Il ruolo della Generative AI nell’evoluzione della funzione Finance

L’Intelligenza Artificiale generativa (Gen AI) sta suscitando un interesse crescente tra le aziende. Sebbene l’Artificial Intelligence e il Machine Learning siano stati utilizzati con successo già da qualche tempo per la risoluzione di problematiche specifiche, la capacità della Gen AI di creare nuovi contenuti e la sua interfaccia utente accessibile la rendono estremamente interessante per diverse aziende, in particolare in ambito Finance. Per cogliere con tempestività tutte le opportunità legate all’adozione dell’intelligenza artificiale generativa, i CFO devono cambiare il proprio ‘mindset’ e capire rapidamente come sfruttarla al meglio.

Il connubio tra le capacità della Gen AI e le competenze dell’area Finance può migliorare la velocità e l’efficienza dei processi, riducendo nettamente il tempo impiegato in attività ridondanti e/o manuali e consentendo ai professionisti della funzione Finance di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto.

Il successo dell’adozione dell’intelligenza artificiale generativa dipende in larga parte dalla qualità dei dati sottostanti, dall’attenta progettazione del modello e dalla perfetta integrazione della Gen AI all’interno della funzione Finance.

Secondo i risultati della ‘Global Technology Survey 2023’ di KPMG 2023, il 57% degli executive intervistati ritiene che l’intelligenza artificiale generativa sarà fondamentale per aiutare la propria azienda a raggiungere gli obiettivi di breve termine (1-3 anni); si tratta di un dato rilevante, ma che dimostra il fatto che c’è ancora spazio per dissipare alcuni timori e per far comprendere ai potenziali adopter quali sono le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale e come implementarla in sicurezza.

I CFO sono nella posizione ideale per guidare l’adozione dell’Intelligenza Artificiale Generativa all’interno delle aziende. L’area Finance, infatti, ha già un ruolo chiave nel guidare l’attuazione della strategia organizzativa, nella creazione di valore per l’azienda, nella definizione di un’architettura aziendale efficace e nella gestione dei dati aziendali. Inoltre, la funzione Finance è ricca di opportunità per sfruttare al massimo le potenzialità dell’intelligenza artificiale, soprattutto in questi cinque ambiti:

1. Generazione di contenuti e insights: l’intelligenza artificiale generativa può ridurre il tempo e gli sforzi necessari per creare contenuti in diverse aree, quali i reporting finanziari e gestionali, i modelli finanziari per definire budget, previsioni e analisi di scenario, le presentazioni, e per inserire i dati nei modelli per individuare trend, rischi e opportunità.
2. Estrazione di informazioni: la Gen AI può essere un potente strumento di ricerca, in grado di trovare e sintetizzare dati e fonti pubbliche per generare approfondimenti su mercati, concorrenti e clienti. Le analisi potrebbero essere adattate alle aree geografiche o ai singoli mercati.
3. Chatbot intelligenti: la Generative Artificial Intelligence potrebbe essere utilizzata per rispondere alle richieste in arrivo, soprattutto come prima linea di supporto, per ridurre l’impiego delle risorse in lavori a scarso valore aggiunto e migliorare la qualità e i tempi di risposta per le domande frequenti.
4. Traduzioni da diverse lingue: la Gen AI potrebbe aiutare nella generazione di report per le aziende che operano in diversi paesi, soprattutto dove vengono riportati molti dati non strutturati provenienti da diverse fonti (ad esempio, reporting di sostenibilità).
5. Generazione di codici: l’intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per generare app finanziarie ‘low-code’, eliminando la necessità che i professionisti dell’area finanza eseguano la codifica.

I principali benefici dell’adozione dell’AI nell’area Finance sono:

• Fornire analisi più rapide e approfondite all'intera organizzazione
• Consentire risposte più veloci e personalizzate alle richieste degli stakeholder
• Effettuare previsioni più accurate per aiutare i CFO a prendere decisioni più consapevoli
• Identificare in modo più consapevole i potenziali rischi ed opportunità per affrontare in modo più efficace i problemi ricorrenti

I CFO che decidono di intraprendere un percorso strutturato di adozione della Gen AI nella funzione Finance devono considerare i rischi collegati, tra cui la protezione dei dati, il rischio di errori e distorsioni del modello, la compliance con le normative, la necessità di nuove competenze, la proprietà intellettuale, ecc. La mitigazione di questi rischi richiede una strategia strutturata di adozione della Gen AI, un modello operativo e una struttura di governance chiari e definiti.

I vantaggi di incorporare la Gen AI nel Target Operating Model dell’area Finance sono:

• Garantire la connessione tra intelligent automation e i processi dell’area Finance
• Creare un finance data model che supporti efficacemente il business
• Implementare una struttura organizzativa dell’area Finance efficace e con i giusti ruoli
• Sviluppare competenze e ‘fluidità’ digitale per supportare la trasformazione della funzione Finance.

L’intelligenza artificiale ha il potenziale per generare valore in modo significativo per la funzione Finance, senza dimenticare che i benefici della Gen AI vengono amplificati quando questa può essere utilizzata cross-functions per abbattere i silos all’interno dell’organizzazione, ottenendo soluzioni AI scalabili in tutta l’azienda e ottimizzando i costi collegati.