Der Technologiesektor hat in den letzten Jahren bedeutende Neuerungen hervorgebracht. Open-Source-Technologien bieten den Unternehmen nun die Möglichkeit, vollumfänglich integrierte Plattformen für Data Science und maschinelles Lernen (DSML) bedürfnisspezifisch zu erstellen.
Entscheidend für eine erfolgreiche Plattform-Strategie ist die kontinuierliche Einbindung der Mitarbeitenden in die KI-Projekte des Unternehmens. Unsere Publikation deckt folgende Bereiche ab:
- Erfolgreiche Kombinationen von Plattformen und technologischen Strukturen zur Erkenntnisgewinnung und Wertschöpfung aus den Datenbeständen des Unternehmens
- Nutzung von Daten und Einhaltung der damit verbundenen Vorschriften sowie Steuerung und Überwachung der möglichen Risiken
- Einbindung von Datenwissenschaftsprozessen in den bestehenden DevOps-Kreislauf
- Nutzung von Open-Source-Komponenten zur Unterstützung des gesamten Data-Science-Lebenszyklus
