在为技术落地提供专业服务的同时,毕马威同样关注AI对各行业的价值重塑。毕马威中国华东及华西区工业制造及汽车行业主管合伙人苗桢表示,人工智能不仅是效率工具,更是推动智能制造转型的重要驱动力,实际影响的是研发、生产、供应链、运维的数据连接,全链路数字化协同的精进。借助数字孪生、仿真模拟可以缩短新品研发与试产周期,进而推动生产决策从依靠人工经验转向数据驱动。与此同时,人工智能在企业重构生产组织方式上,可以协调上下游产业链更高效地协同调度,支撑大规模定制化生产落地,带动制造业由标准化批量生产模式向数字化、智能化的新型制造体系升级。
在产品销售环节,企业员工水平参差不齐,部分员工很难在短期内进行能力的提升,与销售支持相关的工作耗费大量人力,面对客户的异议,需要耗费较长时间查询相关数据并进行应答。鉴于此,毕马威在轩辕AI平台上开发了销售助手工具,扮演销售人员的全方位助理,可为其解答产品关键特性信息,也可在销售遇到沟通困境的时候,快速为销售人员提供下一步行动建议。
毕马威中国人工智能转型办公室(AITO)主管合伙人、变革咨询数字化转型业务牵头人柳晓光介绍,毕马威人工智能转型办公室(AITO)主导了毕马威轩辕AI的技术创新与迭代。一方面,毕马威持续为内部提供AI办公工具与定制化方案,推动内部赋能;另一方面,通过内部创新实践实现能力积累与验证,将其复用到外部客户数字化转型中,降低客户试错成本。目前,毕马威已构建覆盖金融、医疗、地产等各行业轻量级AI Agent体系,形成从营销、运营、合规到风控、内审等服务能力。
面向未来的智能化架构,将构建以大模型为核心的智能中枢,并实现底层基础设施的全面升级。通过搭建异构算力池与多模型路由机制,实现基础大模型、开源轻量化模型以及行业垂直模型的混合部署与统一调度,为上层应用提供坚实、灵活且高效的算力与模型底座。
毕马威中国华东及华西区科技、媒体和通信行业主管合伙人冯炳光立足产业应用场景,为企业提供了可供参考的转型路径。他提出,企业AI落地的核心挑战不在技术本身,而在于能否构建一套与AI能力相匹配的管理配套体系,例如,需要为知识的全生命周期建立清晰、无歧义的责任归属体系,明确定义各相关方在知识创建、审核、发布、更新直至归档的每一个环节中的具体角色,实现高效、合规的知识管理运作。他认为,企业数字化投入正经历从建设重资产系统向购买业务结果的范式跃迁。未来架构应构建以大模型为核心的智能中枢,实现组件沉淀与敏捷创新。同时,组织需从线性流程向人机协同演进,突破效益瓶颈。
在2026世界人工智能大会期间举办的“AI企业的商业化突围与资本进阶论坛”,是毕马威链接产业、学术、科研、资本多方资源,共同探索AI产业长远发展的重要交流载体。未来,毕马威将持续依托全球网络与本土产业实践,持续落地垂直行业AI解决方案、搭建更多产业交流对话平台,持续推动大模型、具身智能、世界模型等前沿技术与实体经济深度融合,以科技创新驱动新质生产力加速发展。