KPMG: inteligência artificial generativa, riscos e oportunidades

O relatório Modelos de IA Generativa - riscos e recompensas potenciais nos negócios, produzido pela KPMG, discute os possíveis impactos de ferramentas de inteligência artificial (IA) como o ChatGPT ,o DALL• E 2 e o Bard sobre diferentes atividades e organizações, bem como as oportunidades que podem proporcionar.

O relatório destaca que os modelos de IA generativa têm o potencial de transformar os negócios por meio da automação e da execução de certas tarefas com velocidade e eficiência sem precedentes.

Isso é especialmente verdadeiro quando a expertise e a engenhosidade humanas se aliam a um entendimento profundo acerca do uso desses programas; a junção de saberes permite aproveitar efetivamente suas potencialidades e beneficiar-se delas.

1. As soluções de IA generativa mais comuns podem ser divididas em cinco categorias: geradores de conteúdo, extratores de informação, chatbots inteligentes, tradutores de idiomas e geradores de código.
2. Os modelos de IA generativa podem resumir artigos, rascunhar e-mails e produzir imagens e vídeos. Treinados por humanos, alguns modelos de IA generativa têm habilidades de conversação.
3. O ChatGPT é um chatbot treinado com base em instruções humanas. Seu modelo de linguagem subjacente inicial, o GPT-3.5, dispunha de 175 bilhões de parâmetros e foi treinado com mais de um milhão de conjuntos de dados ou 500 bilhões de tokens (palavras ou fragmentos de palavras).
4. Os modelos de IA generativa têm utilidade em diversas funções empresariais, desde TI, recursos humanos e operações, até finanças, auditoria, jurídico e marketing.
5. A IA generativa adota inputs ou parâmetros de dados para aprender e construir conhecimento. A menos que você restrinja explicitamente o provedor de aplicativos de fazer isso, esses dados podem ser usados para responder a solicitações de outras pessoas, o que aumenta o risco de expor informações proprietárias da organização.
6. Dependendo do uso que você faz da IA generativa e de como a implementa, suas atividades podem expor propriedade intelectual ou segredos comerciais e tornar sua organização suscetível a riscos de fraude.
7. Copiar informações ou código produzido por IA em qualquer entrega ou produto pode constituir violação de direitos autorais ou de propriedade intelectual. Isso pode acarretar danos legais e de reputação para sua organização.
8. Espera-se que tanto as versões de código aberto quanto as versões personalizadas de IA generativa continuem sendo integradas em muitos aplicativos, sistemas e processos comuns, desde navegadores de internet até tecnologias conectadas à IA licenciadas pelas organizações, como os softwares baseados em nuvem e programas de mensagens instantâneas.
9. Criar diretrizes de uso seguro dentro da organização é fundamental para garantir o uso adequado e eficaz de aplicativos de IA generativa. Também é necessário capacitar seus colaboradores, pois o envolvimento humano traz insights e compreensão únicos, que a IA generativa, por si só, não consegue replicar.
10. A KPMG adota uma abordagem responsável na concepção, construção e implementação de sistemas de IA de maneira segura, confiável e ética. Essa abordagem ajuda as empresas a acelerar o valor para os consumidores, as organizações e a sociedade.

Além de oferecer uma visão geral do mercado, o relatório traz explicações a respeito do que são modelos de IA generativa e de como funcionam, além de apresentar as situações em que essas ferramentas podem ser úteis. Os exemplos incluem:

• Atuar como ponto de partida para a inspiração  humana, fornecendo ideias que podem ser transformadas em pensamentos novos e criativos;
• Ajudar a gerar relatórios de negócios, apresentações de marketing e código para aplicativos de software;
• Ter aplicações em tecnologia da informação (TI), auditoria, recursos humanos, operações e muitas outras funções empresariais.

Para saber mais sobre as ferramentas de inteligência artificial generativa e conhecer outras oportunidades associadas a seu uso, vale a pena conferir na íntegra o relatório Modelos de IA Generativa - riscos e recompensas potenciais nos negócios, da KPMG.