Vistazo
Examinar las características clave de las futuras vías de atención médica inclusivas
Compartir cómo las tendencias futuras y un escenario de atención médica inclusiva pueden evolucionar la atención crónica y aguda en una década (dos historias de pacientes)
Cómo un enfoque inclusivo de la atención médica puede desbloquear el valor dentro de los sistemas de salud
Cuatro características de las vías de atención inclusivas del futuro
Se prevé que las vías de atención futuras en escenarios de atención médica inclusiva incorporen los siguientes cuatro atributos:
Predictivo
El análisis predictivo se utiliza para identificar a las personas en riesgo de infecciones y enfermedades crónicas, pronosticar condiciones empeoradas y analizar los datos y resultados de los pacientes para ayudar a los médicos a desarrollar planes de tratamiento. Además, en el futuro, el genotipado y el fenotipado ayudarán a prevenir que ocurran muchas enfermedades y afecciones.
Personalizado
Se desarrollan planes de atención y tratamiento que se adaptan a las circunstancias y preferencias individuales y, finalmente, debido al mapeo del genoma, los enfoques basados en rasgos genéticos y predisposiciones evolucionarán los tratamientos personalizados a planes de prevención personalizados.
Proactivo
Los pacientes están facultados para gestionar su propia salud, como equiparlos con información para participar en la toma de decisiones o proporcionándoles las herramientas y la tecnología para gestionar y controlar su propia salud. Las comunidades están facultadas para asumir la prestación de servicios de promoción, prevención y atención de la salud para sus poblaciones.
Preventativo
Los factores de riesgo modificables para las enfermedades crónicas se abordan a través de programas para dejar de fumar y una vida saludable. Las pruebas genéticas y los programas de detección apoyan la prevención de enfermedades o la detección temprana.
El contenido que sigue predice cómo dos vías típicas de pacientes para la atención crónica y aguda podrían ser diferentes dentro de 10 años si los sistemas de salud actúan ahora para convertir las ideas sobre las tendencias futuras y sus implicaciones en la industria en oportunidades de experiencia de atención.
Patricia es una mujer mayor que vive sola en viviendas subsidiadas en un importante centro urbano. Su única hija, una hija, vive a horas de distancia en otra ciudad.
El cuidado de Patricia hoy
Gestión de la salud de la población:
Patricia tiene exacerbaciones frecuentes del trastorno pulmonar obstructivo crónico (EPOC), que maneja con inhaladores y oxígeno en el hogar, mientras que su insuficiencia cardíaca congestiva (ICC) se maneja médicamente. Durante una visita al centro de atención primaria para actualizar sus recetas, se la evalúa mediante un mini examen del estado mental y se encuentra que a los 75 años experimenta un deterioro cognitivo temprano; esto es marcado por el personal del centro como algo para monitorear en el futuro. Patricia tiene algo de apoyo social de su comunidad de vivienda y un asistente de cuidado personal que la visita semanalmente para ayudarla con las tareas domésticas ligeras y para organizar sus medicamentos. Ella ha mencionado que está sola y teme por su seguridad.
Ingesta:
Durante una visita a la casa de Patricia, el asistente de cuidado nota que Patricia parece confundida y con dificultad para respirar. La trabajadora llama a su gerente, quien recomienda que se llame a una ambulancia. Patricia es llevada a una sala de emergencias donde el médico tratante encuentra que su oxigenación es deficiente y su insuficiencia cardíaca congestiva se exacerba. Las consultas se reservan con cardiología, respiratoria y geriatría, y se organiza un electrocardiograma y análisis de sangre (incluida la gasometría arterial). Patricia sigue confundida y no está segura de dónde está o qué está sucediendo.
Prestación de cuidados y coordinación:
Patricia es admitida en una unidad de evaluación geriátrica donde recibe pruebas y consultas adicionales: una revisión de medicamentos, una evaluación de psiquiatría geriátrica, una consulta de trabajo social y una evaluación de terapia respiratoria. Le diagnostican demencia y, después de una revisión con su servicio de atención domiciliaria para evaluar las opciones de colocación para Patricia y una reunión en persona con su hija (que ha volado desde fuera de la ciudad), se decide que es mejor que sea dada de alta a un centro de atención a largo plazo. Patricia no está contenta con esto, pero entiende que hay pocas alternativas disponibles para ella. El coordinador de alta del hospital cancela sus servicios de atención domiciliaria.
Alta y gestión comunitaria:
Patricia es dada de alta del hospital a un centro de atención continua donde pasa cuatro meses antes de que se encuentre un lugar (y fondos) en un hogar de ancianos a 20 minutos de distancia. Ahora ha revisado los medicamentos para la EPOC y la insuficiencia cardíaca y cuenta con el apoyo de asistentes de atención y enfermería las 24 horas del día, los 7 días de la semana, cuando es necesario. Ella está contenta de tener más compañía, pero extraña su antiguo vecindario y su independencia, y a medida que su demencia progresa, le resulta más difícil recordar dónde está o por qué está allí.
El cuidado de Patricia en 10 años
Gestión de la salud de la población:
Patricia’s health and overall wellbeing are monitored through a health app that feeds data back to a local ‘health data center.’ Patricia is 70 when the center sends an alert to her phone that it might be a good idea to go for dementia screening – the device has detected minor changes in her touchscreen interactions, response times and eye-movement that can be a sign of early cognitive decline. Her care team identify genetic markers for early onset dementia, and she is prescribed a subscription to a library of validated apps on her phone, TV and VR headset that use games and online communities to improve brain health. Patricia enjoys the games but is also motivated to keep up at them because they earn her rewards in the real world such as trips to the cinema. She is registered with the national Dementia Society through which she gets access to a clinical trial and permissions her data through a decentralized autonomous organization (DAO).
At 75, Patricia has developed COPD and CHF. These are monitored passively using implantable devices that automatically feedback and adjust her medications and treatment regime to keep it effective and easy to follow.
Intake:
At 80, the data from Patricia’s health apps detect further decline in her cognition and an alert is issued for a virtual appointment with her primary healthcare provider. Patricia is skeptical as she feels well, but her daughter who has pre-emptively undertaken micro-credentialed dementia caregiver training convinces her it is a good idea. Patricia logs on to her care record and requests a consultation by explaining her concerns to a primary care digital (non-human) worker.
Care delivery:
Soon an algorithm at the health data center makes a prediction of worsening health for Patricia and an in-depth multidisciplinary wellbeing and care planning meeting is organized at her home. Using a digital twin (computer simulation) approach, the care team visualizes for Patricia and her daughter different scenarios for her mental and physical health and how that could change with different courses of action. A care plan including a detailed description of Patricia’s wishes is agreed upon and uploaded to a funded AI health coach, which is connected to the health data center. The AI coach is able to monitor Patricia’s health and respond accordingly. When her activity and mood levels drop, the AI coach suggests activities based on her interests (e.g., mapping a walking route that will intersect with a friend’s house). Seeing the positive impact the coaching has had on her life, Patricia decides to get training as a dementia peer support volunteer to help other people locally and online.
Community management:
At 85, Patricia’s local health data center is alerted by her AI coach that Patricia’s cognition is beginning to decline further. As her local area has become a dementia-friendly community, a variety of trained local people are asked to look out for Patricia and help with things she might need.
She also receives homecare help from a care assistant with micro-credentials in dementia management and COPD. This care is gradually increased over the coming months until home monitoring detects that declines in her gait are putting her at risk of a fall. Though she is offered various adaptations, after discussion with her daughter, friends and caregivers Patricia decides her current house is no longer the best place for her to live.
Having made this decision, a room is added to a nearby, small-scale, modular smart care home, in which small numbers of residents live with round-the-clock care workers and support from care robots. Patricia continues to receive good continuity of care from her local community members, daughter and AI coach. She feels well supported and though eventually she no longer acts as a dementia peer support volunteer, by passively sharing her data with research institutions she still feels she is making a contribution by participating in dozens of clinical trials that she hopes will contribute to an eventual cure for the disease.
Sebastián es un niño de tres años que vive con sus padres en una zona rural. Sus padres trabajan a tiempo completo
El cuidado de Sebastian hoy
Gestión de la salud de la población:
Un viernes por la tarde, Sebastián tiene un accidente en el patio de recreo y sufre una fractura de pierna cerrada. Su proveedor de cuidado infantil llama a una ambulancia y a sus padres.
Ingesta
Sebastian es llevado a la sala de emergencias de un hospital en ambulancia y es evaluado por el equipo de emergencia pediátrica de un médico y una enfermera. Es transportado a la imagen de diagnóstico para una radiografía, donde la fractura es confirmada por un radiólogo. El equipo de cirugía ortopédica pediátrica decide que necesita una reducción abierta y obtiene el consentimiento para la cirugía de sus padres. Durante el proceso de admisión, se descubre que la familia no tiene un proveedor de atención primaria y las vacunas infantiles de Sebastián no están al día.
Prestación y coordinación de la atención:
El cirujano traumatólogo completa la cirugía al día siguiente, en dos horas, y Sebastián permanece en una unidad de hospitalización donde es monitoreado de cerca por las enfermeras para detectar infección, función motora y dolor, y también recibe un curso de antibióticos IV y sesiones de fisioterapia para pacientes hospitalizados. Se recupera bien y después de cinco días se evalúa como listo para volver a casa. Durante la evaluación del alta, el equipo de atención detecta un posible retraso en el habla y se reserva una cita ambulatoria para una evaluación del habla y el lenguaje en el hospital la semana siguiente, así como una cita en la clínica más cercana para actualizar las vacunas de Sebastian.
Alta y gestión comunitaria:
Sebastian es dado de alta con medicamentos para el dolor y antiinflamatorios, así como citas para el cuidado ambulatorio de heridas. También recibe citas limitadas de fisioterapia ambulatoria, ya que los niños de su edad tienden a estar activos una vez que su dolor está controlado. Sebastian está encantado de estar en casa de nuevo, pero sus padres están luchando por entender cómo podrán coordinar y asistir a todas las diferentes citas para las que ahora está reservado. En su segunda noche en casa, el dolor de Sebastian es peor y no puede dormir, por lo que su padre lo lleva a la sala de emergencias donde ajustan su medicamento para el dolor.
En los meses posteriores al alta, los padres de Sebastian logran hacer todos sus cuidados de heridas, citas de fisioterapia y terapia ocupacional, seguimiento ortopédico y sesiones de terapia del habla y el lenguaje, aunque esto causa una interrupción considerable en sus horarios de trabajo. Continúan preocupándose por su discurso y no están seguros de qué impacto puede tener esto mientras se prepara para comenzar la escuela.
El cuidado de Sebastian en 10 años
Gestión de la salud de la población:
La salud y el bienestar de Sebastian son monitoreados por el centro de datos de salud local. Recibe atención médica regular de su proveedor virtual, que organiza sus vacunas para que se entreguen a través de una cadena de farmacias asociada cercana. Cuando tenía dos años, el centro de datos de salud envió una prueba de desarrollo automatizada en casa que descubrió un retraso en el habla y Sebastian fue prescrito un juego de realidad virtual para mejorar esto, que evoluciona automáticamente a medida que su habla progresa y retroalimenta los datos de los hitos a sus padres y al proveedor de atención primaria.
Un viernes por la tarde tiene un accidente en el patio de recreo y sufre una fractura cerrada en la pierna. Su proveedor de cuidado infantil llama a una ambulancia y a sus padres.
Intake:
Cuando llega la ambulancia, Sebastián es evaluado en la escena por los paramédicos. Un algoritmo de voz a texto rellena las notas de su caso y predice que es probable una reducción abierta y, por lo tanto, reserva de forma preventiva un espacio en la sala de operaciones en el hospital designado como el centro especializado en traumatología pediátrica y dirige la ambulancia allí. El sistema también hace que un coordinador de atención de emergencia llame a los padres de Sebastian para informarles sobre su condición, necesidad de cirugía y obtener su consentimiento virtualmente. A su llegada al centro de trauma, las lesiones de Sebastian se confirman a través de rayos X, y para cuando llegan sus padres ya ha sido evaluado y preparado para la cirugía.
Prestación y coordinación de la atención:
La cirugía se realiza lo menos invasiva posible, utilizando un robot quirúrgico e imágenes en el teatro que han trazado automáticamente los puntos óptimos para hacer incisiones y volver a fijar el hueso. El procedimiento se completa en alrededor de 1,5 horas. Más tarde ese día, para prepararse para el alta de Sebastian, su madre toma un mini curso interactivo sobre el cuidado de alguien que se recupera de la cirugía. A la mañana siguiente, Sebastian está preparado para el alta y es asignado a una sala virtual. Un vehículo autónomo entrega una gama de equipos hospitalarios adaptados a su hogar, incluyendo una cama inteligente y otros monitores no invasivos. Una vez que el equipo está configurado, un miembro del equipo de la sala virtual se registra para ver si está cómodo.
Alta y gestión comunitaria:
La mayor parte del equipo está automatizado, pero a sus padres se les muestra cómo cargar fotos y otros detalles que ayudarán a los algoritmos y al equipo de la sala virtual a monitorear su progreso. La terapia física se gamifica a través de un auricular VR, y una cámara rastrea el progreso de Sebastian mientras recupera el movimiento. No necesita regresar al hospital, ya que sus medicamentos para el dolor se ajustan automáticamente cuando la cama inteligente detecta un aumento del dolor. También monitorea otros signos vitales. A sus padres se les ayuda a cuidar de él a través de apoyo bajo demanda a través de la sala virtual, y un subsidio que se carga en una aplicación de mercado de servicios de atención para que puedan organizar que alguien venga y ayude con las comidas y otras tareas domésticas. Cuando se completa su recuperación, el equipo hospitalario de Sebastian es recogido por un vehículo autónomo y esterilizado para su reutilización. Todos los consumibles se reutilizan a través de la cadena de suministro circular del hospital.
Desbloqueando valor
Si bien las vías de atención futuras inclusivas pueden mejorar las experiencias de los clientes al ser predictivas, personalizadas, proactivas y preventivas, también pueden ayudar a desbloquear el valor dentro de los sistemas de atención médica. La siguiente tabla utiliza una lente cuádruple de objetivo para mejorar las experiencias y los resultados de los pacientes, las experiencias de la fuerza laboral y la reducción de costos para ilustrar posibles oportunidades.
Experiencias de los pacientes
- Servicios de atención prestados más cerca y en el hogar
- Atención altamente personalizada basada en la prevención y la intervención temprana a medida
- Mayor participación, autogestión y gobernanza en la vida y la salud de los pacientes
- Aumento de la satisfacción por la capacidad de asumir roles para ayudar a otros que necesitan atención
- Menos interrupción de las rutinas de la vida diaria
Resultados clínicos
- Reducción de las complicaciones debido a la prevención y la intervención temprana
- Aumento de las intervenciones "a tiempo" basadas en la monitorización continua de una serie de funciones
- Resultados centrados tanto en la salud como en el bienestar
Experiencias de la fuerza laboral
- Personal capaz de desempeñarse en la cima de su juego mediante el uso de habilidades más diversas y basadas en la comunidad
- Tareas administrativas y tareas de cuidado rutinarias asumidas por la IA y las herramientas digitales
- Mayor calidad de la toma de decisiones profesionales basada en datos reales y relevantes
- Enfoques multidisciplinarios hacia los problemas de los pacientes
- Mayor flexibilidad en el despliegue del personal debido a la transformación del empleo organizacional al empleo del sistema
- Aprovecha una gama más amplia de potencial de la fuerza laboral a través de la capacitación de los trabajadores informales y la microcredencialización.
- Mejora de la satisfacción del personal debido a la capacidad de pasar más tiempo de alta calidad con los pacientes (lo que lleva a niveles de retención más altos)
Costos
- Reducción de las consultas en el departamento de emergencias
- Diagnóstico hospitalario reducido
- Atención hospitalaria reducida
- Menores niveles de desperdicio debido a una mayor atención personalizada
- Uso de infraestructura de alto costo (atención hospitalaria) reemplazado por el uso de infraestructura de menor costo (atención primaria y comunitaria)
- Menos uso de personal costoso altamente especializado y más uso de trabajadores comunitarios