生成式AI掀起浪潮，其結合雲端算力、龐大資料及進階演算法產生的強大推理能力，弭平人與資料的語彙落差，成為產業飛快轉型的推力。卞志祥表示，綜觀台灣企業數位轉型的發展，5、6年前企業界看的是雲端科技，也就是大數據、行動運算。約莫4年前受疫情影響，全球生態系、產業鏈被打斷，加速了數位轉型的浪潮。企業從比較概念上的數位轉型，轉為因應務實需求的平台，藉此帶動混合辦公、活化數據趨動商業決策、人才升級、資安與永續減碳等5大面向。
卞志祥認為，不同於過去新興科技從概念、試用、導入到成熟期的醞釀，生成式AI對於產業來說，從話題、議題到課題，幾乎是6～9個月時間就廣泛擴及實際場域運用，其快速崛起及導入的速度就算在快速變動的科技領域也極為罕見。值得注意的是，雖然企業沒有完整的數位轉型基底也能運用AI，但是，已具備上雲資訊與系統的企業，方能將AI技術在營運綜效發揮最大；同時，企業導入新技術過去需近一年時間上手，AI應用則在2-3周即有實質影響，從單一部門到企業整合，以POC（概念性驗證）為企業營運提出多元解方。
以驗證預防、瓦解攻擊，打造零信任模式
企業數位轉型的過程中，資安是相當重要的課題。面對資安，卞志祥以「台灣是Inside-Out、國外是Outside-In」點出差異。台灣多數企業著重「補強」，以點對點的方式落實資安防護；國外則是以驗證打造全域式的防護檢視，即「零信任模式」，建構端到端加密（End to End encryption，E2EE）資安架構。
微軟致力全球資安保護，能在企業資安漏洞出現的時候，儘快通知客戶，並協助預防。「現今在企業發生的資安破口事件，很少是單一事件，通常是全球資安事件中的某一個體呈現，如何在最短的時間，看到全球企業資安的破口或攻擊行為，然後啟動防護，非常重要。」卞志祥表示，微軟全球每天約收集超過65兆個資安訊息，龐大的資安訊息，必須用AI萃取進而分析。因此，資安防護要做的好，企業必須落實身分認證，並極為廣泛且積極地運用AI，除了把企業資安的資訊套入AI應用，同時將系統與資料上雲，因為在雲端的保護遠比地端的防護來得完整。
以金融業為例，隨著金管會金融上雲法規鬆綁，金融機構有更多的彈性和空間，利用雲端技術提升服務品質、降低成本、增加競爭力。「金融業屬於高度監管，台灣微軟以雲端服務、 AI 等提供金融創新時，仍須兼顧資安及資料保護等合規要求。」卞志祥強調，透過「上雲」，除了可以增強金融業者的營運韌性，也可以透過開放資料（Open Data）、開放API的方式，協助台灣金融產業建立生態圈，甚至以此為基礎跨足亞洲與世界。同時，上雲資料的交叉參照與運用，讓產業能建構以客戶為核心的資訊系統，讓跨部門的統合協作得以落實，並透過AI洞察不同維度的可能性，更瞭解客戶輪廓，發展跳躍式商機以引領產業創新。
永續雲紀錄營運與供應鏈碳排 有效落實減碳
實踐永續ESG，微軟宣告於 2030 年實現負碳排目標，並計畫至 2050 年從大氣環境中，消除微軟自 1975 年創立至今的碳排放量總和。面對台灣 2050 年淨碳目標，微軟集結多年淨碳經驗班師台灣，更與「台灣氣候聯盟」8 家創始會員共同宣誓以大攜小，借用科技之力，與台灣企業一起邁向淨碳台灣。
微軟透過推動微軟永續雲（Microsoft Cloud for Sustainability），以整合性的強大技術，讓企業匯入營運的碳排數字，透過全面紀錄營運與供應鏈的碳排量，精準核算碳排放以分析對環境的衝擊。同時，以混合與線上活動取代實體活動，降低差旅與員工通勤碳排，輕鬆降低範疇1、2 碳排放。卞志祥強調，永續雲與各地法規、標準，以及範疇1、範疇2、範疇3的計算方式息息相關，各個產業要求也都不同，因此會針對不同的產業模組定義模板，讓各個產業很容易地套入現有的產品與開發流程，並且計算出碳排的相關資訊。而中小企業則能運用永續雲平台，將碳排記錄轉為綠色永續報告，作為金融貸款、海外信用評核的機制，成為前進的助力。
產業對AI人才需求不斷提升，微軟2020年即宣布擴大投資台灣，許諾四年培育超過20萬名產業數位人才，第三年就提前達標。「微軟AI技能培訓計畫，不只是對開發者，也會教使用者如何培養AI能力。」透過產學合作、職訓課程等方式，培育與業界無縫接軌的人才，為台灣厚植競爭力，一起邁向更永續、更智慧的數位國家里程碑。
台灣微軟總經理
卞志祥
