I Generative AI models ci mostrano il potere della tecnologia. Grazie a loro è possibile aumentare la produttività e lasciare gli aspetti più complessi del lavoro alle risorse umane. Le organizzazioni e gli individui devono prendere consapevolezza dei rischi impliciti in questi modelli ma non possono ignorarli poiché stanno rapidamente diventando parte della nostra vita personale e professionale.
L'AI generativa diventerà rapidamente parte della nostra vita quotidiana e dobbiamo capire come utilizzarla in modo sicuro e protetto.
Il report ‘Generative AI models — the risks and potential rewards in business’ prende in esame il futuro per le ChatGPT e altre applicazioni di intelligenza artificiale generativa (AI), il modo in cui funzionano, i rischi e i potenziali benefici.
Questa tecnologia ha il potenziale per trasformare le aziende attraverso l'automazione e l'esecuzione di determinate attività con una velocità ed una efficienza senza precedenti. Questa affermazione è quanto più vera quando questi modelli si uniscono all'esperienza e all'ingegnosità umana e sono abbinate ad una profonda comprensione di come utilizzare questi programmi e sfruttarne efficacemente le capacità.
Tuttavia, ci vorranno tempo e competenze umane per sbloccare il loro pieno potenziale in modo responsabile, affidabile e sicuro: è importante stabilire una serie di processi e controlli interni che tutti i membri dell’organizzazione devono conoscere.
L’uso di questi modelli dovrebbe crescere rapidamente in questo decennio e questo è il momento migliore per avviare conversazioni in merito e mettere in atto processi e modelli di gestione consapevole dei rischi.
Ma cosa sono i Generative AI models?
L'AI generativa è un’intelligenza artificiale che può generare contenuti invece che svolgere semplici analisi o esaminare dati.
I modelli di intelligenza artificiale generativa, come GPT-4, sono algoritmi di apprendimento automatico che imparano a generare dati nuovi e originali sulla base di quelli presenti in un insieme di dati di input. Possono essere generici o specialisti, costruiti su raccolte di dati predefiniti, e sono progettati per produrre un certo tipo di output che aiuta a realizzare determinate richieste dirette dall'uomo. Alcuni modelli possono, ad esempio, prevedere la parola successiva sulla base delle frasi precedenti o dell'immagine successiva sulla base delle descrizioni delle immagini che sono apparse prima.
Questi modelli consentono la generazione rapida di contenuti originali come testi, immagini, video e codici, con un impiego ridotto di risorse umane. Grazie a questa nuova tecnologia le aziende possono produrre contenuti più velocemente a costi inferiori, e creare nuovi tipi di contenuti che in precedenza erano troppo costosi o richiedevano tempo.
I Generative AI models cambiano radicalmente l'interazione uomo-macchina aprendo ad un futuro ricco di potenzialità d’uso.
