Skip to main content

      Global AI Pulse á fyrsta ársfjórðungi

      Gervigreind er orðin lykilþáttur í samkeppnishæfni

       

      Fjárfestingar aukast hratt en aðeins 1 af hverjum 10 fyrirtækjum nær raunverulegum árangri samkvæmt Global Ai Pulse, nýrri könnun KPMG á alþjóðavísu. Niðurstöður sýna að 95% fyrirtækja sem tóku þátt í könnuninni eru þegar með skýra AI stefnu og fjárfestingar halda áfram að aukast hratt. Þrátt fyrir þetta er verulegt bil á milli metnaðar og árangurs: Aðeins um 8% fyrirtækja mæla raunverulegan arð af gervigreind og einungis 11% teljast í hópi leiðandi aðila sem eru að skila mælanlegu virði.

      Á sama tíma segja 64% fyrirtækja að gervigreind sé þegar farin að skila virði, sem undirstrikar að tækifærin eru raunveruleg en nýting þeirra er mjög misjöfn.

      Leiðandi fyrirtæki skera sig úr með því að:

      • samþætta gervigreind í kjarnastarfsemi, ekki aðeins sem tilraunaverkefni
      •  og aðlaga ferla, gögn og stjórnarhætti þannig að áhrif gervigreindar skili mælanlegum árangri

      Á meðan sitja mörg fyrirtæki eftir föst í tilraunastarfsemi þar sem áskoranir við að skala lausnir og skortur á færni og stjórnskipulagi hindra virðissköpun.

       

      Hvað skilur á milli þeirra sem umbreyta fjárfestingu í samkeppnisforskot og hinna sem gera það ekki?

       

      Niðurstöður úr AI Pulse sýna að lykillinn liggur ekki í meiri fjárfestingum heldur í getu til að umbreyta rekstrarlíkani, samþætta gervigreind þvert á starfsemina og keyra hana sem samræmt kerfi á fyrirtækjavísu.

       

      Smelltu á hnappinn hér fyrir neðan til að lesa allar niðurstöður á ensku. 



      Lykilniðurstöður - á ensku









      Explore what executives are saying about orchestrating AI at scale

      The Global AI Pulse: Q1 2026 report examines a critical shift underway, toward AI orchestration, offering early insight into how leading organizations are moving from fragmented AI use cases to orchestrated, enterprise-wide capability.

      In the full report, you’ll discover: 

      • The gap between AI investment and enterprise value, and why impact remains uneven across organizations 
      • What leading organizations do differently, and how they are beginning to operationalize AI at scale 
      • The shift from isolated use cases to coordinated, agent-driven systems across the enterprise 
      • The role of governance and trust in enabling AI to scale responsibly 
      • The workforce capabilities required to embed AI into day-to-day decision-making and execution 
      • What it takes to orchestrate AI across systems, workflows, and functions to deliver repeatable, enterprise-level outcomes
      • The sector and regional realities of scaling AI