A inteligência artificial (IA) está deixando de ocupar um papel experimental para assumir funções cada vez mais estratégicas nas áreas financeiras das empresas. O movimento já acontece em escala global, mas o Brasil aparece acima da média em indicadores relevantes de adoção, percepção de valor e uso ativo da tecnologia.
É o que mostra o estudo KPMG Global AI in Finance 2026, produzido pela KPMG, que ouviu 1.013 líderes seniores de 20 países. No recorte brasileiro, participaram 42 executivos de oito setores, em sua maioria ligados a empresas de médio e grande portes.
O levantamento aponta que a IA está sendo incorporada principalmente em planejamento financeiro, reporting e análises comerciais. Globalmente, mais de três quartos das organizações já utilizam IA nessas atividades. No Brasil, o índice chega a 91%.
Outro dado relevante mostra que 88% dos respondentes brasileiros afirmam que a IA está atendendo ou superando as expectativas de retorno sobre investimento (ROI) na área financeira, acima da média global de 71%.
Principais dados da pesquisa
- 1.013 líderes seniores entrevistados globalmente.
- 20 países participantes.
- 13 setores analisados.
- 42 respondentes no Brasil.
- 91% dos brasileiros usam a IA em planejamento financeiro.
- 88% relatam ROI acima ou dentro das expectativas.
- 67% reportam melhora na tomada de decisão.
- Uso ativo de IA em finanças mais do que dobrou desde 2024.
Como a IA está transformando a área financeira?
O avanço da IA nas finanças não está concentrado apenas em eficiência operacional ou redução de custos. Os ganhos mais relevantes aparecem em atividades ligadas à qualidade da tomada de decisão, previsibilidade e capacidade analítica.
Segundo a pesquisa, 67% dos participantes brasileiros relataram melhora na qualidade da tomada de decisão ao longo do último ano. Além disso, empresas que implementaram IA agêntica reportaram desempenho significativamente superior em métricas financeiras, incluindo previsões e retorno sobre investimento (ROI).
A pesquisa também mostra que a IA está sendo usada para:
- Planejamento financeiro.
- Análises comerciais.
- Previsões financeiras.
- Geração de insights.
- Apoio à tomada de decisão.
- Melhoria da precisão analítica.
- Aumento da velocidade de resposta.
Esse cenário reforça uma mudança importante: a IA começa a atuar como mecanismo de decisão dentro da área financeira.
Por que algumas empresas capturam mais valor com a IA?
Embora a adoção seja ampla, os resultados não são uniformes. A pesquisa mostra que empresas com boa governança, supervisão humana e controles mais robustos apresentam desempenho significativamente superior.
Em alguns casos, de acordo com o levantamento global, as taxas de melhoria chegam a ser entre três e seis vezes maiores quando comparadas às organizações que ainda operam sem estruturas formais de governança para IA.
Outro diferencial observado entre as empresas mais maduras é o acompanhamento sistemático de indicadores relacionados ao uso da tecnologia. Organizações que monitoram indicadores-chave de desempenho (Key Performance Indicators - KPIs) específicos para IA tendem a obter resultados superiores em comparação às que utilizam soluções isoladas ou sem métricas claras.
Quais são os principais desafios para ampliar o uso da IA?
Apesar do avanço acelerado, as organizações enfrentam obstáculos relevantes para ampliar o uso de IA em escala empresarial.
Os principais desafios apontados incluem:
- Qualidade e integridade dos dados.
- Integração entre sistemas.
- Governança e controles.
- Confiança nos resultados.
- Capacitação das equipes.
- Adaptação operacional.
A pesquisa mostra que muitas empresas ainda operam com lacunas entre treinamento de pessoas, implementação tecnológica e redesenho dos modelos operacionais.
Entre os respondentes brasileiros, 31% afirmam estar repensando os tipos de talentos necessários para operar em um ambiente cada vez mais integrado entre humanos e IA.
O dado sugere que a transformação tecnológica pode estar avançando mais rapidamente do que a transformação organizacional.
Como o Brasil aparece no cenário global?
Os dados brasileiros chamam atenção pelo nível elevado de adoção e pela percepção positiva em relação aos resultados obtidos com IA.
Destaques do recorte Brasil:
- 91% utilizam ativamente a IA em planejamento financeiro.
- 88% afirmam que a IA atende ou supera as expectativas de ROI.
- 67% reportam melhoria na qualidade da tomada de decisão.
- 38% das organizações com IA agêntica relatam desempenho superior.
A pesquisa também mostra predominância de empresas de médio e grande portes entre os participantes brasileiros, com destaque para organizações com faturamento anual entre US$ 1 bilhão e US$ 5 bilhões.
O que esperar do futuro da IA em finanças?
O estudo indica que a próxima fase da transformação financeira deve combinar IA generativa, IA agêntica, automação e modelos mais sofisticados de governança corporativa.
Nesse contexto, a capacidade de transformar dados em decisões confiáveis tende a se tornar um diferencial competitivo relevante para as áreas financeiras.
Ao mesmo tempo, a pesquisa reforça que a tecnologia isoladamente não garante resultados superiores. Estrutura operacional, governança, supervisão humana e alinhamento estratégico continuam sendo fatores decisivos para efetivamente gerar valor com a ampla adoção da IA em finanças.