Découvrez la nouvelle ère de modèles de soins

Imaginez un architecte numérique qui ne se fatigue jamais et est capable d’examiner les dernières données cliniques en quelques secondes, pour ensuite rédiger presque simultanément un plan de soins adapté aux besoins actuels de votre communauté. C’est la promesse de la planification de modèles de soins fondée sur l’IA générative.

En combinant une surveillance continue de la littérature du secteur des soins de santé à la modélisation instantanée de scénarios, l’IA peut aider à transformer des plans de services statiques en plans concrets, en plus de montrer aux dirigeants du secteur exactement où et comment moderniser la prestation, combler les écarts en matière d’équité et réaffecter la main-d’œuvre en cas de capacités limitées. Le résultat? Des décisions logiques prises plus rapidement et conformes aux résultats que les patients apprécient réellement.

Nous savons que la situation actuelle du secteur des soins de santé n’est pas viable. On observe une augmentation de l’espérance de vie, et la complexité médicale croissante exerce une pression progressive sur le système de santé pour obtenir des changements. De plus, le rythme rapide de l’innovation technologique crée de nouvelles attentes, possibilités et méthodes de travail. Cependant, la conception de nouveaux modèles de soins mobilise de nombreuses ressources, est coûteuse et tend à être réservée à de grands projets d’investissement, comme la construction d’hôpitaux.

Nous comprenons que la refonte de modèles de soins représente un travail ardu. Elle nécessite une analyse approfondie, la participation des parties prenantes, une compréhension claire des données cliniques, une compréhension pratique des activités quotidiennes de soins de santé dans les environnements où les ressources sont limitées, ainsi qu’une créativité inspirée par « l’art du possible » pour faire évoluer les organisations vers l’avenir.

Imaginez ceci : l’IA pourrait permettre de concevoir des modèles de soins plus robustes qui inspirent les planificateurs, les dirigeants et le personnel de première ligne à créer un système de santé réellement performant. L’adoption d’outils d’IA permet de :

• Tirer facilement des renseignements utiles de données cliniques, de l’analyse documentaire et du parcours de patients dans le système de santé pour prendre des décisions éclairées
• Modéliser divers scénarios futurs qui tiennent compte de la capacité de la main-d’œuvre, des coûts et de l’affectation des ressources, permettant une planification proactive
• Parcourir des référentiels mondiaux de pratiques exemplaires et de recherches pour personnaliser les modèles de soins locaux en fonction de données probantes et de résultats
  

La planification fondée sur l’IA peut également avoir une incidence sur les patients et les fournisseurs, car elle crée des modèles de soins qui peuvent réduire les temps d’attente, personnaliser davantage les plans de traitement et améliorer les résultats en matière de santé.L’IA peut non seulement accélérer les échéanciers, améliorer la prise de décisions et permettre aux organisations et aux systèmes de santé de demeurer réceptifs aux besoins changeants des patients, des fournisseurs et des communautés, mais elle peut aussi faire en sorte que les modèles de soins soient conçus pour répondre aux besoins réels de la population et préparer les organisations à prospérer en 2025 et au-delà.

Il est temps de penser différemment et de travailler autrement, notamment en passant d’une planification réactive à une approche continue qui permet une adaptation rapide aux besoins changeants de la main-d’œuvre, aux contraintes financières et aux demandes des patients.

Les dirigeants et les fournisseurs de services de première ligne peuvent dorénavant adapter leur prestation de services pour relever les défis du monde réel ainsi que favoriser la résilience et la durabilité. Cependant, comment l’IA peut-elle aider les organisations à demeurer réceptives? Examinons ces approches innovantes de planification de modèles de soins fondée sur l’IA générative :

• Meilleure compréhension de l’expérience des patients : Les outils alimentés par l’IA peuvent être utilisés pour déterminer les différents parcours des patients dans le système de santé. Chaque patient est unique, de même que ses besoins et les interventions nécessaires pour le soutenir.
• Prédiction des défis futurs : L’adoption de la planification de scénarios fondée sur l’IA peut contribuer à la prévention de difficultés potentielles et à l’allocation plus efficace des ressources. Cette approche proactive permet aux organisations de réagir aux problèmes avant même qu’ils ne surviennent.
• Partage de connaissances : L’IA permet d’analyser les pratiques exemplaires et les résultats de recherches. En tirant parti de ces renseignements, les organisations peuvent intégrer plus facilement des stratégies efficaces à leurs activités.
• Mise à l’essai facile de nouvelles idées : Il est possible d’utiliser l’IA pour cibler et planifier des investissements dans des programmes pilotes qui explorent de nouvelles approches en matière de soins. Ces essais aident les organisations à faire face aux complexités en temps réel et favorisent le passage d’une gestion réactive à une gestion proactive.

Nous repensons notre façon de relever des défis complexes comme la conception de modèles de soins en tirant parti de l’IA, qui favorise une planification moderne et adaptative. L’adoption de la planification de scénarios fondée sur cette technologie peut contribuer à la prévention de difficultés potentielles et à l’allocation plus efficace des ressources. Grâce à cette approche proactive, les organisations peuvent réagir aux problèmes avant même qu’ils ne surviennent. Ce n’est qu’une étape de notre évolution continue pour répondre aux besoins changeants des populations et des systèmes de santé. Nous sommes prêts à collaborer avec vous, à vous transmettre nos outils et à vous aider à planifier votre parcours.

« L’IA en action » est une série d’articles rédigés par l’équipe Soins de santé de KPMG sur la façon dont l’IA peut être exploitée pour relever les défis complexes avec lesquels le secteur canadien des soins de santé compose. Cette initiative vise à faire connaître les applications de l’IA dans ce secteur et à promouvoir l’adoption responsable de cette technologie. Restez à l’affût de nos prochains articles sur l’excellence opérationnelle, la transformation de la main-d’œuvre et plus encore.