IA en el comercio minorista

La inteligencia artificial (IA) llega al sector minorista con entusiasmo, pero también con escepticismo. La industria se pregunta si esta tecnología cumplirá su promesa y cambiará para siempre la forma en que los consumidores conectan con las marcas.

Creemos que la respuesta reside en cómo el sector minorista utilizará la tecnología para generar un cambio significativo. Líderes de diversas industrias apuestan por el uso de la IA para mejorar la experiencia del cliente y alcanzar nuevos niveles de eficiencia.

Según el estudio KPMG 2025 CEO Outlook, el 64% de los ejecutivos minoristas considera la IA una inversión prioritaria. Sin embargo, muchos están experimentando un crecimiento moderado en sus negocios y aún buscan la mejor manera de utilizar la tecnología.

El uso de la IA en el comercio minorista

Los líderes de la industria minorista clasifican a la IA generativa como una de sus principales prioridades de inversión, lo que demuestra que la tecnología no es simplemente una tendencia, sino una realineación fundamental de toda la estrategia comercial.

Para algunos, el enfoque está centrado en usar la IA para aumentar la productividad y optimizar la cadena de suministro y, para otros, en ofrecer experiencias personalizadas. Sin embargo, la tecnología promete crear valor para todos.

¿Cuáles son los principales retos?

A pesar de su maduración, el sector enfrenta varios desafíos estructurales que limitan su potencial de creación de valor:

Inspiración e intención

Este paso ya no se trata solo de que un cliente busque palabras clave, sino de que la IA comprenda intenciones complejas a través de conversaciones e inspire al consumidor con su análisis de tendencias predictivas.

Exploración y co-creación

El consumidor ya no es un espectador pasivo, sino un participante activo que utiliza IA para explorar productos de forma inmersiva y co-crear variaciones a través de personalizaciones habilitadas por IA, e incluso probar productos a través de realidad aumentada.

Compras inteligentes

El momento de la compra es cada vez más inteligente y automatizado, y la IA agente entra en juego aquí como facilitadora con un servicio predictivo destinado a eliminar la fricción.

Propiedad dinámica

La relación con el consumidor no termina con la venta; la IA transforma la propiedad en un servicio dinámico y continuo, anticipándose a las necesidades y creando una lealtad duradera con servicios como soporte proactivo impulsado por IA.

Estos desafíos refuerzan la necesidad de nuevas habilidades y enfoques integrados.

Lecciones clave

A partir de estudios de casos de varios clientes minoristas que han aplicado estrategias de inteligencia artificial a sus negocios, se destacan algunas lecciones importantes:

Mantenga el foco en la experiencia del cliente.
Comprenda que algunas personas pueden necesitar más estímulo para utilizar la IA.
Las empresas minoristas emergentes pueden obtener una ventaja competitiva al crear una infraestructura de tecnología conectada e inteligencia artificial.
La adopción exitosa de la IA depende tanto de la tecnología como del entorno de trabajo.
La catalogación automatizada puede impulsar un negocio omnicanal en rápida evolución.
Integre la IA en los procesos operativos y administrativos para lograr eficiencia de costos y acelerar la ejecución.

La IA puede ayudar a integrar el inventario después de fusiones y adquisiciones.
Democratizar el acceso, invertir en capacitación e incorporar IA al trabajo diario trae recompensas: no trate esto simplemente como un proyecto tecnológico.
Invierta en privacidad de datos, gobernanza de datos y juntas de gobernanza de IA para garantizar la confiabilidad y seguridad de los datos.
Integre asistentes de IA con sistemas de inventario y logística para proporcionar actualizaciones en tiempo real sobre la disponibilidad de existencias y la logística.
Una base sólida de integridad de datos permite a los minoristas escalar su implementación de IA con confianza.

IA en el comercio minorista

El estudio destaca cuatro etapas de la nueva experiencia, estudios de casos de la industria y lecciones prácticas para integrar la IA en las operaciones.

Descargar resumen ejecutivo