Tres estrategias para que el sector financiero avance en la transformación digital

Buenos Aires, 3 de septiembre de 2024/ KPMG. En la edición 65 de "Frontiers in Finance publicada KPMG se señalan las tres estrategias que las empresas de servicios financieros pueden adoptar para avanzar en el proceso de transformación digital: 1) corregir las brechas de rendimiento, 2) explotar la computación cuántica y 3) aumentar las ganancias de productividad.  También trae las tendencias y desafíos que enfrentan los líderes de la industria y explora las oportunidades, riesgos e implicancias del uso de la Inteligencia Artificial Generativa en la industria.

Las estrategias son las siguientes:

• Corregir las brechas de rendimiento: Es crucial un cambio intencionalmente dirigido a cerrar las brechas y aumentar la eficiencia.
  
• Exploración de la computación cuántica: Invertir en estas iniciativas puede acelerar los procesos y abrir nuevas posibilidades de uso, como los servicios para inversiones alternativas.
  
• Aumento de la productividad: La mejora del rendimiento puede permitir la reducción de personal, pero las empresas obtendrán mayores beneficios si, en cambio, utilizan los recursos liberados para impulsar la innovación de productos.
  

"En lugar de considerar la Inteligencia Artificial Generativa como una cuestión de costo o efectividad, los líderes deberían pensar en ella como una cuestión de crecimiento e innovación. Esto significa ir más allá de las ganancias de ingresos para enfocarse en procesos más amplios", dice Cláudio Sertório, Socio Líder de KPMG en servicios financieros en Brasil. 

Además, la publicación destaca la importancia de abordar la adopción de nuevas tecnologías en el sector financiero de manera estratégica y cautelosa. Según el informe, las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), por ejemplo, emergen como un área de gran interés, pero los directivos reconocen la necesidad de proceder con cuidado, teniendo en cuenta tanto los aspectos positivos como los negativos. De esta manera, también se desarrollan tres temas clave que las organizaciones deben seguir para reflexionar sobre las oportunidades, riesgos e implicancias de la Inteligencia Artificial (IA). Estos son:

• No implementar IA por miedo a quedarse atrás: Debe establecerse el resultado empresarial que la empresa espera lograr y, a continuación, considerar cómo la tecnología puede ayudar.
• Perseguir la transformación: Los ejecutivos deben buscar un impacto significativo a nivel empresarial en lugar de centrarse en casos de uso aislados y ganancias de productividad.
• Experimentar de manera responsable: El deseo de moverse rápidamente debe equilibrarse con los peligros mediante la aplicación de nuevas herramientas de manera responsable.
  

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Claudio Negrete Williams
Gerente Senior de Prensa
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