子会社不正リスクの早期発見の実務 ～データ分析を活用した監査・モニタリング／実際の不正事案のデータ分析事例解説～

コロナ禍において日本企業における子会社不正の発覚件数は減少しましたが、現在においてもその傾向が継続しています。子会社不正リスクの早期発見は日本企業が直面している重要な課題です。

KPMGの上場企業を対象としたアンケート調査では、データ分析を活用した不正検知に関心がある企業は93%にものぼりますが、実際に取り組んでいる企業はわずか16%であり、高い関心があるものの導入はこれからの企業が多い状況です。そこで本セミナーでは、データ分析を活用した監査・モニタリングについて、実際の不正データをふんだんに用いながら具体的な分析ノウハウ、業務への導入・定着化手法、DX推進による効率化等について実務的なノウハウを解説します。

開催日時：2024年1月16日（火）13:00～16:30

受講方法：会場聴講またはZoomによるオンラインライブ配信^※
※ネットワーク環境により（社内のセキュリティ制限等）ご視聴いただけない場合がございます。事前に「動作確認ページ」のリンクより動作確認をお願いいたします。

対象：監監査部門、経営管理部門、コンプライアンス部門、リスクマネジメント部門、法務部門、総務部門など関連部門のご担当者様

受講料：一般社団法人企業研究会 会員様　35,200円（本体 32,000円）／一般　38,500円（本体 35,000円）

申込方法：一般社団法人企業研究会の申込ページよりお申込みいただけます。

会場受講の方：お申込完了後、自動返信メールにて受講票をお送りいたします。

会場住所：〒110-0015　東京都 台東区東上野1丁目13-7　ハナブサビル

オンライン受講の方：視聴用アカウント・セミナー資料は、お申込み者の方へ原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。
※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。

第1部　不正リスクの基礎： なぜ不正検知が必要なのか

（１）子会社不正リスクの基礎知識
（２）不正の発見経路・不正行為者等の特徴
（３）不正検知の役割と重要性
（４）どのデータの分析から着手すればよいか －各データの特徴と不正検知における役割

第2部　データ分析手法（１）： 決算データ分析　－ 具体的な分析手法の解説

（１）重要分析パターンの解説 －８つの着眼点
（２）連結パッケージを活用したグループ全体の分析事例解説 －リスク評価・モニタリング
（３）個社決算データを活用した分析事例解説 －内部監査等
（４）実際の不正データを活用した分析事例解説

第3部　データ分析手法（２）： 仕訳・取引分析　－ 主な分析手法の解説

（１）仕訳データ分析の事例解説　－主な分析手法・不正データ事例
（２）販売データ分析の事例解説（同上）
（３）調達データ分析の事例解説（同上）
（４）経費データ分析の事例解説（同上）

第4部　データ分析業務： どのように業務に導入・定着化させるのか

（１）データ分析の導入事例
　　・ 定期的モニタリング
　　・ 内部監査 －リモート監査／データ監査／リスクアプローチ監査
　　・ 買収後のＰＭＩ監査
（２）業務に導入・定着化させる際のポイント
　　・ どの子会社を深掘りすべきか　－リスク評価手法
　　・ 異常データを発見した際の対処法
　　・ ＤＸ推進による高度化・効率化

第5部　質疑応答

※申込状況により、開催中止となる場合がございます。
※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。
※録音、録画・撮影はご遠慮ください。

一般社団法人企業研究会
セミナー事業グループ
TEL ：03-5834-3922
Email：tamiaki@bri.or.jp
※本セミナーに関する問合せを行う際には、セミナー番号：232025をお伝えください。