Pour la plupart des organisations, l’IA n’est plus un concept futuriste, mais une nécessité stratégique.Bien que le potentiel de l’IA soit indéniable, de nombreuses organisations peinent encore à dépasser les premiers cas d’usage et les projets pilotes pour générer une valeur réellement scalable. Le parcours est complexe et les défis multiples: de la disponibilité des données et de la mise en oeuvre technique de l’IA à la définition d’un modèle de gouvernance , en passant par les enjeux éthiques et l’adhésion des collaborateurs à l’utilisation de l’IA.
Le secteur public ne fait pas exception. Des études récentes montrent que:
- 79% des dirigeants gouvernementaux estiment que l’IA peut améliorer l’efficacité de leurs activités1
- 39% des responsables gouvernementaux déclarent que leurs employés possèdent les compétences nécessaires pour adopter les technologies émergentes, révélant un déficit de compétences à l’heure actuelle2
- D’ici 2028, 15% des décisions quotidiennes seront prises de manière autonome grâce à l’IA agentique, tandis que ce chiffre était de 0 % en 20243