Skip to main content


      Liike-elämä on uuden aikakauden kynnyksellä. Olemme siirtymässä aikaan, jota määrittää paitsi digitaalinen, myös älykäs transformaatio. Tämän muutoksen ytimessä on agenttinen tekoäly, uudenlainen tekoälyn muoto, joka ei ainoastaan vastaa käskyihin tai luo sisältöä, vaan toimii itsenäisesti, oppii jatkuvasti ja suorittaa monimutkaisia, useita vaiheita vaativia tehtäviä ilman ihmisen ohjausta. Tämä kehitys on enemmän kuin vain teknologinen harppaus – se määrittelee uudelleen sen, miten yritykset toimivat, innovoivat ja kilpailevat.

      Agenttinen tekoäly tuottaa jo mitattavissa olevia tuloksia. Se tehostaa toimintoja, parantaa asiakaskokemusta, edistää innovointia ja mahdollistaa älykkäämmän ja nopeamman päätöksenteon. Soveltamismahdollisuudet ovat laajat ja kasvavat koko ajan, ulottuen esimerkiksi tuotantolaitosten laitehuoltojen ennakoinnista vähittäiskaupan hyperpersonalisoituun asiakaspalveluun. Kehitys tuo mukanaan kuitenkin myös uusia haasteita – eettiset kysymykset, datan hallinta ja osaamisen kehittäminen ovat olennaisia huomioitavia asioita.

      Mitä on agenttinen tekoäly?

      Agenttinen tekoäly edustaa tekoälykehityksen uusinta keihäänkärkeä. Siinä missä perinteinen tekoäly automatisoi ennalta määriteltyjä tehtäviä ja generatiivinen tekoäly tuottaa sisältöä annettujen kehotteiden pohjalta, agenttinen tekoäly on proaktiivista. Se ymmärtää kontekstia, asettaa tavoitteita, suunnittelee toimenpiteitä ja toteuttaa työnkulkuja – usein ilman ihmisen puuttumista asiaan.

      Tämä tarkoittaa, että yritykset voivat nyt automatisoida paitsi toistuvia tehtäviä, myös kokonaisia päätöksentekoprosesseja. Toimitusketjujen optimoinnista asiakaspalvelun uudistamiseen, agenttinen tekoäly mahdollistaa nopeammat, älykkäämmät ja joustavammat toimintamallit.


      Matka autonomiaan: Kolmivaiheinen kypsyysmalli

      Autonomiseksi yritykseksi muuttuminen ei tapahdu yhdessä harppauksessa, vaan sen tulee olla harkittu ja vaiheittainen kehityspolku. Kuten alla oleva kuva havainnollistaa, polku voidaan jäsentää kolmeen kypsyystasoon, joista jokainen rakentuu edellisen varaan ja avaa uusia mahdollisuuksia tehokkuuden, innovatiivisuuden ja strategisen edun saavuttamiseksi. Tämä malli tarjoaa organisaatioille selkeän tiekartan liiketoiminnan uudelleenmäärittelyyn agenttisen tekoälyn avulla.

      Siinä missä jotkut tekoälyratkaisut keskittyvät pelkästään henkilökohtaiseen tuottavuuteen tai mahdollistavat vain ensimmäiset kokeilut yrityksen eri osastoilla, toiset ratkaisut tukevat todellista innovaatiota ja arvopohjaista prosessien optimointia. Usein on järkevää miettiä prosessit ja toiminnot uudelleen, koska agenttinen tekoäly mahdollistaa useiden tehtävien yhdistämisen ja automaation ilman ihmisen väliintuloa.

      Mitä pidemmälle organisaatio kehittyy, sitä edistyksellisempiä ja monimutkaisempia tekoälyratkaisuja voidaan käyttää. Samalla käyttöönotto helpottuu ja nopeutuu joustavampien, skaalautuvampien ja yhteensopivampien alustojen, sekä korkeamman käyttöasteen myötä.

      Kohti tekoälynatiivia yritystä

      Tulevaisuus näyttää valoisalta tekoälynatiiveille organisaatioille eli niille yrityksille, jotka sulauttavat tekoälyn osaksi prosessejaan, päätöksentekoaan ja vuorovaikutustaan. Nämä yritykset eivät vain käytä tekoälyä, vaan hyödyntävät sitä täysimittaisesti. Ne toimivat ketterästi, uudistuvat jatkuvasti ja tuottavat poikkeuksellista arvoa asiakkailleen ja sidosryhmilleen.

      Agenttinen tekoäly mullistaa yritysten toimintaa muun muassa mahdollistamalla:

      • Autonomisen päätöksenteon: Tekoälyagentit voivat suunnitella, perustella ja toimia tarvitsematta jatkuvaa ihmisen ohjausta.

      • Sopeutuvan oppimisen: Järjestelmät kehittyvät reaaliaikaisen datan ja muuttuvien olosuhteiden mukaan.

      • Kontekstin ymmärtämisen: Tekoälyagentit tulkitsevat monimutkaisia ohjeita ja ympäristöjä tuottaen oleellisia tuloksia.

      • Monivaiheisen suorittamisen: Agenttinen tekoäly pystyy hallitsemaan kokonaisia työnkulkuja yksittäisten tehtävien sijaan.

      Hyötyjen saavuttamiseen liittyy myös haasteita. Teknologinen monimutkaisuus, eettiset näkökohdat, datan hallinta ja osaamisen kehittäminen ovat kaikki merkittäviä asioita, jotka on pakko huomioida. Agenttisen tekoälyn täyden potentiaalin hyödyntämiseksi organisaatiot tarvitsevat enemmän kuin teknologiaa – tarvitaan myös strategiaa, hallintamalleja, osaamista ja luottamusta.

      KPMG – kumppanisi tekoälytransformaatiossa

      Autamme organisaatiotasi ottamaan kaiken hyödyn irti tekoälystä. Tarjoamme monipuolisia palveluja, jotka kattavat koko tekoälyn käyttöönoton matkan – alkaen selkeän suunnan ja tavoitteiden määrittelystä, järjestelmien rakentamisesta aina henkilöstön kouluttamiseen. Tuemme asiakkaitamme transformaation kaikissa vaiheissa ja varmistamme, että tekoälyratkaisut ovat toimivia, eettisiä ja yrityksesi tavoitteiden saavuttamista tukevia.

      Oli yrityksesi missä tahansa vaiheessa tekoälyn hyödyntämisessä, autamme sinua etenemään oikeaan suuntaan ja kasvattamaan osaamista. Yhdistämme laajan kokemuksemme ja syvän toimialaosaamisemme, jotta saat agenttisen tekoälyn hyödyt käyttöösi turvallisesti, tehokkaasti ja vastuullisesti – nyt ja tulevaisuudessa.


      Lisätietoja

      Tapani Kemppainen
      Tapani Kemppainen

      AI and Data Strategy & Management

      KPMG in Finland


      Kuinka käyttää dataa, tekoälyä ja kehittyviä teknologioita riskien vähentämiseen, kasvun parantamiseen, kustannusten hallintaan tai kilpailutrendien seuraamiseen? 


      Lue vinkkimme tekoälyn tehokkaasta integroinnista taloushallintoon



      Kuinka voimme auttaa?

      Tarjoamme parhaan asiantuntemuksemme käyttöösi.

      big city buildings above