Corporate Strategy & Support（Digital）部門アソシエイト～マネージャー

KPMG FASは、Corporate Strategy ＆ Support部門のデータ・サイエンティスト/アナリスト、データエンジニア・SEを募集しています。

English Below

データ・サイエンティスト／アナリスト業務

職務内容

M&Aデータ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を募集します。

社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。

事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。

M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、KPMG FASが提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

入社当初の主な役割：

M&A／戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援。（対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。）
地理的情報、価格データ、人流データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援。

一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供されます。

求める人物像

大学・大学院卒。特に、統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の専門教育、データ分析・データサイエンスに関連する研究活動の経験があれば尚可。
ビジネス実務において、機械学習や統計モデルの構築などの高度なデータ分析業務の経験。
多様な専門家と協業するため、他者を尊重することができる思慮深さなどチームプレーヤーとしての素養、新しいことにチャレンジする柔軟な適応力
ネイティブレベルに準ずる日本語力。英語力あれば尚良し
財務会計に関する経験・知識あれば尚可
例として、
（1）戦略・マネジメントコンサルなどで、データ分析を担当した経験
（2）事業会社でデータ分析を用いた事業戦略やマーケティングなどの経験
（3）ファンド・投資銀行などでクォンツの経験
（4）その他データ分析を主軸とした市場分析、事業分析、経済分析などの経験

データエンジニア・SE（M&A／戦略）

職務内容

M&Aデータ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を募集します。

本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、KPMG FASが提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。
本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担う。
また、他のKPMGアドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、KPMG のプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行う。

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

入社当初の主な役割：

クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
データ収集蓄積（地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等）
データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート

一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供されます。

求める人物像

大学・大学院卒。特に、情報科学、コンピューターサイエンス、データサイエンスなど、IT・データ分析に関連する分野の学部であれば尚可。
Python、 Java、 Scala、 C#、 VB.NET、 JavaScript　（TypeScript）等の開発言語での開発実務経験3年以上
データベース（RDBMSまたはNoSQL）に関する知識を有すること。
多様な専門家と協業するため、他者を尊重することができる思慮深さなどチームプレーヤーとしての素養、新しいことにチャレンジする柔軟な適応力
ネイティブレベルに準ずる日本語力。英語力あれば尚良し
以下の条件を満たす方歓迎
（1）データベースの設計経験及びアドミニストレーション経験
（2）データ分析のインフラ構築またはシステム開発に関与していた経験
（3）AWS、 Azureといったクラウド環境でのシステム構築・運用経験2年以上
（4）Web アプリケーションの開発経験
（5）ETLツール（Alteryxなど）の利用経験
（6）BIツール（Tableau、 Power BI、 Qlik View/Senseなど）の利用経験

ポジション

Associate ～ Senior Associate : ～若干名

募集要項

勤務地	東京都千代田区大手町 ^※受動喫煙対策あり／対策としてオフィスビルに喫煙室が設置されています変更の範囲：会社の定める場所
勤務時間	9:15～17:15（休憩1時間）フレックスタイム制（シニアアソシエイト、アソシエイト）
試用期間	原則3ヶ月間ですが、この間に適性が判断できなかった場合は、更に3ヶ月延長します
給与	年俸制経験・能力を考慮の上、応相談
休日休暇	週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、創立記念日、有給休暇、特別休暇、慶弔休暇
福利厚生	交通費支給、社保完備、カフェテリアプラン制度、財形貯蓄制度、公認会計士企業年金基金
応募方法	ご希望の部門を明記の上、履歴書（写真貼付）、職務経歴書、及び志望動機書（A4用紙1枚程度）を、下記まで郵送または電子メールにてご送信ください。株式会社 KPMG FAS 人事採用担当〒100-0004 東京都千代田区大手町1-9-5 大手町フィナンシャルシティノースタワー E-mail: jp-fmfas-recruit@jp.kpmg.com ※個人情報は、法令、個人情報保護方針、社内規程等に準拠し適切に保管・管理します。 ※弊社にご応募いただく際にお預かりする応募書類（履歴書・職務経歴書・志望動機書等）につきましては、採用選考・採用後の人材マネジメント以外の目的では使用いたしません。応募書類には現年収・希望年収は記載しないようお願いいたします。

Data Scientist/Analyst (M&A/Strategy)

Role:

The Candidate has the opportunity to join our Deal Analytics group.
The Candidate will have strong career progression opportunities and the chance to make a lasting impact on the strategic direction of our Deal Analytics initiative.

Role details:

As part of our Deal Advisory team, support our M&A team to service clients in execution of complex and high-profile M&A transactions, in a diverse range of industries such as technology, retail, manufacturing, and private equity.
Work directly alongside experienced Deal Advisory professionals including finance, business strategy, accounting, and investment banking experts.
Embed in project teams spanning the full range of Deal Advisory services offered by KPMG FAS such as financial, operational, and business due diligence, and support data analysis strategy and delivery of insights and visualizations which will directly impact client decision-making and deal value.

The Candidate’s primary role will initially be

Working with our M&A teams to understand the required analysis parameters and supporting data extraction from clients’ and M&A targets’ systems, including directly communicating with M&A target companies’ back-office teams regarding data contents and format.
Furthermore, the Candidate will support data preparation and cleansing, as well as build preliminary analytical models and visualizations under the guidance of experienced M&A professionals and other data analysts. The role also includes gathering and scraping of external data such as geospatial, pricing, demographic, SNS, and market data and supporting establishment of integrated data storage for analysis.

We expect that as Candidates develop their fluency in purposed data analytics for M&A related services, Candidates will take on increasing responsibility for underlying data analysis and visualization. We hope that Candidates will have a strong desire to grow their capabilities and we envision providing candidates with flexibility regarding future career path as their capabilities grow.

The successful candidate should have:

A bachelor’s degree or higher, preferably in quantitative disciplines including but not limited to Mathematics, Physics, Statistics, Econometrics, Computer Science etc., or research experience in data analysis or data science.
Experience in high-level data analysis in a business setting, such as developing machine learning or statistical models.
Ability to work as a team player among colleagues of different backgrounds, as well as a flexible mindset and willingness to challenge oneself.
Native-level Japanese; English also preferred but not essential.
Experience with or knowledge of financial accounting, preferably.
Examples of relevant experience include
1) Data analysis at strategy / management consulting firm, 2) Experience of building data-driven business strategy or marketing strategy, 3) Experience as a quantitative analyst at financial institutions, 4) Any other experiences of data analysis such as market analysis, business analysis, and economic analysis.

We appreciate your interest in KPMG FAS.

Please contact us by E-mail: jp-fmfas-recruit@jp.kpmg.com

Data Engineer/System Engineer (M&A/Strategy)