Infrastructure and Transport

Es fundamental establecer objetivos claros y cuantificables para los proyectos de inteligencia artificial, como la reducción de costos, el aumento de la productividad y la disminución de riesgos. Idealmente, la implementación de la tecnología debería comenzar con proyectos sencillos.

La IA está diseñada para complementar, no para reemplazar el juicio y la experiencia humana. Es importante seguir verificando los resultados y realizando pruebas para identificar sesgos.

Las empresas deben conectar los datos estructurados y no estructurados para permitir que las herramientas de IA se integren en la planificación, el diseño y las operaciones.

El desarrollo de habilidades es una estrategia fundamental en la gestión del talento, lo que subraya la importancia de invertir en la formación de los empleados actuales. La movilidad interna y la replanificación de la carrera profesional son estrategias que ayudan a maximizar el valor de su talento.

Los factores ESG son cada vez más importantes para el sector de infraestructuras y transporte. Incorporar métricas de sostenibilidad en cada decisión de inversión para determinar el valor generado por la descarbonización, la eficiencia energética, la transición energética, y desplegar una hoja de ruta hacia emisiones cero netas.