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      Como anda a maturidade do setor de saúde e life sciences na adoção da inteligência artificial (IA) e da inteligência artificial generativa (Gen AI) nas operações financeiras? Será que avançam rapidamente em comparação com outras indústrias quando o assunto é tecnologia?

      A publicação KPMG Global AI in Finance Report, produzida pela KPMG, entrevistou CFOs e executivos financeiros de 2900 empresas de múltiplos setores em 23 países e territórios, sendo 473 respondentes do setor de saúde e life sciences.

      As empresas estão utilizando a IA em todas as áreas financeiras. Os departamentos de contabilidade e planejamento financeiro avançaram mais no uso para se beneficiar do processamento aprimorado de dados e de relatórios mais eficazes que proporcionam insights prontamente.

      No setor de saúde e life sciences, 18% das empresas já adotam a IA e 8% a IA generativa de forma parcial ou ampla, a expectativa é que esses números aumentem para 74% e 42% respectivamente nos próximos três anos.

      Para identificar a maturidade das organizações na adoção de IA e Gen AI pelas áreas de finanças, a KPMG desenvolveu um framework de maturidade em IA, classificando as empresas de saúde e life sciences em três níveis:

      • Iniciantes: 25%
      • Implementadores: 59%
      • Líderes: 16%.

      O setor de saúde e life sciences está atrasado quando comparado com os demais setores na adoção da IA, com 16% das empresas classificadas como líderes em nossa métrica de maturidade. 

      A tendência é que o investimento em IA continue aumentando em todos os setores. Atualmente, as empresas de saúde e ciências biológicas destinam 7,3% de seu orçamento de TI à tecnologia e esse percentual deve subir para 12,1% nos próximos três anos.

      Quando se trata de retorno sobre investimento (ROI), a maioria das empresas afirma que a tecnologia está atingindo ou superando expectativas. No setor de saúde e life sciences o ROI sobre a IA atingiu 22%.

      IA e Gen AI em finanças: barreiras e recomendações

      Todos os setores participantes da pesquisa enfrentam barreiras e desafios semelhantes na adoção da IA nos serviços financeiros, dentre os maiores desafios para o setor de saúde e ciências biológicas destacam-se:

      • Segurança e privacidade de dados: 59%
      • Falta de habilidades técnicas e conhecimentos em IA: 53%
      • Dificuldade em coletar dados relevantes e consistentes: 48%

      Líderes do setor enfrentam esses desafios focando principalmente no desenvolvimento de princípios e diretrizes corporativas para o uso responsável da IA (72%) e na criação de processos digitais para acompanhar as mudanças regulatórias (52%).

      Analisando os insights obtidos pela nossa pesquisa, empresas do setor de setor de saúde e ciências biológicas podem compreender as principais estratégias de utilização da IA e da IA generativa e utilizar desse conhecimento para superar os desafios da tecnologia.