Hind:

      1599 eur + KM, iseseisev e-õpe 1449 eur + KM.
      Hind sisaldab sertifitseerimis- ja eksamitasusid.

      Koolitusmaterjalid:

      koolitusmaterjali, mis sisaldab üle 400 lehekülje selgitusi, näiteid, parimaid tavasid, ülesandeid ja küsimustikke. 


      Tunnistus:

      tunnistus, mis tõendab 31-le täienduskoolituse ainepunktile vastava kursuse läbimist.


      Korduseksam:

      saab ta 12 kuu jooksul pärast esmaeksamit osaleda tasuta korduseksamil. See kehtib ainult koolitusel osalenud kandidaatidele. 

      Miks osaleda?

      Tehisintellekt (AI) on muutumas üheks olulisemaks jõuks tänapäeva tehnoloogiamaastikul, olles rakendust leidnud paljudes sektorites. Selle kiire arenguga kaasnevad aga unikaalsed väljakutsed ja kaalutlused, mis nõuavad spetsiifilist pädevust, et tagada AI tõhus ja vastutustundlik rakendamine ning juhtimine. PECB ISO/IEC 42001 Lead Implementer koolitus on sinu teejuht tehisintellekti juhtimissüsteemi praktilise rakendamise ja vastutustundliku haldamise valdamiseni.

      Koolitus on loodud selleks, et valmistada sind ette AI juhtimissüsteemi rakendamiseks vastavalt ISO/IEC 42001 standardile. See annab vajalikud oskused, et tõlkida AI strateegiad rakendatavateks lahendusteks. Koolitus pakub põhjalikku arusaama AI rakendamise parimatest tavadest ja raamistikust, mis võimaldab selle edukat integreerimist organisatsioonidesse, ning varustab sind praktiliste oskustega, et juhtida AIMS-i rakendusprojekte.

      Pärast koolituse edukat läbimist ja eksami sooritamist on sul võimalus taotleda „PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer” kutsetunnistust, mis tõendab sinu võimekust tehisintellekti strateegiaid tõhusalt rakendada.

      Kes saavad osaleda?

      • AI-spetsialistidele, kes tegelevad aktiivselt tehisintellekti tehnoloogiate arendamise ja rakendamisega
      • Kogenud AI-praktikutele, kes soovivad täiendada oma teadmisi, püsida kursis uusimate trendidega ja lihvida oma juhtimisoskusi
      • Andmeteadlastele, kes vastutavad AI-mudelite arendamise ja optimeerimise eest
      • IT-juhtidele, kes juhivad organisatsioonis AI-projekte ja -algatusi
      • AI-huvilistele, kes soovivad liikuda juhtivatele ametikohtadele, näiteks AI-projektijuht või AI-strateeg
      • Riskijuhtimise ja vastavuse spetsialistidele, kes vastutavad AI-ga seotud riskide juhtimise ja regulatiivse vastavuse tagamise eest
      • Tippjuhtidele, sealhulgas CIO-dele, tegevjuhtidele (CEO) ja operatsioonijuhtidele (COO), kellel on oluline roll AI-ga seotud otsustusprotsessides
      • Spetsialistidele, kes soovivad liikuda AI valdkonna tippjuhtimise tasemele ning vajavad põhjalikku arusaamist AI-tehnoloogiatest ja nende rakendustest

      Õpieesmärgid

       

      • Selgitama tehisintellekti põhimõtteid ja erinevaid rakendusi
      • Tegema andmeanalüüsi ja looma sisukaid visualiseeringuid AI-projektide toetamiseks
      • Rakendama masinõppe tehnikaid reaalse maailma probleemide lahendamiseks, sealhulgas juhendatud, juhendamata ja tugevdamisõpe
      • Rakendama lihtsaid närvivõrke ja keerukamaid süvaõppemudeleid, näiteks konvolutsioonilisi närvivõrke (CNN)
      • Mõistma loomuliku keele töötlemise (NLP) süsteeme ja arvutinägemise meetodeid
      • Mõistma robootikat ja ekspertsüsteeme AI-põhise automatiseerimise kontekstis
      • Tuvastama ja maandama AI-riske, tagades samal ajal vastavuse regulatsioonidele. Välja töötama eetilise AI strateegia, mis on kooskõlas organisatsiooni väärtuste ja ühiskonna vajadustega

       

      Õppemeetodid

       

      • Põhjalik õppekava: Kursus ühendab teoreetilised teadmised ja reaalsed näited, et tagada osalejatele nii tehisintellekti põhialuste kui ka edasijõudnute kontseptsioonide omandamine.
      • Praktilised harjutused: Praktilised tegevused ja projektid simuleerivad päriselulisi olukordi, võimaldades osalejatel oma oskusi tõhusalt rakendada.
      • Interaktiivne õpe: Grupiarutelud ja koostööpõhised ülesanded süvendavad osalemist ja loovad ühiseid õppimiskogemusi.
      • Sertifitseerimiseks ettevalmistus: Kursus sisaldab teste ja harjutusi, mis on ülesehituselt sarnased sertifitseerimiseksamile.

       

      Eeltingimused

      Üldine arusaam programmeerimise põhiteadmistest on soovitatav.

      Eksam

      PECB sertifitseeritud tehisintellekti spetsialisti eksam vastab PECB eksami- ja sertifitseerimisprogrammi (ECP) nõuetele. Eksamil hinnatakse järgmisi pädevusvaldkondi:

      1. Tehisintellekti juhtimissüsteemi põhialused ja kontseptsioonid
      2. Andmeanalüüsi ja visualiseerimise rakendamine
      3. Masinõppe mudelite arendamine Pythonis
      4. Valitsemisraamistike kehtestamine tehisintellekti integreerimiseks

      Täpsem info eksami vormi, keelevalikute ja muu kohta, vt List of PECB Exams ja Examination Rules and Policies.

      Sertifikaat

      Eksami edukal sooritamisel saate taotleda üht allpool nimetatud sertifikaati. Sertifikaat antakse välja kohe, kui kõik valitud serfikaadi nõuded on täidetud, vt Certification Rules and Policies.

      PECB Artificial Intelligence Professional sertifikaadi nõuded on järgmised:

      Sertifikaat

       

      Eksam

       

      Töökogemus

       

      Juhtimissüsteemi auditi
      projektide kogemus 

      Muud nõuded

      PECB

      sertifitseeritud tehisintellekti spetsialist (Provisional)

       

      PECB Certified

      Artificial

      Intelligence Professional

      eksam

       

      Puudub

      Puudub

      PECB

      eetikakoodeksi

      allkirjastamine

       

      PECB
      sertifitseeritud tehisintellekti
      spetsialist

       

      PECB Certified

      Artificial

      Intelligence Professional

      eksam

       

      Kaks aastat, sh üks aasta

      töökogemust

      tehisintellekti alal

       

      Audititegevused: kokku 200 tundi

       

      PECB

      eetikakoodeksi

      allkirjastamine

       


      Kogemusena arvestatav projektide kogemus peaks järgima parimaid infoturbe haldamise tavasid ja hõlmama järgmisi põhiaspekte:

      1. Andmeanalüüsi, visualiseerimise ja eeltöötluse põhitehnikad
      2. Üldteadmised ja masinõppe algoritmide rakendamine, hõlmates juhendatud ja juhendamata masinõppemudeleid
      3. Praktiline oskus ja põhiteadmised süvaõppe kontseptsioonidest
      4. Tehisintellekti juhtimis-, eetika- ja riskijuhtimisraamistike väljatöötamine ja rakendamine, tagades läbipaistvuse, õigluse ja vastavuse nõuetele
      5. Erinevate osakondade vaheline koostöö, et viia AI-algatused kooskõlla ärieesmärkidega, ning andmepõhiste projektide juhtimine ja analüüs

      Lisateabe saamiseks võtke meiega ühendust aadressil cyber@kpmg.ee  või külastage lehte www.pecb.com.

      Koolitus toimub inglise keeles.

      Kursuse ajakava

      Tehisintellekti alused ja andmeanalüüs

       Masinõpe 

      Süvaõpe ja loomuliku keele töötlemine (NLP)

      Arvutinägemine, robootika, AI strateegia, juhtimine ja riskijuhtimine

      Sertifitseerimise eksam