KPMG Global AI in Finance

GenIA es una prioridad clave a futuro

Más de siete de cada diez organizaciones (71%) utilizan IA en algún grado en sus operaciones financieras. Actualmente, el 41 % utiliza IA de manera moderada o intensa, en tanto que se prevé que esta cifra aumente al 83 % en los próximos tres años.

En sólo seis meses desde la primera investigación, la expansión de la IA es visible. Mientras que en abril de 2024 el 40 % de las organizaciones en los 10 países originales utilizaban IA tradicional en sus operaciones financieras en un grado moderado a intenso, esta cifra ha aumentado al 45%.

El uso de GenAI también ha crecido. El porcentaje de empresas que no tienen intención de utilizar GenAI ha caído del 6 % a solo el 1 % en la actualidad. GenAI se ha convertido en un foco clave y una máxima prioridad para el futuro, con el 95 % de los líderes y el 39 % del resto esperando adoptarla selectiva o ampliamente en los informes financieros en los próximos tres años.

La investigación de KPMG también subraya hasta qué punto la IA se está utilizando y explorando activamente en países de todo el mundo, aunque con algunas variaciones. Si bien las empresas de EE. UU., Alemania y Japón están muy por delante en el uso de la IA, otras economías importantes, como Italia y España, están rezagadas. La misma dicotomía es evidente en los mercados emergentes, con China e India a la cabeza en el uso de IA, y Arabia Saudita y los países africanos más atrás.

Por industrias y sectores, ha habido una especie de igualación desde la primera investigación a medida que las organizaciones han aumentado sus esfuerzos: la mayoría de los sectores tienen un porcentaje similar, aunque los servicios financieros encabezan el grupo (29 %) y healthcare está rezagado (16 %). Las empresas con mayores ingresos tienden a ser más avanzadas (el 41 % de las empresas con ingresos superiores a 10.000 millones de dólares son líderes).

Las empresas están recurriendo a la IA en todos los ámbitos de las finanzas corporativas. Los informes financieros son el área de uso más extendida: casi dos tercios de las empresas ponen a prueba o utilizan IA para informes, contabilidad y planificación financiera. Pero otras áreas están siguiendo el ejemplo: casi la mitad de las empresas ahora están probando o utilizando IA para la tesorería y la gestión de riesgos. Esto puede generar una mejor gestión de deuda, previsión en el flujo de caja, detección de fraudes, evaluación de riesgo crediticio y análisis de escenarios en las funciones de tesorería y gestión de riesgos.

La gestión tributaria, sin embargo, va un poco más atrás. Menos de un tercio de las empresas están probando o utilizan IA en esta área, aunque aproximadamente la mitad se encuentran en la etapa de planificación. El uso aquí puede estar retrasado por una variedad de razones, incluida la complejidad de las regulaciones tributarias, la falta de datos actualizados, los onerosos sistemas heredados y la dependencia del juicio humano para muchas decisiones relacionadas con los impuestos.

A medida que crece el uso de la IA en las finanzas, los dividendos se multiplican. Al empezar, los equipos financieros reportan entre dos y tres beneficios. Cuando son líderes, ese número llega a siete.

Así como los beneficios de la IA pueden aumentar con su uso, también aumenta el posible retorno de la inversión. Como resultado, un notable 57% de los líderes dice que el retorno de la inversión no sólo cumple, sino que supera sus expectativas. Incluso entre los usuarios menos avanzados, casi un tercio (29%) informa lo mismo.