KPMG International a récemment publié La double promesse de l’IA : Favoriser des résultats positifs en matière de climat et stimuler la transition énergétique , un rapport mondial en anglais qui explore comment les organisations utilisent l’IA pour faire progresser la durabilité et indique où les progrès doivent s’accélérer. Dans le cadre de cette étude, KPMG a sondé 109 dirigeants canadiens, allant de producteurs d’énergie, services publics, énergies renouvelables, développeurs d’infrastructures, etc., à de grands consommateurs d’énergie (p. ex., centres de données à très grande échelle, opérateurs de centres de données et sociétés technologiques). L’étude portait sur les cas d’utilisation actuels de l’IA en matière de développement durable et visait à cerner les domaines prioritaires que les dirigeants considèrent comme susceptibles d’accélérer les progrès et de tirer le plein potentiel de l’IA.
La double promesse de cette technologie pour le Canada est convaincante : elle permet simultanément d’obtenir des résultats tangibles en matière de climat et de soutenir la transition énergétique, même si elle entraîne de nouvelles demandes de sources d’énergie traditionnelles, d’énergie verte ainsi que d’évolution de l’énergie propre et de résilience du réseau.
Les dirigeants canadiens sont généralement optimistes à l’échelle mondiale, et 68 % d’entre eux croient que l’IA aura une incidence positive nette sur le climat au cours des trois prochaines années, en raison de cas d’utilisation concrets qui produisent déjà des résultats à l’appui. Parallèlement, l’empreinte énergétique de l’IA s’amplifie, ce qui intensifie la nécessité de moderniser les réseaux et d’accroître l’approvisionnement en énergie propre, étant donné que la consommation d’énergie relative à l’IA et à l’informatique devrait augmenter.
Cette double dynamique – l’IA en tant que catalyseur climatique et facteur d’investissement dans l’énergie propre – décrit le défi d’exécution du Canada.
Le Canada se trouve à un tournant décisif : l’IA produit déjà des résultats tangibles en matière de climat et soutient la transition énergétique, mais sa demande croissante d’énergie fait de la modernisation du réseau et de l’augmentation des investissements dans l’énergie propre un impératif si le pays souhaite saisir l’occasion d’être un chef de file dans le domaine. Grâce à une réforme audacieuse des politiques, à une obtention plus rapide de permis et à une collaboration entre les secteurs public et privé, le Canada peut diriger le déploiement de l’IA et de l’infrastructure qui la sous-tend.
Répartition actuelle et projetée de la consommation d’énergie consacrée à l’IA et au traitement informatique
Source: La double promesse de l’IA : Favoriser des résultats positifs en matière de climat et stimuler la transition énergétique , KPMG International, 2025
Les organisations canadiennes n’attendent pas le contexte politique parfait pour agir. La durabilité est une priorité élevée ou absolue pour 94 % des répondants, et 68 % d’entre eux considèrent la croissance et la durabilité comme compatibles, intégrant des applications d’IA qui favorisent l’efficacité, la transparence et la résilience à leurs activités de base. Ces déploiements ne sont pas des mirages; ils redéfinissent les structures de coûts, la fiabilité opérationnelle et l’état de préparation à la conformité.
Rôles que peut jouer l’IA pour produire des résultats positifs sur le climat
Source: La double promesse de l’IA : Favoriser des résultats positifs en matière de climat et stimuler la transition énergétique , KPMG International, 2025
Ce qui est typiquement canadien dans cette histoire, c’est l’interaction entre les forces nationales et les contraintes régionales. L’abondance de l’hydroélectricité, la croissance de l’énergie éolienne et solaire ainsi que les talents extraordinaires en ingénierie au Canada jettent les bases d’une décarbonation fondée sur l’IA. Toutefois, les délais relatifs à l’obtention de permis, la coordination interprovinciale et les défis liés aux réseaux régionaux peuvent amenuiser ces avantages.
L’IA a déjà une incidence sur les émissions dans le monde réel, et les dirigeants canadiens en reconnaissent les avantages. Toutefois, la véritable clé de l’amélioration ne repose pas dans de meilleurs algorithmes, mais dans le système qui les héberge. Alors que la demande d’énergie qui découle de l’IA et de l’informatique augmente, le Canada doit traiter l’approvisionnement en énergie propre et la modernisation du réseau comme des infrastructures urgentes et essentielles à la compétitivité. Notre écart d’exécution est résorbable. Si nous agissons de manière décisive, l’IA peut constituer un moteur stratégique pour la performance environnementale et la croissance économique; si nous tardons, nous risquons de perdre des occasions liées aux centres de données et au secteur de l’énergie propre au profit d’administrations qui opèrent plus rapidement.
Le secteur privé démontre déjà comment l’IA peut transformer la durabilité en levier de croissance. Ce sont 68 % des répondants qui considèrent la croissance et la durabilité comme compatibles, et l’IA opérationnelle génère des rendements mesurables : la maintenance prédictive réduit les temps d’arrêt et le gaspillage d’énergie; l’analyse de données relatives au carbone améliore l’accès au marché et réduit les coûts en capital grâce à de meilleurs renseignements relatifs aux facteurs ESG; et l’optimisation de la demande réduit les factures et l’intensité des émissions. Dans les centres de données, l’orchestration de l’IA peut optimiser les charges de travail, les points de consigne de refroidissement et les stratégies de tarif horaire, ce qui contribue à améliorer l’efficacité énergétique.
Incidences de l’IA sur différents aspects du programme climatique
Source: La double promesse de l’IA : Favoriser des résultats positifs en matière de climat et stimuler la transition énergétique , KPMG International, 2025
Directives opérationnelles à l’intention des dirigeants canadiens
Pour tirer pleinement parti de cette technologie, le Canada doit rapidement combler l’écart d’exécution. La leçon à retenir pour les dirigeants est claire : les avantages de l’IA sur le plan climatique l’emportent de loin sur son empreinte énergétique, mais pour réaliser sa pleine valeur, il faut combler l’écart d’exécution par l’entremise d’une réforme politique audacieuse, de l’octroi plus rapide de permis, de la modernisation du réseau, d’incitatifs pour l’énergie propre à grande échelle et d’une collaboration entre les secteurs public et privé. Ainsi, la durabilité pourra devenir une source d’avantage concurrentiel et de croissance à long terme, et non un centre de coûts.
Il est possible de traduire cela en directives opérationnelles à l’intention des dirigeants canadiens :
- Donnez la priorité aux cas d’utilisation de l’IA à double valeur : réduction des émissions et économies de coûts. Concentrez-vous sur la surveillance de l’énergie en temps réel et l’entretien prédictif pour obtenir un rendement à court terme en plus de renforcer votre performance environnementale.
- Investissez dans l’architecture et l’intégration des données : Relevez les défis liés à l’intégration technique en normalisant les pipelines de données, les cadres d’interopérabilité et la cybersécurité, ainsi qu’en veillant à ce que les modèles d’IA disposent d’intrants fiables et puissent évoluer entre les sites.
- Alignez l’approvisionnement énergétique sur l’accroissement de la demande d’IA : Planifiez vos efforts en fonction des accords d’achat d’énergie renouvelable, de l’intégration du stockage et de la flexibilité de la demande, car l’insuffisance de la capacité d’énergie renouvelable représente un obstacle important pour le Canada et son statut de chef de file en IA.
- Prenez action en ce qui concerne la délivrance de permis et l’interconnexion : Collaborez avec les services publics et les organismes de réglementation provinciaux pour accélérer l’approbation des projets d’énergie renouvelable et des améliorations de réseaux qui soutiennent les activités fondées sur l’IA.
- Créez des alliances entre les secteurs public et privé : Puisque 65 % des répondants croient que le potentiel de l’IA pour le climat n’est pas bien compris, aidez à combler le fossé de compréhension des politiques en diffusant les résultats de cas d’utilisation, des analyses d’incidence sur les réseaux et des pratiques exemplaires.
En fin de compte, l’avantage concurrentiel du Canada dépendra de l’efficacité avec laquelle il exploitera l’IA dans ses efforts de décarbonation tout en développant l’énergie propre. La transition culturelle est entamée : 75 % des répondants conviennent que sans IA, il faudra plus de temps pour atteindre la carboneutralité, et la vitesse d’exécution déterminera les résultats.
Le Canada peut transformer en un avantage durable la double promesse de l’IA, soit favoriser les résultats positifs sur le climat et stimuler la transition énergétique à l’échelle nationale. En tant que pays, nous en récolterons les avantages économiques.
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À propos de l’enquête sur l’IA et la transition énergétique
Entre août et septembre 2025, KPMG International a sondé 1 202 cadres supérieurs issus de 20 marchés mondiaux dans le cadre d’un programme de recherche en ligne. L’enquête s’est concentrée sur les décideurs de la chaîne de valeur de l’IA et de la transition énergétique, dont des producteurs d’énergie (services publics, énergies renouvelables, développeurs d’infrastructures, etc.) et des consommateurs d’énergie (p. ex., centres de données à très grande échelle, opérateurs de centres de données et sociétés technologiques). Parmi ces répondants, 109 sont basés au Canada.
32 % d’entre eux sont des cadres dirigeants, 34 %, des cadres de direction et 34 %, des administrateurs. La majorité de ces répondants (65 %) représentent des sociétés dont les revenus annuels dépassent 1 milliard de dollars américains.
Le sondage a été complété par des entrevues qualitatives avec de hauts dirigeants des secteurs de la technologie, de l’énergie et des politiques, ainsi que par une validation externe à l’aide de recherches universitaires, de données du marché de l’énergie, d’un suivi réglementaire et d’analyses sectorielles.
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