ESG in Ihrer Wertschöpfungskette

Einfach gesagt besteht die Herausforderung darin, die richtigen Daten an den richtigen Stellen zu erheben und sie im richtigen Format zu präsentieren. Dies erfordert einen transparenten Überblick über die Wertschöpfungskette eines Unternehmens und ihre Auswirkungen.

Nehmen wir die Kakaobranche als Beispiel: Wir arbeiteten mit einem Schweizer Schokoladenhersteller zusammen, der ein detailliertes Verständnis dafür entwickeln wollte, wie sich seine Wertschöpfungskette auf Gemeinschaften und Menschenrechte, auf die Diversität des Personals, auf Abholzung von kostbaren Waldflächen und auf die CO2-Belastung pro Tonne verkaufter Schokolade auswirkt. Unser Ansatz schafft Transparenz auf dem Weg entlang der ganzen Wertschöpfungskette vom Kakaobaum bis zum Verbraucher, der die Schokolade geniesst.

Auf der Basis der von uns erwähnten rasch steigenden Nachfrage stellen wir fest, dass immer mehr geeignete Technologielösungen zur Verfügung stehen. Diese umfassen sowohl Cloud-Dienste und standardisierte Lösungen mit begrenzter Funktionalität als auch komplexere Algorithmen für maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung zum Verständnis unstrukturierter Quellen, sowie auch das Internet der Dinge und fortschrittliche Blockchain-Lösungen. 

Welche Technologielösung für ein bestimmtes Unternehmen die richtige ist, hängt unmittelbar von den präzisen Anforderungen des Unternehmens ab. Dies ist ein weiterer Bereich, in dem externe Spezialisten entscheidend für die erfolgreiche Integration von Lösungen zur Rückverfolgbarkeit innerhalb der Wertschöpfungskette sein können, die zu einer verbesserten Betriebsleistung, einer Verringerung von Risiken und der Compliance-Exposure sowie zu einer besseren Kommunikation mit Verbrauchern und Märkten führen. 

Ein nützlicher Ansatz kann darin bestehen, eine virtuelle Version Ihrer Wertschöpfungskette, einen sogenannten «digital twin», zu erstellen. Da die verschiedenen Schritte von den Rohstoffen bis hin zum Versand an die Kunden abgedeckt werden, kann dies dazu beitragen, die gesamte Kette transparent zu gestalten. Das virtuelle Modell kann für Szenarioanalysen und die Eingabe von realen Daten verwendet werden, womit abgeschätzt werden kann, welche Störungen auftreten und wie sie sich auf die gesamte Lieferkette auswirken.

Im Wesentlichen geht es darum, das volle Potenzial von Daten und neuen Technologien zu nutzen, damit Sie Einblicke in Ihre Wertschöpfungskette gewinnen, Widerstandsfähigkeit und Transparenz aufbauen und die Fähigkeit entwickeln können, den nächsten Sturm zu meistern.  

Die folgenden Fragen können hilfreich sein, wenn es darum geht, technologische Optionen zu prüfen, die aktuelle und potenzielle Reichweite Ihrer bestehenden Systeme zu bewerten und festzustellen, welche Informationen von Partnern entlang der Wertschöpfungskette benötigt werden:

• Angesichts der Tatsache, dass viele der erforderlichen Daten – wie Korruptionsindizes, Armutsindizes und Länderinformationen – in der Regel nicht im eigenen Unternehmen vorhanden sind: Wie werden Sie diese in Ihre ESG-Berichterstattung einbeziehen?
• Da viele der benötigten Daten in der Regel in Silolösungen, offline und in unstrukturierten Quellen innerhalb eines Unternehmens gehostet werden, wie greifen Sie auf diese Daten zu, wie validieren und aggregieren Sie diese? 
• Welche Kosten und Ressourcen einschliesslich Prozessdesign, Systeme, Wartung und Entwicklung werden in einer Welt mit begrenztem Budget benötigt, um Ihr Ziel zu erreichen?