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      Bei Künstlicher Intelligenz in den Finanzfunktionen von Unternehmen geht es nicht mehr um die Einführung – es geht um operative Disziplin. Führenden Unternehmen setzen nicht einfach mehr KI ein. Sie lenken sie auf die Aufgabenbereiche, in denen Urteilsvermögen gefragt ist, regeln ihren Einsatz im Sinne von Vertrauen, messen ihre Wirksamkeit anhand von Belegen und stellen ihr Personal zur Verfügung, das in der Lage ist, entsprechend zu handeln. Dieser Kreislauf ist der „Decision Advantage“.

      Das zeigt die Studie „KPMG Global AI in Finance 2026“ von KPMG International, für die 1.013 Führungskräfte aus 20 Ländern und 13 Branchen befragt wurden. Etwa drei Viertel der Unternehmen nutzen KI bereits aktiv; die Mehrheit der Befragten berichtet, dass die erwarteten wirtschaftlichen Effekte erreicht oder sogar übertroffen wurden.

      Zugleich zeigt sich: Der bloße Einsatz von KI genügt nicht, um das Potenzial voll auszuschöpfen. Ausschlaggebend ist, wie gut KI erklärbar, steuerbar und prüfbar in Finanzprozesse integriert wird. Organisationen, die sich als „assurance-ready“ einstufen, erzielen deutlich bessere Ergebnisse – insbesondere in Umfeldern mit steigenden regulatorischen Anforderungen, in denen Vertrauen in KI-gestützte Entscheidungen entscheidend ist.



      Key Findings

      • Verdoppelung des aktiven KI‑Einsatzes in Finanzfunktionen

        Seit 2024 hat ist der Einsatz von KI von 30 Prozent auf 75 Prozent gestiegen, wobei fast drei Viertel der Führungskräfte (71 Prozent) berichten, dass KI die ROI-Erwartungen erreicht oder übertrifft.

      • Signifikante Leistungsverbesserungen durch KI

        70 Prozent geben eine gesteigerte Entscheidungsqualität, 71 Prozent schnellere Entscheidungsprozesse und 64 Prozent eine verbesserte Prognosegenauigkeit im Vergleich zum Vorjahr an.

      • Organisationen mit hoher „Assurance Readiness“ performen besser

        33 Prozent (vs. 6 Prozent) berichten von drei- bis sechsmal höheren Fehlerminderungsraten und 42 Prozent (vs. 14 Prozent) sind deutlich zuversichtlicher, KI skalieren zu können.

      • Datenbasis bleibt zentrale Hürde

        36 Prozent sehen die Datenqualität als größte Herausforderung für einen erfolgreicheren KI-Einsatz im Finanzbereich.


      Die Diskussion über KI im Finanzwesen hat sich verändert. Vor zwei Jahren stellte sich die Frage, ob KI liefern kann. Heute stellt sich die Frage, wofür sie eingesetzt werden sollte. Die Organisationen, die es richtig machen, nutzen KI, um das Urteilsvermögen zu schärfen, nicht nur, um Aufgaben zu beschleunigen.

      Sebastian Stöckle

      Global Head of Audit Innovation and AI, KPMG International

      Eberhard Bayerl

      Partner, Advisory / Finance & People Consulting, Wien

      KPMG Austria


      Christian Sikora

      Partner, Audit, Wien

      KPMG Austria

      KPMG Global AI in Finance Report 2026

      Laden Sie die Global AI in Finance Report 2026 herunter und holen Sie sich einen ausführlichen Einblick in die Daten und Analysen.


      Vier AI-in-Finance-Prioritäten für Finanzführungskräfte in 2026

      Die Untersuchungsergebnisse zeigen vier Prioritäten für Finanzführungskräfte auf, die den Einsatz von KI in nachhaltige Leistung umsetzen möchten:

      • Reframe AI around value, not tasks
      • Treat AI governance as the ticket to play
      • Build measurement into execution
      • Shape the total workforce, not just training

      Diese vier Prioritäten sind ein Verstärkungszyklus, keine Checkliste. Entscheidungsorientierte KI ergänzt durch Governance; Governance skaliert durch Messung; Messung führt nur mit der richtigen Belegschaft zu Handlung. Gemeinsam gebaut schaffen sie den Entscheidungsvorteil.



      Finance & People Consulting

      Finanzielle Effizienz und engagierte Belegschaft: Strategien für nachhaltigen Unternehmenserfolg
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      KPMG KI-Services

      In einer daten- und technologiegetriebenen Welt sind KI und innovative Softwarelösungen der Schlüssel zu Transformation und Erfolg.

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