS, που της επιτρέπει να ερευνά περιπτώσεις ξεπλύματος χρήματος με αποτελεσματικότητα και ασφάλεια.

 

Μαρία Φρατζέσκου Αποστόλου
Senior Advisor, Technology Consulting, KPMG Κύπρου

Η Μαρία εξειδικεύεται στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων. Μέσω των εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων, όπως το Power BI, το Quicksight και το SAS VA, μπορεί να μετατρέψει πολύπλοκα σύνολα δεδομένων σε κατανοητές και πειστικές παρουσιάσεις. Η Μαρία έχει πτυχίο (BSc) στα Μαθηματικά και μεταπτυχιακό (MSc) στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά. Κατά τη διάρκεια της απασχόλησής της στην KPMG Κύπρου, η Μαρία ασχολήθηκε εκτεταμένα με  Έργα Διακυβέρνησης Δεδομένων σε διάφορους κλάδους και με Έργα Ψηφιακoύ Μετασχηματισμού όπου εφάρμοσε  Power Apps, ενώ έχει ετοιμάσει και παρουσιάσει διάφορα εργαστήρια σχετικά με το Power BI τόσο για το προσωπικό της KPMG Κύπρου, όσο και για πελάτες της εταιρείας.

anad2

Το πρόγραμμα εγκρίθηκε από την ΑνΑΔ. Οι επιχειρήσεις που συμμετέχουν με εργοδοτούμενούς τους, οι οποίοι ικανοποιούν τα κριτήρια της ΑνΑΔ, θα τύχουν της σχετικής επιχορήγησης.

informative image