• Matthias Kneisel, Associé |
  • Marc Champeaux , Directeur |
  • David Merignargues, Directeur |
2 min de lecture

Les Directions Financières font face à de nouveaux enjeux et mouvements technologiques novateurs à l’heure ou l’Intelligence Artificielle s’impose comme un puissant moteur de changement. Aujourd’hui, la fonction Finance représente un terrain favorable au développement de l’Intelligence Artificielle pour plusieurs raisons :

  • La disponibilité d’un volume de données toujours plus important
  • Des besoins de re-prévisions croissants
  • La démocratisation des capacités de prédiction (IA/ML)

Les Directions Financières peuvent et doivent profiter des innovations numériques qui ne cessent de se développer pour les intégrer dans le cycle de gestion de l’entreprise, voire pour repenser le rôle de la fonction Finance.

Les experts KPMG vous exposent leur point de vue en tant qu’acteurs de la transformation digitale des organisations sur l’utilisation et l’adoption de l’IA par les Directions Financières, dans une démarche de réponse à diverses problématiques liées aux prévisions. Ce contexte pousse à s’interroger sur pourquoi les Directions Financières doivent agir ? Quels sont les cas d’usage déjà identifiés ? Et comment se lancer concrètement dans un projet IA ?

IA : Les Directions Financières doivent agir

La prolifération des données et accès facilité à l’intelligence artificielle (IA) marquent l’essor des organisations « DATA-DRIVEN ». Les implications sur le pilotage de la performance sont réelles et doivent interpeller la fonction Finance.

Comment appréhender cette révolution ? Quelles applications envisagées pour la Finance ?

Ces deux questions essentielles doivent rapidement figurer à l’agenda des Directions Financières qui se tournent vers :

  • La démystification de l’Intelligence Artificielle
  • Une réflexion sur les usages, au-delà de l’aspect technique, se pose la question de l’usage ou du besoin « métier Finance »
  • Une vision vers un rôle plus étendu ?
  • Une anticipation de l’accélération 

Prédictif : Identifier le cas d'usage

47 % des Directions Financieres anticipent un renforcement de leurs capacité grace au predictif (Predictive Planning and Forcasting on the Rise – Hype or Reality ? BARC)

L’intelligence artificielle, et notamment les techniques prédictives, ouvrent de nouvelles perspectives pour la fonction Finance.

Le prédictif est un outil qui s’appuie sur un ensemble de techniques statistiques et mathématiques. L’enjeu pour la fonction Finance n’est pas d’acquérir une connaissance fine de ces techniques mais de comprendre quel usage peut en être fait : que cherche la fonction Finance ?

La définition de ce besoin passe tout d’abord par :

  • Une revue du champ des possibles
  • Une sélection du cas d’usage

L’intégration de cet outil dans les processus Financiers n’a pas pour but de révolutionner la fonction Finance mais au contraire l’accompagner tout au long de sa transformation.

Comment se lancer

L’intelligence artificielle et ses capacités prédictives peuvent-être un atout clef pour la fonction Finance. Malgré de nombreuses promesses, gain de temps, fiabilité accrue, capacité à entreprendre rapidement des prévisions, des freins limitent encore le déploiement de telles solutions.

Peu utilisées, les prévisions réalisées par l’IA apportent de nombreux avantages :

  • Un gain de temps dans la construction des prévisions
  • Une amélioration de la fiabilité des projections
  • Une montée en gamme du champ d’intervention de la fonction Finance : simulations, détection de tendances, construction de trajectoires de références , etc.

Si ces atouts sont nombreux et séduisants, l’effet « boîte noire » ou les craintes d’une perte de contrôle, les complexités inhérentes à la « data » (disponibilité, qualité, etc.) freinent considérablement les initiatives « Intelligent Forecasting ».

De nombreux outils et cas d’usages identifiés sont mis à disposition de la fonction Finance pour pouvoir se lancer concrètement dans un projet IA dans un but bien précis : celui de pouvoir répondre favorablement aux nouvelles problématiques auxquelles elle fait face.