Sinan Baş

Sinan, çoğunluğu veritabanları, veri entegrasyonu ve iş zekası alanlarında olmak üzere 12 yılı aşkın iş tecrübesine sahiptir. KPMG'ye katılmadan önce Türkiye'nin önde gelen bankalarında ve çeşitli danışmanlık firmalarında kıdemli danışman / yönetici olarak çalışmıştır.

Bazı projelerdeki sorumlulukları:

TMS 29 Yazılım Geliştirme Projesi: İş gereksimleri doğrultusunda veri modelinin tasarlanması, Airflow open-source çözümü üzerinde işlerin programlanması için tasklerin oluşturulması, Veritabanı entegrasyonlarının gerçekleştirilmesi, Veri görselleştirme amacıyla Superset üzerinde arayüz/dashboard tasarlanması.

Maden sektöründeki bir firma için IBM CP4D üzerinde Informatica Cloud Data Integration ile veri ambarı implementasyonu, IoT, Scada ve API entegrasyonu üzerinden veri gölü implementasyonu, Tableau ile iş zekası ve Uygulama ve Altyapı iyileştirme projelerini yönetmek projenin teknoloji mimarisinin oluşturulmasında geliştirme süreçlerinde ve yol haritalarının belirlenmesinde liderlik etmek

IFRS 17 Veri Entegrasyonu ve Finansal Dashboard Projesi kapsamında rapor oluşturulması, ETL mimarisi geliştirilmesi, DWH tasarımı ve KPI'ların tanımlanması

Bulut dönüşüm stratejisi ve yol haritası, 43 devlet kurumu için bulut olgunluk değerlendirmesi, bulut geçiş tasarımı, bulut akreditasyon süreci tasarımı

Yapay zeka modelleri için mimari tasarım, teknoloji konumlandırma ve kullanım senaryoları oluşturma

Varlık yönetimi mevcut durum analizi ve iyileştirme alanlarının belirlenmesi

Qlik ortaklığı olan kendi şirketinde Qlik Replicate ile CDC replikasyonları geliştirme, müşteriler için Qlik Replicate Projeleri yürütme, demolar ve POC'ler düzenleme, Qlik Replicate(Attunity) ile CDC geliştirmelerinin gerçekleştirilmesi

IBM Cognos ve Qlik Sense ile süreçlerin geliştirilmesi, modellenmesi ve raporlanması, KPI'ların rapora yansıtılması ve Dashboard tasarımlarının gerçekleştirilmesi, Modern Finansal Raporlama uygulaması için veri modelinin oluşturulması, IBM Cognos'tan Qlik Sense'e geçişte rol alınması

Proje kapsamında Risk Göstergelerinin (KRI) belirlenmesi, Risk analizi, Informatica veri entegrasyon aracı ile ETL geliştirilmesi, Qlikview ile raporlama süreçlerinde yer alınması, SAS ile kayıp (churn) çalışmaları yapılması

Sigorta şirketinde  DWH modeli oluşturulması ve Microsoft SSIS aracı ile ve ETL geliştirme

Proje kapsamında finansal rapor analizi, finansal raporlamaya ait ETL süreçlerinin Informatica aracı ile gerçekleştirilmesi, Finansal Raporlama semantik veri modelinin oluşturulması

Proje kapsamında kredi limit artışlarının optimizasyonu ve yönetimi için konulan kuralların tüm risk ve teminat bilgilerinin girdi olarak kullanılması, hesaplamaların Informatica ETL aracı ile yapılmasının sağlanması