Perspectiva de los países | Uso y comprensión de la IA | Regulación de la IA | Uso de la IA en el trabajo
La inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial para transformar vidas, impulsar industrias y ayudar a abordar algunos de los problemas mundiales más apremiantes. Para aprovecharla plenamente se requiere de algo más que avances tecnológicos; la colaboración, un compromiso colectivo con la innovación responsable y una regulación adecuada con programas educativos e iniciativas de desarrollo de habilidades son igualmente necesarios.
Desde 2020, KPMG ha colaborado con la profesora Nicole Gillespie (Catedrática de Confianza, Profesora de Gestión de la Universidad de Melbourne e integrante del Centro de Reputación Corporativa de la Universidad de Oxford) y el doctor Steve Lockey (Investigador de la Melbourne Business School), quienes han encabezado una investigación de seguimiento de las actitudes del público hacia la IA, centrada principalmente en aspectos como la confianza, las expectativas y su impacto.
Trust, attitudes and use of AI. Estudio global 2025 se basa en datos empíricos de más de 48,000 personas encuestadas en 47 países sobre el impacto que la IA está teniendo en la gente y las organizaciones.
Perspectiva de los países
Profundice en las principales conclusiones de México y Costa Rica, en comparación con los valores de referencia mundiales.
Uso y comprensión de la IA
Dos de cada tres personas (66%) utilizan IA de manera habitual por motivos de trabajo, estudio o personales. A pesar de este nivel de adopción, 61% no ha recibido ningún tipo de formación o educación en su uso, y casi la mitad afirma tener conocimientos limitados en la materia.
Aunque muchos emplean tecnologías basadas en IA, a menudo no son conscientes de que estas herramientas se apoyan en ella. Por ejemplo, 90% de las personas encuestadas utilizan redes sociales, pero casi la mitad (47%) desconoce que estas plataformas emplean IA.
Asimismo, pese a los bajos niveles de capacitación y conocimientos acerca de esta tecnología, 60% cree que puede utilizarla de forma eficaz; por ejemplo, teniendo la capacidad de elegir, utilizar y comunicarse con sistemas de IA para apoyar las actividades cotidianas y evaluar la precisión de los resultados.
Los hallazgos anteriores están relacionados con el nivel de alfabetización en IA, el cual tiene una influencia directa en la confianza y aceptación: es más probable que las personas confíen en los sistemas de IA cuando están seguras de que entienden cómo funciona y son capaces de ver cuándo y cómo se utiliza en aplicaciones comunes, así como cuando han recibido formación u oportunidades de entrenamiento para mejorar su propia alfabetización en IA.
Confianza y aceptación de los sistemas de IA
La confianza es fundamental para la aceptación de esta tecnología. Si la gente está dispuesta a confiar en los sistemas, es más probable que acepten y aprueben su uso en la sociedad y el trabajo.
Sin embargo, los resultados del estudio revelan que la confianza en la IA es limitada, ya que menos de la mitad de las personas encuestadas están dispuestas a confiar en ella: 72% tiene cierto nivel de aceptación o aprobación de los sistemas.
Riesgos percibidos y resultados negativos experimentados
% Bajo = 'En absoluto' o 'En poca medida’.’
% Moderado a alto = 'En medida moderada’ o 'En gran medida'.
Emociones asociadas a la IA
Aunque la investigación muestra que el uso intencionado de la IA ha aumentado en todo el mundo, la alfabetización y el uso general tienden a ser mayores en las economías emergentes y en desarrollo que en mercados avanzados.
Cada emoción se midió en una escala de cinco puntos. Moderado a alto = ' Moderadamente', ' Muy', o ' Extremadamente'.
En las economías emergentes, por ejemplo, hay una mayor aceptación, adopción y confianza en la IA en comparación con las economías avanzadas, y es más probable que el talento en esos países perciba la IA como beneficiosa en lugar de arriesgada.
Confianza y aceptación
% Confianza = '% Algo dispuesto', 'Mayormente dispuesto' o 'Completamente dispuesto'
% Alta aceptación = 'Altamente' o 'Completamente'
La negrita indica países con economías emergentes.
Regulación de la IA
Una mayoría de personas, tanto en las economías avanzadas (72%) como en las emergentes (66%), considera necesaria la regulación de la IA, con una tendencia creciente hacia un mayor apoyo a la regulación en los países avanzados.
Asimismo, existe un claro apoyo público a una regulación más estricta de la IA, y muchos esperan un enfoque coordinado y múltiple tanto a nivel nacional como internacional, así como la participación de la industria. Sin embargo, para muchas personas encuestadas, el panorama normativo actual no está a la altura de las expectativas.
En este contexto, muchos reconocen que desconocen las leyes o marcos que se aplican a la IA en sus países, y solo una minoría (43%) está de acuerdo en que las normas y regulaciones existentes son adecuadas.
Uso de la IA en el trabajo
Casi 60% de las personas encuestadas utilizan IA con cierta regularidad en su trabajo de manera intencionada, siendo las herramientas de inteligencia artificial generativa (IAGen) públicas y gratuitas las más usadas. De hecho, el talento prefiere emplear las herramientas públicas gratuitas en lugar de las proporcionadas por la empresa.
Está claro que las tecnologías de IA pueden tener un impacto positivo en el lugar de trabajo, ya que la mayoría de los colaboradores encuestados afirman obtener beneficios en el rendimiento, como una mayor eficiencia, acceso a la información y calidad del trabajo; no obstante, una parte significativa señala efectos negativos, tales como aumento en la carga de trabajo y el estrés, y riesgos de cumplimiento.
Asimismo, es destacable que muchos admiten haber utilizado herramientas de IA de forma displicente e inapropiada. Por ejemplo, 44% las ha usado de maneras que contravienen las políticas, dos tercios han empleado los resultados sin evaluarlos y más de la mitad ha cometido errores en su trabajo debido a la IA.
Estos resultados ponen de manifiesto los importantes riesgos que corren las organizaciones y el talento si se hace mal uso de los sistemas de IA. Sin una supervisión y orientación adecuadas, el uso sin control puede dar lugar a resultados inexactos, incumplimiento involuntario de las normas y otros riesgos importantes.
No obstante, los mecanismos de gobernanza y el apoyo al uso responsable de la IA no están a la altura del ritmo de adopción. Solo 34% de las personas encuestadas afirman que sus compañías cuentan con políticas o directrices para el uso responsable de las herramientas de IAGen, mientras que 60% ofrece formación en IA responsable.
Percepción del talento
% De acuerdo = 'Algo de acuerdo', 'De acuerdo' o 'Totalmente de acuerdo'. Basado en empleados que trabajan en organizaciones que están utilizando activamente la IA.
El papel fundamental de los humanos
La IA es una mejora, no una sustitución de la experiencia humana. Al seguir situando el juicio humano en el centro de la toma de decisiones, impulsado por esta tecnología, las organizaciones pueden contribuir a mejorar la precisión, garantizar resultados éticos y generar una confianza duradera a medida que el talento pasa de ser un "operadores de la tecnología” a un "colaborador con la IA”.
Preferencia del personal por el coeficiente de colaboración entre humanos e IA en la toma de decisiones
Uso de la IA por los estudiantes
Los resultados relativos a los estudiantes (la mano de obra del mañana) son similares a los del talento, pero a menudo más pronunciados.
La mayoría (83%) utiliza regularmente la IA para desempeñar sus tareas, y la mitad la utiliza de manera diaria o semanal, informando efectos positivos en su rendimiento, tales como el aumento de la eficiencia y el acceso a la información, así como una reducción en la carga de trabajo y el estrés; sin embargo, también observan efectos desiguales en la dinámica social, el pensamiento crítico y la justicia y equidad.
Por otro lado, muchos aseguran que se sienten incapaces de completar su trabajo sin ayuda de la IA, y que dependen de estas herramientas para realizar tareas en lugar de aprender cómo hacerlas.
Así, pese al uso generalizado, solo la mitad de los estudiantes encuestados creen que su proveedor de educación cuenta con mecanismos para apoyar el uso responsable de la IA, y menos de un tercio afirma que no existen políticas para guiarles en su uso.
% Nunca = ‘Nunca’
% Rara vez = ‘Rara vez’
% A veces a muy a menudo = ‘A veces’ o ‘A menudo’ o ‘Muy a menudo’
Acerca de la encuesta
Los datos se recopilaron mediante paneles de investigación representativos en cada país. Se invitó a los integrantes del panel a completar la encuesta en línea, y los datos se reunieron entre noviembre de 2024 y mediados de enero de 2025.
El equipo de investigación de la Universidad de Melbourne, dirigido por la profesora Nicole Gillespie y el doctor Steve Lockey, coordinó el diseño, la realización, la recopilación de datos, el análisis y la presentación de informes de esta investigación.
Para citarla y conocer los resultados completos, así como los detalles del método:
Gillespie, N., Lockey, S., Ward, T., Macdade, A., & Hassed, G. (2025). Trust, Attitudes and Use of Artificial Intelligence: A Global Study 2025. The University of Melbourne and KPMG.
Este trabajo ha contado con el apoyo de la cátedra de investigación sobre confianza de la Universidad de Melbourne y KPMG Australia, con financiamiento de KPMG International, KPMG Australia y la Universidad de Melbourne.
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