L’IA et le personnel de santé

Le secteur canadien des soins de santé a atteint un point de rupture. Les professionnels de la santé signalent des niveaux records de stress et d’épuisement professionnel, et la proportion de Canadiens qui n’ont pas accès à un médecin de famille augmente avec le temps. La complexité croissante des soins et des fardeaux administratifs amplifie ces pressions, ce qui a une incidence sur la santé de nos systèmes et des personnes qu’ils servent.

Au cœur de la crise des capacités :

• Les pénuries de main-d’œuvre constituent des questions extrêmement complexes qui se situent chacune dans leur contexte unique et découlent de facteurs de rétention et d’obstacles structurels dans les politiques, la formation et les systèmes de prestation de soins.
• Les niveaux d’épuisement professionnel atteignent des sommets, et de nombreux dirigeants et professionnels de la santé rapportent des épuisements émotionnels et des charges de travail élevées qui nuisent à leur capacité de fournir des soins de grande qualité.
• Le système change constamment en raison des nouveautés dans les modèles de soins en équipe, les technologies, les objectifs de rendement, les pressions financières et les attentes à l’égard de la main-d’œuvre. En termes simples, la transformation est permanente.
  

Saisir ce moment nécessite des approches innovantes. En réalité, aucune formation ne suffira à elle seule à combler le déficit structurel de capacités. Même avec des incitatifs à l’embauche et l’augmentation des admissions dans les programmes de formation et de certification en soins de santé, il faudra des années pour accroître la main-d’œuvre. Compte tenu des pressions actuelles, le moment est venu de passer à autre chose. Le système de soins de santé doit adopter de nouvelles façons novatrices de tirer parti de ses talents existants.

C’est là que l’IA entre en jeu, non pas comme substitut à des leaders et des professionnels de la santé qualifiés, mais comme un ensemble d’outils d’optimisation susceptibles de les aider à travailler plus intelligemment et d’améliorer leur bien-être général.

La puissance de l’IA réside dans son rôle d’assistant, et non de remplaçant. En confiant les tâches routinières chronophages à l’IA, les dirigeants et les professionnels de la santé peuvent consacrer leur temps et leur énergie là où cela compte le plus, c’est-à-dire dans l’offre de soins attentionnés et de grande valeur. Plutôt que de remplacer les gens, l’IA décuple leurs capacités, ce qui donne lieu à un système de santé plus efficace et centré sur la personne.

L’IA peut être mise à profit pour soutenir le personnel de la santé de trois façons :

• Réduction du fardeau administratif : Les outils alimentés par l’IA, comme les scribes médicaux, peuvent transcrire les rencontres avec les patients en temps réel et les résumer dans des notes cliniques structurées. Cela peut réduire considérablement le temps consacré à la prise de note, ce qui permet aux prestataires de consacrer plus de temps aux soins.
• Soutien à la prise de décisions cliniques : L’IA peut rendre la prise de décisions plus rapide et plus sûre en synthétisant les données des patients et en les comparant à de vastes bases de connaissances médicales. Cela simplifie le processus de diagnostic et réduit au minimum les suivis inutiles, ce qui fait économiser temps et énergie mentale aux professionnels de la santé. Quand elle réduit la fatigue décisionnelle, l’IA améliore non seulement la qualité du jugement clinique, mais favorise également un environnement de travail plus sain, ce qui contribue directement à l’amélioration du bien-être des professionnels de la santé et à la réduction des taux d’épuisement professionnel.
• Optimisation de la planification : La planification des horaires du personnel peut s’avérer une tâche complexe parce qu’elle nécessite de répondre aux demandes des patients, à la disponibilité des fournisseurs et aux préférences individuelles. L’IA peut utiliser l’analyse prédictive pour prévoir la demande et créer des horaires de travail optimisés qui tiennent compte des préférences individuelles, ce qui améliore à la fois l’efficacité et la satisfaction. De plus, l’utilisation de l’IA pour la planification peut aider à atténuer l’épuisement professionnel en réduisant le nombre de quarts de travail consécutifs et en équilibrant les horaires pour minimiser le surmenage, ce qui améliore le moral et la satisfaction au travail.

Même les solutions d’IA les plus avancées ne servent à rien si elles ne sont pas adoptées par la main-d’œuvre qu’elles sont conçues pour soutenir. L’efficacité du déploiement dépend de la confiance, des compétences et de l’engagement, qui peuvent être obtenus par les moyens suivants :

• Leadership en matière de gouvernance et de transformation : L’accès aux outils d’IA peut aider les dirigeants du secteur des soins de santé à rationaliser leurs activités et à réduire leur fardeau administratif, ce qui les libère pour soutenir leurs équipes plus efficacement. Pour exploiter le potentiel de l’IA, il faut une surveillance claire de la direction, une gouvernance solide et une gestion continue du changement. Cela signifie qu’il faut établir dès le départ une prise de décision responsable, des contrôles des risques et un suivi des résultats. Pour faire de l’IA une priorité dans le cadre des efforts de transformation plus vastes du système de santé, il faut non seulement investir dans la technologie, mais aussi faire preuve d’un solide leadership pour guider les changements culturels, harmoniser les objectifs stratégiques et veiller à ce que l’IA apporte une valeur mesurable en comparaison aux priorités concurrentes.
• Formation et amélioration des compétences : Pour que l’IA soit efficace, il est essentiel que les dirigeants et les professionnels de la santé sachent quand et comment s’en servir. Il s’agit non seulement de fournir des programmes de formation personnalisés, mais aussi d’évaluer la préparation de la main-d’œuvre au moyen de cadres comme l’évaluation de la maturité en IA de KPMG, ce qui permet aux organisations de déterminer leur niveau de maturité en IA et d’adapter leurs initiatives d’amélioration des compétences en conséquence. Les domaines d’intérêt essentiels, comme l’interprétation des informations générées par l’IA et leur intégration dans les flux des travaux courants, doivent être des priorités.Le temps et la pratique sont essentiels pour maîtriser de nouvelles compétences, comme l’interprétation des résultats générés par l’IA, ainsi que pour favoriser la confiance à long terme des professionnels de la santé à l’égard des systèmes d’IA.
• Invitation à la collaboration et à l’innovation : L’adoption de l’IA est plus efficace lorsque les équipes cliniques et administratives participent au processus dès le début. En les incluant dans le processus de sélection et de conception, les organisations peuvent s’assurer que les outils répondent aux besoins des utilisateurs et s’alignent sur les flux des travaux existants. Cette approche collaborative contribue également à créer un environnement de soutien où les professionnels de la santé se sentent à l’aise de proposer de nouvelles idées et méthodes de travail.
• Évaluation continue : Dès la mise en œuvre des outils d’IA, les organisations de soins de santé doivent définir des indicateurs clés de performance et adopter une définition opérationnelle de la « valeur » qui correspond à leurs objectifs stratégiques et à leur situation. L’exactitude et l’incidence des outils d’IA doivent être évaluées. L’évaluation et la validation devraient être appropriées selon le type d’outil et le stade de déploiement (par exemple, tests adaptés à l’objectif pour le prototypage précoce et les projets pilotes internes, et validation et gouvernance rigoureuses pour les déploiements à l’échelle de l’organisation et l’utilisation externe). Instaurer la confiance envers l’IA signifie également avoir le courage de suspendre ou d’abandonner les projets pilotes et les outils qui n’atteignent pas les résultats escomptés.L’évaluation continue par le biais d’examens réguliers et de rétroaction peut être utilisée pour mesurer leur efficacité dans la réduction de la charge de travail, l’amélioration de la qualité des soins et la valorisation du bien-être du personnel.

L’optimisation de la main-d’œuvre grâce à l’IA peut être l’une des solutions les plus importantes à la crise de la main-d’œuvre en santé au Canada. Nul besoin d’imaginer de nouvelles méthodes de travail : elles existent déjà. L’utilisation de l’IA offre une occasion réelle et pratique de prendre des mesures audacieuses pour soutenir le personnel de santé en améliorant l’expérience, en réduisant le nombre de tâches administratives et en informant la prise de décisions. En investissant de façon judicieuse dans les outils, la formation et la culture, les dirigeants du secteur des soins de santé peuvent exercer une influence durable sur le système de santé du Canada et accroître la capacité des soins.