Vorantreiben von datengesteuerten Innovationen

Data Science und maschinelles Lernen in Versicherungen sind zentrale Erfolgsfaktoren für kundenzentrierte Innovationen sowie erhöhte Prozesseffizienz.

Der Technologiesektor hat in den letzten Jahren bedeutende Neuerungen hervorgebracht. Open-Source-Technologien bieten den Unternehmen nun die Möglichkeit, vollumfänglich integrierte Plattformen für Data Science und maschinelles Lernen (DSML) bedürfnisspezifisch zu erstellen.

Entscheidend für eine erfolgreiche Plattform-Strategie ist die kontinuierliche Einbindung der Mitarbeitenden in die KI-Projekte des Unternehmens. Unsere Publikation deckt folgende Bereiche ab:

  • Erfolgreiche Kombinationen von Plattformen und technologischen Strukturen zur Erkenntnisgewinnung und Wertschöpfung aus den Datenbeständen des Unternehmens
  • Nutzung von Daten und Einhaltung der damit verbundenen Vorschriften sowie Steuerung und Überwachung der möglichen Risiken
  • Einbindung von Datenwissenschaftsprozessen in den bestehenden DevOps-Kreislauf
  • Nutzung von Open-Source-Komponenten zur Unterstützung des gesamten Data-Science-Lebenszyklus
Bobby Zarkov

Partner, Financial Services

KPMG Switzerland

Powering Data-Driven Innovations

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Enterprise Data Science & Machine Learning Platforms (auf Englisch)

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