Client Value Analytics部門（ジュニアアソシエイト～シニアアソシエイト）／Digital-Science & Technology部門（アソシエイト～マネージャー）

募集概要

• 当チームは、データサイエンティストと、財務/経営管理バックグラウンドを持つデータ分析コンサルタント（データストラテジスト）で構成されており、社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルや、インダストリープロフェッショナルと連携しながら、企業が直面する戦略策定やM&Aという経営の意思決定の重要な場面において、データアナリティクスを駆使したコンサルティングサービスを提供し、事業価値創出を支援しています。
• 当チームのデータサイエンティストは、M&Aディール局面や、コンサルティングプロジェクトにおけるデリバリーのみならず、大規模言語モデルによるAIエージェントの開発、AIエージェントを活用した戦略検討支援ソリューションの開発、Webアプリケーションを活用したオペレーション改善ソリューションの開発等の業務も行っております。
• 当チームの特徴は参画できる領域の広さにあります。経営視点に必要な財務・会計の知識はもちろん、データサイエンスを駆使したアプローチの習得ができ、様々な業界・業種の戦略やM&Aに関わって、実践的な知見と視野を得ることができます。
• 当チームでは、業務の中核を担うスタッフを募集しています。『データサイエンスをビジネスに転化したい』という意欲のある方、データアナリティクスを駆使してインサイトを導き出し、クライアントの事業価値創出に貢献することにやりがいを感じられる方のご応募をお待ちしています。
  

業務内容（例）：

• M&Aの各フェーズや、事業戦略策定、事業再生等のプロジェクトにおける、クライアントの事業価値創出を目的とするデータアナリティクスの活用
  • M&A Pre Deal ：買収候補選定支援
  • M&A In Deal：各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析（売上/収益性（拠点/店舗別・製品別・顧客別）、WC/キャッシュフロー等）
  • M&A Post Deal / Non-Deal：
    • 買収後のバリューアップ支援
    • 事業計画の策定・実行支援
    • 事業ポートフォリオの管理、再構築支援
    • 新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援
    • オペレーションの最適化支援
    • 経営管理の高度化（モニタリング）支援
• Solution Development：高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの開発とクライアントへのデリバリー
  • マーケティング投資対効果の分析
  • Pricingの最適化
  • 人員配置の最適化
  • サプライチェーンの最適化
  • 需要予測

応募資格：
データサイエンスをビジネスに転化したいという意欲がある方のご応募をお待ちしております。

【必須】

• 以下を活用した２年以上の実務経験
  • 統計解析、機械学習、AI
  • Python, Rを活用したデータ分析
• 統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の専門教育、データ分析・データサイエンスに関連する研究活動の経験

【望ましい経験・スキル】

• 以下のいずれかの業務における２年以上の実務経験
  • Tableau, PowerBI等の可視化ツール、Alteryx等のETLツールの経験
  • python/js 等でのWEBアプリ、ローカルアプリの開発経験

【その他求める人物像等】

• 4年制大学卒以上の学歴（MBA保有者は尚可）
• （日本語ネイティブでない場合）JLPT N1と同等で日本でのビジネス経験がある方
• ビジネス遂行可能な英語力があれば尚可
• MS Office（特にPowerPoint、Excel）を不自由なく使いこなせるスキル
• 論理的思考能力、コミュニケーション能力、チームワーク、適応力に長けた方
• 受け身の姿勢ではなく、自らハードル・課題を設定し、それを乗り越えていくというチャレンジを楽しめる方

募集概要

• 当チームは、データサイエンティストと、財務/経営管理バックグラウンドを持つデータ分析コンサルタント（データストラテジスト）で構成されており、社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルや、インダストリープロフェッショナルと連携しながら、企業が直面する戦略策定やM&Aという経営の意思決定の重要な場面において、データアナリティクスを駆使したコンサルティングサービスを提供し、事業価値創出を支援しています。
  
• 当チームのデータストラテジストは、主にM&Aディール局面や、コンサルティングプロジェクトにおいて、収益性分析/改善、運転資本最適化、事業ポートフォリオ管理、経営管理高度化等、様々な領域やテーマで、データアナリティクスを活用したサービスを提供しています。
• 当チームの特徴は参画できる領域の広さにあります。経営視点に必要な財務・会計の知識はもちろん、データアナリティクスを駆使したアプローチの習得ができ、様々な業界・業種の戦略やM&Aに関わって、実践的な知見と視野を得ることができます。
• 当チームでは、業務の中核を担うスタッフを募集しています。『データアナリティクス × 財務/経営コンサルティング』をキャリアの軸として意欲的に成長していきたい方、データアナリティクスを駆使してインサイトを導き出し、クライアントの事業価値創出に貢献することにやりがいを感じられる方のご応募をお待ちしています。
  

業務内容（例）：

• M&Aの各フェーズや、事業戦略策定、事業再生等のプロジェクトにおける、クライアントの事業価値創出を目的とするデータアナリティクスの活用
  • M&A Pre Deal ：買収候補選定支援
  • M&A In Deal：各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析（売上/収益性（拠点/店舗別・製品別・顧客別）、WC/キャッシュフロー等）
  • M&A Post Deal / Non-Deal：
    • 買収後のバリューアップ支援
    • 事業計画の策定・実行支援
    • 事業ポートフォリオの管理、再構築支援
    • 新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援
    • オペレーションの最適化支援
    • 経営管理の高度化（モニタリング）支援
• Solution Development：高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの開発とクライアントへのデリバリー（データサイエンティストと協業して開発プロジェクトやデリバリーを推進）
  • マーケティング投資対効果の分析
  • Pricingの最適化
  • 人員配置の最適化
  • サプライチェーンの最適化
  • 需要予測
    

応募資格：
データアナリティクスをキャリアの軸に加え、『データアナリティクス × 財務/経営コンサルティング』をキャリア目標として意欲的に成長していきたい方のご応募をお待ちしております。

【必須】

• 以下のいずれかの業務における２年以上の実務経験
  • コンサルティングファームにて、事業戦略立案・実行支援、M&Aでのデューデリジェンス・バリューアップ、事業再生、オペレーション改善等に携わった経験
  • 事業会社にて経営企画、財務企画、FP&A業務等に携わった経
• データアナリティクスに対する強い関心

【望ましい経験・スキル】

• BI・ETLツール（Tableau、Alteryx等、ツールは問わない）の実務での利用経験（ない場合は、入社後に研修プログラムや実務を通じ、キャッチアップしていただきます）
• 基礎的な統計学や機械学習に関する理解・実務での活用経験
• データサイエンティストと協業し、データ分析業務を実施した経験
  

【その他求める人物像等】

• 4年制大学卒以上の学歴（MBA保有者は尚可）
• （日本語ネイティブでない場合）JLPT N1と同等で日本でのビジネス経験がある方
• ビジネス遂行可能な英語力があれば尚可
• MS Office（特にPowerPoint、Excel）を不自由なく使いこなせるスキル
• 論理的思考能力、コミュニケーション能力、チームワーク、適応力に長けた方
• 受け身の姿勢ではなく、自らハードル・課題を設定し、それを乗り越えていくというチャレンジを楽しめる方

募集概要：

• プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集、クレンジング、可視化などの業務を中心に、幅広い職務を担当いただく専門職です。
• 当チームはM＆Aやアドバイザー分野で、データ主導型のアドバイザリーサービスを提供しており、プロフェッショナルの業務支援のためのデータ収集や加工をご担当いただける方を求めています。
• データ処理に関するご経験・知識を活かしつつ、ワークライフバランスを重視して就労いただけます。また、チームには多様なバックグラウンドのメンバーが所属しており、経験の浅い業務領域でも丁寧に指導します。
• AlteryxなどのETLツールやPython等の言語でのデータクレンジング、Tableau/PowerBIなどBIツールの使用経験、業務でのWebスクレイピング経験がある方のご応募をお待ちしております。
  

業務内容（例）：

• 案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析の実施
  • インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集（Weｂスクレイピング含む）
  • 分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力
  • データセットをもとにBIツールで可視化・分析
  • 調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ
  • PowerPointでスライド作成
• 提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助、その他部門運営の支援などの実施
  

応募資格：

【必須】

• 以下の職務において2年程度以上の実務経験
  • ETLツール（Alteryxなど）もしくはPythonなどでのデータクレンジングの経験
  • BIツール（Tableau、PowerBI、Qlikなど）でのダッシュボード作成、可視化分析の経験

【望ましい経験・スキル、求める人物像等】

• 基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験
• 四年制大学卒以上の学歴
• ビジネス遂行可能な英語力
• （日本語ネイティブでない場合）JLPT N1取得、かつ日本でのビジネス経験
• MS Office（特にPowerPoint、Excel）を不自由なく使いこなせるスキル
• 論理的思考、コミュニケーション能力、チームワーク能力
  

部署紹介：

挑むべき、未知なるDigital Science & Technology の可能性

業務内容：

KPMG FASは、主にM&Aを専門とするコンサルティングファームとして、企業買収や事業再生、不正調査など企業経営の重大局面において、顧客企業の持続可能な成長と長期的な成功を支援しています。
Digital - Science and Technology Group(S&T)は部門横断組織として、FASのプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、FASの全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。
プロダクトマネージャーはこのミッションを推進する中核として、データサイエンティストやエンジニアと連携し、プロフェッショナル業務を変革するプロダクトの企画・開発・浸透をリードします。

【業務例】

• 会計士や戦略コンサルタントといったFASのプロフェッショナル業務のあるべき姿を考え、それを実現・支援するプロダクトのビジョンやロードマップを策定する
• ユーザーヒアリングやプロダクト利用データの分析などを通じ、ユーザーの課題に対する理解を深める
• ユーザーからのフィードバックを踏まえ、データサイエンティストやエンジニアと協力してプロダクトに反映する

など

【プロダクト例】

• 自然言語処理を活用した買収／売却先候補の抽出ツール
• 高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット
• 時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツール高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット

など

本ポジションの魅力

• M&Aは成長業界でありながら、テクノロジー活用が進んでいない分野もまだまだ存在し、近年の生成AIブームと相まって、M&A x テクノロジーの領域は非常に大きなポテンシャルを秘めています。
• KPMG FASのプロダクトマネージャーは、M&A業務のあり方を大きく変えるような業界最先端の取り組みを自ら考え、主導できる稀有なポジションです。
• 同グループにはデータサイエンティストやエンジニアも所属しており、ワンチームで企画からプロダクトへの落とし込みまで一気通貫で携わることが可能です。

応募資格：

【必須】

• 4年制大学卒以上の学歴
• 社内外の関係者を巻き込んだ事業やプロジェクトをリードした経験
• 多様な専門性を持つメンバーと協業できる、高い日本語でのコミュニケーション能力
• データサイエンスやAIに関する基本的な知識
• AIを含む最新技術やトレンドを常に学習する姿勢
• 日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること

【望ましい経験・スキル、求める人物像等】

• M&A領域への興味・関心（経験は問いません）
  
• ビジネス課題に対して、データサイエンスを用いたソリューションを企画・実現した経験
• Pythonによるプログラミング経験
• ソフトウェエンジニアリングに関する知識・経験。エンジニアとの協働経験があれば尚可
• 口頭でコミュニケーションができるビジネスレベルの英語力があれば尚可

部署紹介：

挑むべき、未知なるDigital Science & Technology の可能性

業務内容：

KPMG FASは、主にM&Aを専門とするコンサルティングファームとして、企業買収や事業再生、不正調査など企業経営の重大局面において、顧客企業の持続可能な成長と長期的な成功を支援しています。
Digital - Science and Technology Group(S&T)は部門横断組織として、FASのプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、FASの全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。
データサイエンティストは主にAI、機械学習、統計学といったデータサイエンス力およびビジネスへの応用力を武器に、適切なアプローチの設計を担います。

【業務例】

• 会計士や戦略コンサルタントといったFASのプロフェッショナル業務を理解し、それをデータサイエンスによって高度化するアプローチを企画・検討する
• Python等で簡易的なアプリケーションを実装し、実現可能性やユーザーニーズの検証を行う
• PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえ、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化を行う
• エンジニアと協力し、企画・検証したアプローチをプロダクトに実装する
• データサイエンス関連の先端事例やトレンドをいち早く捕捉、試行し、プロフェッショナル業務への応用可能性をチーム内外に発信する

など

【プロダクト例】

• 自然言語処理を活用した買収／売却先候補の抽出ツール
• 高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット
• 時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツール

など

本ポジションの魅力

• M&Aは成長業界でありながら、テクノロジー活用が進んでいない分野もまだまだ存在し、近年の生成AIブームと相まって、M&A x テクノロジーの領域は非常に大きなポテンシャルを秘めています。
• KPMG FASのデータサイエンティストは、M&A業務のあり方を大きく変えるようなアプローチを自ら考え、実世界に応用できる稀有なポジションです。
• 同グループにはプロダクトマネージャーやデータサイエンティスト、エンジニアが所属しており、ワンチームで企画からプロダクトへの落とし込みまで一気通貫で携わることが可能です。

ご自身の志向性に応じて、テクノロジー領域の専門性を徹底的に追求するスペシャリスト系のキャリアパスと、組織やプロダクト全体をリードするマネジメント系のキャリアパス、いずれに進むことも可能です。

応募資格：

【必須】

• ビジネス課題に対し、機械学習、統計学といったデータサイエンスを活用した解決策を立案し、実行した経験（合計2年以上。業種・職種は問わない）
• Pythonによる大量データの取得・加工、統計分析や機械学習モデリングの経験（合計2年以上。業種・職種は問わない）
• 4年制大学卒以上の学歴（特に、統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の修士・博士、データサイエンスに関連する研究活動の経験があれば尚可）
• 主体的に動き、フットワーク軽く様々なアプローチを迅速に試行錯誤する姿勢
• AIを含む最新技術やトレンドを常に学習する姿勢
• 多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力
• 日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること
  

【望ましい経験・スキル、求める人物像等】

• M&A領域への興味・関心（経験は問いません）
• StreamlitやFlaskなどを用いたデモ用アプリケーションの実装経験
• TableauやPower BIなどを用いてデータ探索、または分析結果の可視化のご経験がある
• 生成AI、とくに大規模言語モデル(LLM)に関する専門的知見
• ソフトウェエンジニアリングに関する知識・経験。エンジニアとの協働経験があれば尚可
• 口頭でコミュニケーションができるビジネスレベルの英語力があれば尚可

部署紹介：

挑むべき、未知なるDigital Science & Technology の可能性

業務内容：

KPMG FASは、主にM&Aを専門とするコンサルティングファームとして、企業買収や事業再生、不正調査など企業経営の重大局面において、顧客企業の持続可能な成長と長期的な成功を支援しています。
Digital - Science and Technology Group(S&T)は部門横断組織として、FASのプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、FASの全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。
AIエンジニアは主に機械学習や大規模言語モデル(LLM)といった専門性を武器に、プロフェッショナル業務を変革するプロダクトの最重要部分を担います。

【業務例】

• データサイエンティストや他のエンジニアと協力し、AIをプロダクトに実装する
• Python等で簡易的なアプリケーションを実装し、実現可能性やユーザーニーズの検証を行う
• 会計士や戦略コンサルタントといったFASのプロフェッショナル業務を理解し、それをAIによって高度化するアプローチを検討、適切なAIモデルを選定する
• 大規模言語モデル(LLM)のようなAIが適切な結果を返すよう、データやプロンプト、処理フローの設計、およびモデル自体のチューニング（再学習等）を行う
• AI関連の先端事例やトレンドをいち早く捕捉、試行し、プロフェッショナル業務への応用可能性をチーム内外に発信する

など

【プロダクト例】

• 自然言語処理を活用した買収／売却先候補の抽出ツール
• 高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット
• 時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツール
  

など

本ポジションの魅力

• M&Aは成長業界でありながら、テクノロジー活用が進んでいない分野もまだまだ存在し、近年の生成AIブームと相まって、M&A x テクノロジーの領域は非常に大きなポテンシャルを秘めています。
• KPMG FASのAIエンジニアは、M&A業務のあり方を大きく変えるようなAI活用の手段を自ら考え、実世界に応用できる稀有なポジションです。
• 同グループにはプロダクトマネージャーやデータサイエンティスト、エンジニアが所属しており、ワンチームで企画からプロダクトへの落とし込みまで一気通貫で携わることが可能です。
• ご自身の志向性に応じて、テクノロジー領域の専門性を徹底的に追求するスペシャリスト系のキャリアパスと、組織やプロダクト全体をリードするマネジメント系のキャリアパス、いずれに進むことも可能です。
  

応募資格：

【必須】

• Pythonを用いた以下いずれかの業務経験（合計2年以上。業種・職種は問わない）
  • scikit-learn, PyTorch, TensorFlow等の技術スタックを用いた機械学習モデルのアプリケーション開発およびビジネス課題への適用
  • LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, ChromaDB等の技術スタックを用いたLLMアプリケーションの開発およびビジネス課題への適用
• 4年制大学卒以上の学歴（特に、統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の修士・博士、データサイエンスに関連する研究活動の経験があれば尚可）
• 主体的に動き、フットワーク軽く様々なアプローチを迅速に試行錯誤する姿勢
• AIを含む最新技術やトレンドを常に学習する姿勢
• 多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力
• 日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること

【望ましい経験・スキル、求める人物像等】

• M&A領域への興味・関心（経験は問いません）
• StreamlitやFlaskなどを用いたデモ用アプリケーションの実装経験
• 生成AI、とくに大規模言語モデル(LLM)に関する専門的知見
• ソフトウェエンジニアリングに関する知識・経験。エンジニアとの協働経験があれば尚可
• 口頭でコミュニケーションができるビジネスレベルの英語力があれば尚可
  

部署紹介：

挑むべき、未知なるDigital Science & Technology の可能性

業務内容：

KPMG FASは、主にM&Aを専門とするコンサルティングファームとして、企業買収や事業再生、不正調査など企業経営の重大局面において、顧客企業の持続可能な成長と長期的な成功を支援しています。
Digital - Science and Technology Group(S&T)は部門横断組織として、FASのプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、FASの全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。
ソフトウェアエンジニアはこのミッションをプロダクトとして昇華させる中核として、データサイエンティストやプロダクトマネージャーと連携し、プロフェッショナル業務を変革するプロダクトの開発を行います。

【業務例】

• ユーザー等とコミュニケーションをとり、ユーザーにとって使いやすいUI/UXを設計・開発する
• 新しい技術の検証を行い、プロダクトにどう反映していくかを検討する
  

など

【プロダクト例】

• 自然言語処理を活用した買収／売却先候補の抽出ツール
• 高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット
• 時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツール

など

本ポジションの魅力

• M&Aは成長業界でありながら、テクノロジー活用が進んでいない分野もまだまだ存在し、近年の生成AIブームと相まって、M&A x テクノロジーの領域は非常に大きなポテンシャルを秘めています。
• KPMG FASのソフトウェアエンジニアは、M&A業務のあり方を大きく変えるような業界最先端の取り組みを自ら考え、主導できる稀有なポジションです。
• 同グループにはデータサイエンティストやエンジニアも所属しており、ワンチームで企画からプロダクトへの落とし込みまで一気通貫で携わることが可能です。

応募資格：

【必須】

• 高等専門学校（5年制）卒または4年制大学卒以上の学歴
• 以下の業務経験を有すること。なお経験年数は自己学習や学業などでの経験を含まない
  • フロントエンドモダンフレームワーク（React, Vue, Angularなど）による開発が5年以上
  • Next.jsまたはNuxt.jsによる開発が1年以上
• 最新の技術やトレンド（特にモダンフレームワーク）を常に学習する姿勢多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力
• 多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力
• 日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること
  

【望ましい経験・スキル、求める人物像等】

• 以下のいずれかの経験がある（複数尚可）
  • テックリードの経験、もしくはテックリードをサポートするようなポジションの経験
  • スクラム開発の経験
  • チームメンバーの育成をした経験
  • 要件定義，基本設計（概要設計）の経験
• マテリアルデザインを理解しており、マテリアルデザインのガイドラインに沿ったUIデザインができる
• 英文の技術ドキュメントを読みこなせる英語力。英語でのコミュニケーションができれば尚可
  

部署紹介：

挑むべき、未知なるDigital Science & Technology の可能性

業務内容：

KPMG FASは、主にM&Aを専門とするコンサルティングファームとして、企業買収や事業再生、不正調査など企業経営の重大局面において、顧客企業の持続可能な成長と長期的な成功を支援しています。
Digital - Science and Technology Group(S&T)は部門横断組織として、FASのプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、FASの全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。
ソフトウェアエンジニアはこのミッションをプロダクトとして昇華させる中核として、データサイエンティストやプロダクトマネージャーと連携し、プロフェッショナル業務を変革するプロダクトの開発を行います。

【業務例】

• 開発チームのリードをサポートし、バックエンドやバッチプログラムの設計，開発を行う
• 新しい技術の検証を行い、プロダクトにどう反映していくかを検討する
  

など

【プロダクト例】

• 自然言語処理を活用した買収／売却先候補の抽出ツール
• 高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット
• 時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツール

など

本ポジションの魅力

• M&Aは成長業界でありながら、テクノロジー活用が進んでいない分野もまだまだ存在し、近年の生成AIブームと相まって、M&A x テクノロジーの領域は非常に大きなポテンシャルを秘めています。
• KPMG FASのソフトウェアエンジニアは、M&A業務のあり方を大きく変えるような業界最先端の取り組みを自ら考え、主導できる稀有なポジションです。
• 同グループにはデータサイエンティストやエンジニアも所属しており、ワンチームで企画からプロダクトへの落とし込みまで一気通貫で携わることが可能です。
  
  

応募資格：

【必須】

• 高等専門学校（5年制）卒または4年制大学卒以上の学歴
• 以下の業務経験を有すること。なお経験年数は自己学習や学業などでの経験を含まない
  • プログラミングの経験5年以上
  • 詳細設計の経験3年以上
• 最新の技術やトレンドを常に学習する姿勢
• 多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力
• 日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること
  

【望ましい経験・スキル、求める人物像等】

• 以下のいずれかの経験がある（複数尚可）
  • 業務経験としてPythonによるプログラミングの経験3年以上
    
  • テックリードの経験、もしくはテックリードをサポートするようなポジションの経験
  • スクラム開発の経験
  • チームメンバーの育成をした経験
  • 要件定義，基本設計（概要設計）の経験
• 英文の技術ドキュメントを読みこなせる英語力。英語でのコミュニケーションができれば尚可

部署紹介：

挑むべき、未知なるDigital Science & Technology の可能性

業務内容：

KPMG FASは、主にM&Aを専門とするコンサルティングファームとして、企業買収や事業再生、不正調査など企業経営の重大局面において、顧客企業の持続可能な成長と長期的な成功を支援しています。
Digital - Science and Technology Group(S&T)は部門横断組織として、FASのプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、FASの全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。
ソフトウェアエンジニアはこのミッションをプロダクトとして昇華させる中核として、データサイエンティストやプロダクトマネージャーと連携し、プロフェッショナル業務を変革するプロダクトの開発を行います。

【業務例】

• プロダクトの品質管理を主導し、開発におけるテスト設計～テスト遂行の各工程を担う
• 機械学習やAIなどが生成した成果物の品質を検証し、業務に資するレベルの品質を確保する施策を立案，実行する

など

【プロダクト例】

• 自然言語処理を活用した買収／売却先候補の抽出ツール
• 高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット
• 時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツール
  

など

本ポジションの魅力

• M&Aは成長業界でありながら、テクノロジー活用が進んでいない分野もまだまだ存在し、近年の生成AIブームと相まって、M&A x テクノロジーの領域は非常に大きなポテンシャルを秘めています。
• KPMG FASのソフトウェアエンジニアは、M&A業務のあり方を大きく変えるような業界最先端の取り組みを自ら考え、主導できる稀有なポジションです。
• 同グループにはデータサイエンティストやエンジニアも所属しており、ワンチームで企画からプロダクトへの落とし込みまで一気通貫で携わることが可能です。

応募資格：

【必須】

• 高等専門学校（5年制）卒または4年制大学卒以上の学歴
• 以下の業務経験を有すること。なお経験年数は自己学習や学業などでの経験を含まない
  • ソフトウェア品質保証（QA）業務の経験5年以上
  • QAマネージャー（もしくは同等の立場）としてQAチームを率いた経験1年以上
• 最新の技術やトレンドを常に学習する姿勢
• 多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力
• 日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること
  

【望ましい経験・スキル、求める人物像等】

• システム開発（詳細設計またはプログラミング）の経験3年以上
• JSTQB Foundation Levelを取得している。JSTQB Advanced Levelを取得しているなら尚
• ソフトウェアにおけるリスクマネジメントに関する知見
• AIや機械学習における品質管理に関する知見
• 英文の技術ドキュメントを読みこなせる英語力。英語でのコミュニケーションができれば尚可
  

部署紹介：

挑むべき、未知なるDigital Science & Technology の可能性

業務内容：

KPMG FASは、主にM&Aを専門とするコンサルティングファームとして、企業買収や事業再生、不正調査など企業経営の重大局面において、顧客企業の持続可能な成長と長期的な成功を支援しています。
Digital - Science and Technology Group(S&T)は部門横断組織として、FASのプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、FASの全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。
システムエンジニアはこのミッションをプロダクトとして昇華させる中核として、データサイエンティストやプロダクトマネージャーと連携し、プロフェッショナル業務を変革するプロダクトの開発を行います。

【業務例】

• 開発担当のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、プロダクトを運用するために必要な基盤を設計する
• M&Aという極めて秘匿性が高い情報を扱う、高いセキュリティ水準が求められる業務を遂行するためのデータ基盤を構築し、セキュアに維持・運用する
  

など

【プロダクト例】

• 自然言語処理を活用した買収／売却先候補の抽出ツール
• 高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット
• 時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツール
  

など

本ポジションの魅力

• M&Aは成長業界でありながら、テクノロジー活用が進んでいない分野もまだまだ存在し、近年の生成AIブームと相まって、M&A x テクノロジーの領域は非常に大きなポテンシャルを秘めています。
• KPMG FASのシステムエンジニアは、M&A業務のあり方を大きく変えるような業界最先端の取り組みを自ら考え、主導できる稀有なポジションです。
• 同グループにはデータサイエンティストやエンジニアも所属しており、ワンチームで企画からプロダクトへの落とし込みまで一気通貫で携わることが可能です。
  

応募資格：

【必須】

• 高等専門学校（5年制）卒または4年制大学卒以上の学歴
• 以下の業務経験を有すること。なお経験年数は自己学習や学業などでの経験を含まない
  • AWS, Azure, GCPといったクラウドで基盤を構築した業務の経験が3年以上ある
• 最新の技術やトレンド（特にクラウドやセキュリティ）を常に学習する姿勢
• 多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力
• 日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること
  

【望ましい経験・スキル、求める人物像等】

• 以下のいずれかの経験がある（複数尚可）
  • クラウド（Azure, AWS, GCP等）を用いてデータ基盤（Data Lake, Data Warehouse, Data Mart）を設計・構築した経験
  • データマネジメントの構築・運用経験
  • チームリーダーとしてチームを率いた経験
  • テックリードとして技術選定にかかわった経験
• 英文の技術ドキュメントを読みこなせる英語力。英語でのコミュニケーションができれば尚可
• 各クラウドベンダーの提供するクラウドセキュリティ系の認定資格（Azure Security Engineer Associateなど）
• 情報処理安全確保支援士, CISSP, CCSPのいずれかを保有している（複数尚可）
  

部署紹介：

挑むべき、未知なるDigital Science & Technology の可能性

業務内容：

社内外のビジネス課題の解決を担っているチームにおけるプロダクト開発をVBAやTableauなどを使用してサポートするアシスタント業務をしていただきます。具体的には以下のような業務をチームで行い、メンバーの一員として主体的に活動していただきます。

• ソリューションのプロトタイプをExcel VBA等で構築することやTableau等のBIツールを用いたDashboardの構築
• 上記業務のためにユーザーとのディスカッションに参加し、その内容を踏まえ主体的な設計や実装の実行
• Excel等のデータ処理・整形業務
• 開発チーム業務の各種サポート
  
  

本ポジションの魅力

多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的なプロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を得る経験を積める稀有なポジションです。

• データサイエンスを活用してビジネス課題を解決する一流のプロフェッショナル達をサポートする重要な役割を果たすことにより、業界をリードする専門家たちと直接仕事をする機会が得られる
• プロフェッショナルと共に働く中で、最新のデータサイエンスの知識や技術を直接学ぶことができる。また、実際のビジネスシーンでそれらがどのように活用されるかを理解できる
• 新たな視点やアプローチを見つけることで、自身のスキルや経験をさらに深めることができる
  

応募資格：

【必須】

• 以下に示した経験があること。なおいずれも実務経験を求めており、学生時代の経験や自主学習の成果を含まない
  • Excel等のVBAでの開発経験3年以上
  • Tableau / Power BIによるダッシュボード作成経験1年以上
• 高等専門学校卒業もしくは4年制大学卒業以上
• 多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力を有する
• 日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること
  

【望ましい経験・スキル、求める人物像等】

• 以下のいずれかの経験がある（複数尚可）場合
  • データクレンジングの経験
  • データベース（RDBMS/NoSQL）の利用経験
  • プロダクト開発に携わった経験
  • データ分析の経験
  • 金融機関やファンド等でM&Aに関わった経験
• 英文のドキュメントを読みこなせる英語力。英語でのコミュニケーションができれば尚可
• Tableau Data Saberの認定