Como anda a maturidade dos setores de energia, recursos naturais e produtos químicos na adoção da inteligência artificial (IA) e da inteligência artificial generativa (Gen AI) nas operações financeiras? Será que avança rapidamente em comparação com outras indústrias?
A publicação KPMG Global AI in Finance Report, produzida pela KPMG, entrevistou CFOs e executivos financeiros de 2900 empresas de múltiplos setores em 23 países e territórios, sendo 488 respondentes do setor de energia, recursos naturais e produtos químicos.
As empresas estão utilizando a IA em todas as áreas financeiras. Os departamentos de contabilidade e planejamento financeiro avançaram mais no uso para se beneficiar do processamento aprimorado de dados e de relatórios mais eficazes que proporcionam insights prontamente.
Nos setores de energia, recursos naturais e produtos químicos, 30% das empresas já adotam a IA e 13% a IA generativa de forma parcial ou ampla, a expectativa é que esses números aumentem para 83% e 56% respectivamente nos próximos três anos.
Para identificar a maturidade das organizações na adoção de IA e Gen AI pelas áreas de finanças, a KPMG desenvolveu um framework de maturidade em IA, classificando as empresas de energia, recursos naturais e produtos químicos em três níveis:
- Iniciantes: 18%
- Implementadores: 59%
- Líderes: 23%.
Com 23% classificados como líderes, os setores de energia, recursos naturais e produtos químicos está progredindo na adoção da IA em finanças, empatando com o setor de tecnologia, mídia e telecomunicações.
A tendência é que o investimento em IA continue aumentando em todos os setores. As empresas de energia, recursos naturais e produtos químicos destinam 8,5% de seu orçamento de TI à tecnologia e esse percentual deve subir para 13,7% em três anos.
Quando se trata de retorno sobre investimento (ROI), a maioria das empresas afirma que a tecnologia está atingindo ou superando expectativas. No setor de energia, recursos naturais e produtos químicos o ROI sobre a IA atingiu 28%.
IA e Gen AI em finanças: barreiras e recomendações
Todos os setores participantes da pesquisa enfrentam barreiras e desafios semelhantes na adoção da IA nos serviços financeiros. Dentre os maiores desafios para os setores de energia, recursos naturais e produtos químicos destacam-se:
- Segurança e privacidade de dados: 54%
- Falta de habilidades técnicas e conhecimentos em IA: 52%
- Dificuldade em coletar dados relevantes e consistentes: 49%
Líderes do setor enfrentam esses desafios focando principalmente no desenvolvimento de princípios e diretrizes corporativas para o uso responsável da IA (72%) e na criação de processos digitais para acompanhar as mudanças regulatórias (52%).
Analisando os insights obtidos pela nossa pesquisa, empresas dos setores de energia, recursos naturais e produtos químicos podem compreender as principais estratégias de utilização da IA e da IA generativa e utilizar desse conhecimento para superar os desafios da tecnologia.
