Az elmúlt években sikerrel indítottuk el a geolokációs adatok elemzésén alapuló szolgáltatásunkat. A szolgáltatást használó pontosabb képet kaphat a meglévő, illetve potenciális vásárlói, ügyfelei szokásairól. A megoldás segíti őt abban is, hogy a felhasználó megtudhassa, hogy ügyfelei hogyan is kerülnek- vagy éppen miért nem kerülnek - kapcsolatba cégükkel. E szolgáltatás orientálhatja az ügyfeleket abban is, hogy milyen akciókkal és eszközökkel tud az adott ügyfél még nagyobb piaci részesedést elérni, még több ügyfélhez eljutni stb.
A KPMG és a Magyar Telekom együttműködésének köszönhetően a fenti elemzésben aggregált és anonimizált geolokációs adatokkal dolgozunk. Ezzel a magyar mobiltelefon előfizetők kb. 45 %-nak tulajdonságait elemezve tudunk ügyfeleink segítségére lenni.
„A Magyar Telekom és KPMG együttműködésének keretében közösen próbáljuk kiaknázni a geolokációs adatokban rejlő lehetőségeket. E speciális adatelemzési módszertannal ügyfeleink olyan információkhoz is hozzáférhetnek, amelyek segítik őket az adatvezérelt döntések meghozatalában, ami a jövőtállóság alapja lehet a legtöbb iparági szegmensben.” – foglalta össze Hodosán-Hartai Anita a Magyar Telekom Wholesale Data Squad Product Ownere.
A geolokációs adatok ugyanis kiválóan alkalmasak arra, hogy – példának okáért – egy bevásárlóközpont mélyebb betekintést kaphasson a vásárlóiról, akikről korábban legfeljebb látogatószám és vásárlási adatai lehettek. Ezen adatok alapján felmérheti például, hogy milyen útvonalon közelítik meg az odaérkezők az üzletközpontot, mi a komplexum valós vonzáskörzete, milyen más helyeket, konkurens üzleteket látogatnak még meg a vásárlói, mennyi időt töltenek az épületben, milyen demográfiai adatok jellemzik őket, és úgy általában milyen egyéb fontos fogyasztói szokásaik vannak.
A geolokációs adatok elemzése kiterjeszthető marketing akciók célcsoportjainak meghatározására, az akciók sikerének mérésére, de akár munkavállalók toborzására, a cégközpontok ideális helyének megválasztására vagy más hasznos kutatások elvégzésére.
Az elemzési módszer – ahogy azt az eddigi projektek és együttműködések is visszaigazolják – számos felhasználási területre kiterjeszthető. Eddig nem csak a kereskedelmi ágazatban bizonyult hasznosnak, de például pénzintézeteknél és egyéb szektorokban is, többek között a biztosítási szektorban is új lehetőségek nyílnak a biztosítási termékek árazása terén: értékes addicionális információ nyerhető ki a KGFB árazáshoz, mérhető pl. az előfizetők által megtett éves kilométerszám vagy például az utasbiztosítások kapcsán a külföldi utazások száma és célállomása.
