La transformation data est devenue un enjeu majeur pour les entreprises.
Au moins 58% des entreprises du CAC 40 ont désormais un Chief Data Officer, ou directeur des données, chargé de mener cette transformation. Avec la multiplication des informations et données, c'est un métier qui joue un rôle stratégique dans le management de la data.
Cependant, les entreprises éprouvent de la difficulté à mettre en place un « business case » clair autour de la data, c’est-à-dire à qualifier le montant des investissements nécessaires pour mener à bien cette transformation, et à anticiper puis mesurer son impact sur la performance de l’entreprise.
Découvrez dans ce point de vue :
- Les composantes d’un modèle économique d’une transformation data, comme le data management, les compétences analytiques ou encore le développement d'une culture data.
- L'importance pour les CDO de développer le business case de la transformation data, et de ne pas se concentrer seulement sur la création des fondations, afin d'éviter de nombreux risques.
- La double approche qui permet d'estimer puis mesurer l’impact d’une transformation data : une démarche qui se rapproche dans sa méthodologie des plans stratégiques traditionnels, en définissant une vision de la transformation data conforme à la stratégie globale de l’entreprise.
- Quelques points d'attention pour parvenir à cette transformation, comme éviter de créer des processus trop administratifs ou encore le passage d'un ROI théorique à un impact pratique.
