La adopción de IA en el sector de la salud y ciencias de la vida tiene espacio para mejorar.
¿Cuál es el nivel de madurez en la adopción de la inteligencia artificial (IA) y la inteligencia artificial generativa (Gen AI) en las operaciones financieras de la industria de la salud y ciencias de la vida? ¿Cómo se comparan los avances de este sector con otras industrias?
La publicación de KPMG Global AI in Finance – Salud y Ciencias de la vida recopila las respuestas de 473 directores y ejecutivos financieros de este sector.
Este año, las empresas están utilizando IA en todas las áreas financieras. Los departamentos de contabilidad y planificación financiera son los que más avanzan en el uso de esta tecnología para beneficiarse del procesamiento de datos y la obtención de información efectiva.
En el sector de la salud y las ciencias de la vida, el 18% de las empresas ya han adoptado IA y el 8% han adoptado IA generativa de forma parcial o extendida, y se espera que estas cifras aumenten al 74% y al 42% respectivamente en los próximos tres años.
Para identificar la madurez de las organizaciones en la adopción de IA y Gen AI en las áreas financieras, KPMG desarrolló el marco de madurez de IA, que clasificó a las empresas de esta industria en tres niveles:
El sector de salud y ciencias de la vida está rezagado respecto de otras industrias en la adopción de IA, con un 16 % de empresas clasificadas como líderes en nuestra métrica de madurez.
La tendencia es que la inversión en IA siga aumentando en todos los sectores. Actualmente, las empresas de este sector destinan el 7,3% de su presupuesto de TI a tecnología, y se espera que ese porcentaje aumente al 12,1% en los próximos tres años.
Cuando se trata del retorno de la inversión (ROI), la mayoría de las empresas dicen que su tecnología cumple o supera las expectativas. En el sector de la salud y ciencias de la vida el ROI en IA alcanzó el 22%.
Inteligencia artificial y Gen AI en finanzas: barreras y recomendaciones
Todos los sectores que participaron en la encuesta enfrentan barreras y desafíos similares a la hora de adoptar la IA en sus finanzas. Entre los mayores desafíos para este sector se encuentran:
Seguridad y privacidad de datos
Falta de habilidades técnicas y conocimientos en IA
Dificultades en la recopilación de datos relevantes y consistentes
Los líderes de la industria abordan estos desafíos centrándose principalmente en el desarrollo de principios y directrices corporativas para el uso responsable de la IA (72%) y la creación de procesos digitales para mantenerse al día con los cambios regulatorios (52%).
Al analizar los conocimientos vertidos en este estudio, las empresas del sector la salud y ciencias de la vida pueden comprender las principales estrategias para utilizar la IA y la IA generativa, y así superar los desafíos tecnológicos.
Contacto
Contáctenos
- Encontrar ubicación de oficinas kpmg.findOfficeLocations
- kpmg.emailUs
- Redes sociales @ KPMG kpmg.socialMedia