子会社不正リスクの早期発見の実務 ~データ分析を活用した監査・モニタリング/実際の不正事案のデータ分析事例解説~
【終了しました】【外部講演】ライブ聴講・会場聴講:2023年9月22日(金)13:00~16:30
【終了しました】【外部講演】ライブ聴講・会場聴講:2023年9月22日(金)13:00~16:30
コロナ禍において、子会社不正の発見件数が大幅に減少しており、不正発見対策の重要性が高まっています。
KPMGの上場企業を対象としたアンケート調査では、データ分析を活用した不正検知に関心がある企業は93%にものぼりますが、実際に取り組んでいる企業はわずか16%であり、高い関心があるものの導入はこれからの企業が多い状況です。
そこで本セミナーでは、データ分析を活用した監査・モニタリングについて、実際の不正データをふんだんに用いながら具体的な分析ノウハウ、業務への導入・定着化手法、DX推進による効率化等について実務的なノウハウを解説します。
開催概要
開催日時:2023年9月22日(金)13:00~16:30
受講方法:会場聴講またはZoomによるオンラインライブ配信※
※ネットワーク環境により(社内のセキュリティ制限等)ご視聴いただけない場合がございます。事前に「動作確認ページ」のリンクより動作確認をお願いいたします。
対象:監査部門、リスクマネジメント部門、経営管理部門、総務部門など関連部門のご担当者様
受講料:一般社団法人企業研究会 会員様 35,200円(本体 32,000円)/一般 38,500円(本体 35,000円)
申込方法:一般社団法人企業研究会の申込ページよりお申込みいただけます。
会場受講の方:お申込完了後、自動返信メールにて受講票をお送りいたします。
会場住所:〒110-0015 東京都 台東区東上野1丁目13ー7 ハナブサビル
オンライン受講の方:視聴用アカウント・セミナー資料は、お申込み者の方へ原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。
※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。
プログラム
第1部 不正リスクの基礎: なぜ不正検知が必要なのか
(1)子会社不正リスクの基礎知識
(2)不正の発見経路・不正行為者等の特徴
(3)不正検知の役割と重要性
(4)どのデータの分析から着手すればよいか -各データの特徴と不正検知における役割
第2部 データ分析手法(1): 決算データ分析 - 具体的な分析手法の解説
(1)重要分析パターンの解説 -8つの着眼点
(2)連結パッケージを活用したグループ全体の分析事例解説 -リスク評価・モニタリング
(3)個社決算データを活用した分析事例解説 -内部監査等
(4)実際の不正データを活用した分析事例解説
第3部 データ分析手法(2): 仕訳・取引分析 - 主な分析手法の解説
(1)仕訳データ分析の事例解説 -主な分析手法・不正データ事例
(2)販売データ分析の事例解説(同上)
(3)調達データ分析の事例解説(同上)
(4)経費データ分析の事例解説(同上)
第4部 データ分析業務: どのように業務に導入・定着化させるのか
(1)データ分析の導入事例
・ 定期的モニタリング
・ 内部監査 -リモート監査/データ監査/リスクアプローチ監査
・ 買収後のPMI監査
(2)業務に導入・定着化させる際のポイント
・ どの子会社を深掘りすべきか -リスク評価手法
・ 異常データを発見した際の対処法
・ DX推進による高度化・効率化
質疑応答
※申込状況により、開催中止となる場合がございます。
※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。
※録音、録画・撮影はご遠慮ください。
講師略歴
佐野 智康(さの ともやす)
株式会社 KPMG FAS フォレンジック部門 ディレクター
2006年慶應義塾大学大学院理工学研究科卒業。投資会社を経て株式会社 KPMG FAS入社。2009年に当社入社後、フォレンジック部門において10年超にわたりデータ分析を活用した不正予防・発見・調査業務に従事し、数多くの不正を発見してきた経験を有する。現在、Forensic Data Analyticsチームの責任者として、不正検知テクノロジーの研究開発・サービス提供等を担当。
講演実績:企業研究会セミナー、各種団体講演・セミナー、学会講演、KPMG主催セミナー、企業内研修 等多数
執筆実績:旬刊経理情報、週間経営財務、国際商事法務、KPMG Insight(機関誌)への寄稿・記事執筆
お申込みは終了しました |
お問合せ
一般社団法人企業研究会
セミナー事業グループ
TEL :03-5834-3922
Email:tamiaki@bri.or.jp
※本セミナーに関する問合せを行う際には、セミナー番号:231470をお伝えください。
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