Data Management

Der Stellenwert von Daten in der Unternehmensarchitektur hat sich erheblich verschoben. Heutzutage gelten Daten als einer der wichtigsten Bestandteile eines erfolgreichen Unternehmens des 21. Jahrhunderts.

Um ihren Nutzen zu entfalten, müssen korrekte und regelkonforme Daten für die Unternehmensanwendungen und -prozesse zum richtigen Zeitpunkt für die richtigen Stakeholder zugänglich und verfügbar sein.

Ein erstklassiges Data-Governance-Modell, eine festgelegte Unternehmensdatenarchitektur sowie eine gemeinsame Datensprache innerhalb der Organisation sind wichtige Erfolgsfaktoren für jede digitale Transformation.

René Koets

Partner, Leiter Management Consulting

KPMG Switzerland

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Evgenia Rüdisüli

Director, Management Consulting

KPMG Switzerland

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Warum KPMG?

Die Datenmanagement-Lösungen der KPMG unterstützen Sie bei Ihrer Transformation und definieren die richtigen Prozesse, Richtlinien und Tools, um den Wert sowie das Vertrauen in Ihre Daten zu optimieren.

Aufbauend auf breiter Erfahrung, fundiertem Funktionswissen und bewährter Lieferfähigkeit bietet KPMG Data Management erprobte Verfahren zur:

Bewertung des aktuellen Status Ihres Datenmanagements und Definition der optimalen Strategie, des Business Case und der Roadmap sowie der Quick Wins im Hinblick auf das Datenmanagement
Steigerung Ihrer Prozesseffizienz und der Transparenz in der Berichterstattung durch die Konzeption und Implementierung von massgeschneiderten Datenmanagement-Dienstleistungen, die auf unserem KPMG-Datenmanagement-Framework und bewährten Verfahren basieren
Förderung Ihrer Datenumwandlungs- sowie Daten- und Analyseprogramme mit den richtigen Datenmanagementfunktionen

Diese Initiativen können mit einer Datenmanagement-Lösung namens SOFY ergänzt werden. Dies ist eine hochmoderne und einfach zu bedienende Plattform, die eine einzige Datenquelle bezüglich Daten-Governance, Datenqualität und Stammdatenmanagement schafft.

KPMG hat ein Whitepaper mit detaillierten Ratschlägen zur Datenpflege erstellt, das unten abrufbar ist. Für weiterführende Informationen zur Sofy Suite, besuchen Sie KPMG Sofy Suite.

Fit-for Operational Excellence and Data Analytics

Bereit für operative Höchstleistungen und datengestützte Entscheidungs-findung

Die Vorbereitung auf operative Exzellenz ist ein wechselseitiger Prozess. Um eine klar definierte Roadmap festzulegen, sollte die aktuelle Leistung mit dem definierten Zielergebnis verglichen werden.

KPMG wird mittels Fit-Gap-Analysen und einer Reifegradbeurteilung Ihrer Daten die wichtigsten Aspekte Ihrer bestehenden Datenmanagement-Strategie aufzeigen. Aufgrund dieser Einsichten helfen wir Ihnen, eine effiziente Datenmanagementorganisation auszuarbeiten und zu implementieren.

Weitere Informationen:
Data Management Maturity Assessment (PDF, auf Englisch )
Data Governance (PDF, auf Englisch)

Fit für eine Daten-transformation

Wenn Unternehmen zu Cloud-Lösungen übergehen, ihre bestehenden Systeme vereinfachen oder ihre ERP-Technologie z. B. auf SAP S/4HANA aktualisieren, ist eine wichtige, aber zugleich unterschätzte Komponente die Migration sauberer und genauer geschäftskritischer Daten.

Unser Datenmigrations-Service ist KPMGs ganzheitlicher Ansatz zu Datenmigration, wobei wir nicht nur die technische Perspektive einnehmen, sondern auch die Sicht der Geschäftsmigration und -umstellung miteinbeziehen.

Weitere Informationen:
Data Migration (PDF, auf Englisch)
Data Quality Assessment (PDF, auf Englisch)

Fit für die Daten- & Analytik-Initiative

Die Einführung datengesteuerter Technologien geht Hand in Hand mit der Bereitstellung von Datenverwaltungsfunktionen zur Unterstützung dieser Entwicklung. Das richtige Governance-Modell, die Harmonisierung der Datenobjekte und die Gewährleistung der richtigen Qualität sind einige der Erfolgsfaktoren, die berücksichtigt werden müssen.

Auf der Grundlage unseres Datenmanagement-Frameworks, prüfen wir Ihr aktuelles Zielbetriebsmodell für das Datenmanagement und unterstützen Sie dabei, die richtigen Datenmanagement-Funktionen für Ihre Data & Analytics Initiative zu implementieren.

Weitere Informationen:
Data Management for Data & Analytics (PDF, auf Englisch)