KPMG全球財務人工智慧應用報告

在經濟環境不確定的情況下，亞洲地區金融科技投資趨緩，總投資額較過去相比有所下降，面對募資變得較以往困難，金融科技公司不得不依靠自身實力來維持與擴展業務，這也反應了現在金融科技的主要營運目標集中在「提升用戶數 (63%)」與「提升獲利 (57%)」兩方面。
多數亞洲金融科技公司優先專注於快速擴張，透過擴大用戶數為主要目標，藉此建立穩固的市場地位，並提升現有客戶的營利以確保收入成長，將自身獲取的資源投入長期可持續發展，方能使金融科技公司在競爭激烈的市場中脫穎而出。

人工智慧、Web3 和 XaaS 雲端服務是推動金融科技創新的三大技術。其中 AI 成為今年金融科技公司壓倒性的高度關注領域 (82%)，遠超出第二、三名的 Web3 和 XaaS，除了各種引人注目的應用外，金融科技公司也正在努力研發更加務實的解決方案。
80% 的受訪者認為生成式人工智慧將顯著提升企業的效率與生產力，因為其能夠自動化重複性任務，減少人力資源的浪費，並提高工作流程的順暢度。但值得注意的是也有 3 成受訪者對於投資 AI 保持相對中立觀望的態度，可見在考量到 AI 的監管與風險面向上，也是未來金融科技結合 AI 時必須要高度關注的事項。¹

根據調查結果顯示，80% 金融科技公司認為建立合作夥伴關係是未來營運的重要目標之一，包括產品服務或行銷渠道等方面的合作，並透過擴展多樣化合作關係，以獲得金融科技公司所需的外部技術與創新資源、與外部夥伴共同分擔風險以及與監管單位取得良性互動，提升整體競爭力。
此外，若合作夥伴在目標市場已經建立了業務，熟悉當地法律和市場環境，則能幫助金融科技公司更快地進入新市場。合作夥伴的選擇將成為金融科技公司實現業務增長和長期成功的關鍵推動力。²

金融科技公司對新興技術和創新思維人才的需求越來越迫切。未來的金融科技人才需要具備人工智慧、風險管理和數據分析等技術能力，還需有策略思維、創新思考和協作能力等關鍵工作軟實力。戰略思維和創新思考對於金融科技公司從全局角度思考、制定長期發展策略至關重要，能幫助企業在市場不確定性下走出屬於自身的穩健步伐。
另外，即使是金融科技公司也遭遇 AI 與數位科技人才競爭壓力，當這些數位人才變成市場炙手可熱的稀缺資源時，金融科技公司必須得與傳統金融機構、科技公司搶才 (61%)，以及提供具有競爭力的薪資條件 (44%)，成為目前整體人才發展上的主要兩大挑戰。⁴

亞洲金融科技市場的監管環境仍在發展中，各國監管機構對金融科技風險控管和合規要求日益嚴格。金融科技公司正面臨著如何在創新與合規之間取得平衡的挑戰。為了保持市場競爭力，金融科技公司必須適應複雜的監管環境，並積極與監管機構合作。
與此同時，政府提供的資源和支持對於促進金融科技創新與業務擴展也產生了深遠影響。從監理沙盒、政策扶持到拓展跨境市場的協助，這些措施能夠幫助金融科技公司更快適應監管環境。