All eyes on: Aprovechar los macrodatos para impulsar la auditoría

Uno de los retos más acuciantes de la auditoría es cómo abordar los "Macrodatos", que encierra un enorme valor potencial para las empresas, pero es de tal variedad, velocidad y volumen que resulta difícil, o incluso imposible, de procesar por los medios tradicionales. 

Antes, las auditorías se basaban principalmente en conjuntos de datos estructurados procedentes de sistemas y listados financieros, mientras que hoy en día existe la oportunidad y la demanda de analizar el conjunto de activos no estructurados, como formatos heredados, texto, correos electrónicos y recursos audiovisuales, que, según un estudio reciente, podrían suponer más del 80% de los datos disponibles¹.

Como en tantas otras áreas, las tecnologías emergentes y en evolución están facilitando rápidos avances. El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) utiliza la inteligencia artificial para procesar texto y palabras habladas, mientras que el Reconocimiento Óptico de Caracteres (ROC) puede capturar texto de papeles e imágenes, convirtiéndolos a formatos digitales. La riqueza de los nuevos datos a los que permiten acceder estas innovaciones permite a los auditores trabajar con mayor eficacia y precisión que nunca.

En palabras de Shane O'Connor, socio responsable de Tecnología e Innovación en Auditoría de KPMG Australia: "Los macrodatos van a afectar a todos los sectores y empresas. La mayoría de las empresas recopilan datos en un formato no estructurado. Y con las técnicas y enfoques que tenemos hoy, vamos a ser capaces de ver esos datos de una manera muy diferente, en volúmenes mucho mayores, para obtener mejores conocimientos y comprensión, y descubrir áreas de riesgo que no han sido identificadas en el pasado”.

Me reuní con Shane y Nicola Stone, Directora de Análisis de Auditoría y Gestión de Datos de KPMG Australia, para profundizar en el tema. He compartido sus puntos de vista a continuación, y espero que les resulten útiles.

En todos los negocios que auditan las firmas de KPMG, la cantidad y diversidad de datos está aumentando exponencialmente. Más allá del análisis de bases de datos y listados verificados (datos estructurados), ahora estamos aprovechando las aportaciones de un espectro cada vez más amplio de fuentes tanto nuevas como heredadas, incluidos los datos no estructurados.

Mediante la creación de un software transformador que combina tecnologías de PNL y OCR, podemos automatizar procesos manuales que antes consumían mucho tiempo. Esto nos permite pasar de las auditorías basadas en muestras a la evaluación de poblaciones completas de datos, incluidos contenidos y comparadores que históricamente habrían sido inaccesibles. Con más tiempo liberado y acceso a un conjunto de datos más rico, nuestros especialistas pueden centrarse en las áreas más complejas de la auditoría y proporcionar información más profunda y precisa.

Los macrodatos ofrecen una rica fuente de información y una amplia gama de aplicaciones operativas, desde evaluaciones de compras hasta eficiencias cotidianas.

En el sector financiero, el OCR ya puede leer datos empresariales de extractos bancarios, informes y contratos. Puede extraer información de tasaciones, escrituras, contratos de arrendamiento y documentos legales. En todas las organizaciones, los documentos en papel pueden convertirse en digitales, lo que reduce los costes de almacenamiento físico y facilita el acceso permanente. 

Los datos procesados también pueden correlacionarse y cruzarse más fácilmente, lo que puede poner de relieve problemas u oportunidades y ayudar en los procesos de toma de decisiones.

Los macrodatos ofrecen tanto potencial como riesgos, ya que no hay garantía de exactitud en los contenidos no estructurados. Y aunque las nuevas tecnologías avanzan rápidamente, sigue siendo una ciencia en evolución, que requiere una inversión considerable de tiempo y recursos para su desarrollo, funcionamiento y evaluación. 

El OCR puede tener dificultades para manejar los grandes volúmenes y el formato incoherente de los datos introducidos. La calidad del resultado también es variable y requiere cierto nivel de intervención manual y supervisión humana para reconocer y analizar la información clave suministrada.

Las firmas de KPMG están realizando importantes inversiones para mejorar las técnicas de adquisición, gobierno y procesamiento de datos de todo tipo, con el fin de impulsar la auditoría del futuro.

Las necesidades específicas y la complejidad de nuestras auditorías son únicas, y requieren nuevos procesos y herramientas para aumentar nuestras capacidades y optimizar el papel que desempeñamos para las organizaciones a las que servimos. Esto incluye asociarnos con empresas tecnológicas líderes para desarrollar capacidades de datos basadas en la nube, y formar a nuestros auditores en las últimas innovaciones digitales. KPMG Clara nos permite innovar continuamente e integrar estas nuevas capacidades para gestionar eficazmente los datos estructurados y no estructurados y convertirlos en percepciones y acciones.

El poder transformador de los Macrodatos es cada vez mayor, y muchas organizaciones están invirtiendo más recursos en aprovechar sus beneficios, creando lagos de datos para agrupar sus fuentes y permitir una toma de decisiones más significativa. Es probable que estos avances continúen evolucionando la auditoría en los próximos años y décadas. Para las firmas de KPMG y las empresas que auditamos, estos son tiempos apasionantes.

Durante la campaña All eyes on, escuchará más información de varios líderes mundiales sobre temas como la IA, la auditoría continua y el aseguramiento tecnológico. Si desea obtener más información sobre cómo KPMG puede ayudar a su organización a aprovechar los beneficios de estas tecnologías, envíeme un correo electrónico directamente a mí o a los siguientes expertos en la materia.  

• Shane O’Connor, Socio a Cargo de Tecnología e Innovación en Auditoría, KPMG Australia
• Nicola Stone, Director de Auditoría de Análisis y Gestión de Datos, KPMG Australia