Майбутнє роботи — це переосмислення способу її виконання Майбутнє роботи — це переосмислення способу її виконання
Вплив COVID-19 на світову економіку і зумовлена ним дивовижно швидка реконструкція робочої сили у несподіваний спосіб змінює наше уявлення про світ майбутнього. Віддалена робота, нові навички співробітників, заміна ділових поїздок відеозустрічами, гнучкі графіки роботи, автоматизація послуг, прискорена цифровізація — наскільки ви готові відповісти на виклик трансформації і впроваджувати зміни в 2021 році?
Щоб пережити цифрову революцію, бізнесу доведеться переосмислити уявлення про традиційну робочу силу — її склад, кількість і роль в компанії. Для цього необхідно зрозуміти потенціал майбутніх цифрових змін в економіці, а потім визначити, як люди і машини будуть працювати разом, щоб підвищувати продуктивність, цінність продуктів і послуг, конкурентоспроможність бізнесу.
Ми очікуємо, що традиційні функції і робочі завдання «атомізуються» — розпадуться на більш гранулярні завдання і функції. Саме ці дискретні завдання розподіляться між машинами і людьми. При цьому перекладення окремих примітивних компонентів завдань на штучний інтелект значного підвищення продуктивності не спричинить. Ми очікуємо, що машинам будуть делеговані все складніші завдання, які потребують когнітивних функцій, такі як постановка медичних діагнозів, затвердження кредитів, юридичній аналіз тощо.
Ви, звісно, можете заперечити, що це лише сценарій далекого майбутнього. Але що ми побачили в умовах пандемії? Шок, якого зазнала економіка, призвів до того, що впровадження BigData, прогнозної аналітики, штучного інтелекту (ШІ) відбувається у всьому світі в кілька разів швидше за наші очікування й плани з цифровізації.
Найбільш показовою галуззю в багатьох країнах стала сфера охорони здоров’я в розвинених країнах, яка дуже швидко відреагувала на виклики COVID-19. І тим не менше, їй ще потрібно буде радикально покращити використання ШІ і прогнозної аналітики, щоб в майбутньому мати можливість краще підготуватися до несподіваних і комплексних проблем, які, як ми бачимо, виникатимуть у майбутньому. Чимало інших галузей, чи йдеться про юриспруденцію, чи про надання фінансових послуг, чи випуск продуктів для B2C ринку, мають наслідувати її приклад і бути готовими до змін.
Важливу як ніколи роль у цьому процесі відіграватиме функція управління персоналом. Штучний інтелект повинен пронизувати всю організацію — згори донизу (і навпаки) — у плані технологій, людей, даних і процесів. І функція управління персоналом буде відігравати одну з ключових ролей у впровадженні цих змін.
Якщо ви й досі думаєте, що це не торкнеться вашого бізнесу, наведемо дані Каліфорнійского Інституту майбутнього (IFTF). Його експерти прогнозують, що 85% робочих місць, які можуть існувати в 2030 році, ще не створені. Необхідність нових навичок буде величезною. Разом з тим диференціація робочих функцій співробітника, впровадження ШІ підриває традиційні шляхи кар’єрного зростання, що ми бачимо у випадку таких професій, як банкіри, бухгалтери, співробітники бек-офісів та інших корпоративних функцій.
Запровадження цифрового мислення може допомогти зменшити проблеми, пов’язані з «атомізацією» роботи, викликаної руйнуванням застарілих структур і процесом створення нових ролей, завдань і робочих місць. У звіті KPMG «Переосмислення роботи» ми сформулювали чотири ключові принципи цифрового мислення, яких варто дотримуватися, створюючи в умовах впровадження ШІ і цифрових технологій нові ролі і завдання.
