Die KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft erweitert ihr Trusted-AI-Angebot um neue Prüfungs- und Beratungsleistungen für Künstliche Intelligenz (KI). Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, KI-Systeme verlässlich, gesetzeskonform und verantwortungsvoll einzusetzen.
Die Schwerpunkte des neuen Angebots sind:
- AI Assurance: KPMG überprüft, ob KI-Systeme nachvollziehbare und faire Entscheidungen treffen, Verantwortlichkeiten klar geregelt sind und geeignete Kontrollmechanismen greifen, um Verzerrungen zu minimieren und ethische Standards einzuhalten. Die Prüfungen umfassen Modellvalidierungen, Bias-Analysen und die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungspfaden mithilfe etablierter Explainability-Tools. Dabei orientiert sich KPMG neben dem eigenen Trusted AI Framework auch an international anerkannten Standards wie dem ISO/IEC 42001 sowie nationalen Standards wie dem IDW PS 861 zur Prüfung von Künstlicher Intelligenz.
- AI Governance: Neben der technischen Prüfung unterstützt KPMG Unternehmen bei der strategischen und organisatorischen Ausrichtung – von der Entwicklung über die Implementierung bis zur laufenden Überwachung von KI-Systemen. Der Fokus liegt auf einem verantwortungsvollen Design und einer wirksamen abteilungsübergreifend integrierte Governance-Struktur. KPMG hilft Organisationen, KI als kontrolliertes Unternehmensvermögen („AI-Asset“) zu steuern – mit klaren Zuständigkeiten, Freigabeprozessen und einer belastbaren Kontrollarchitektur entlang des gesamten KI-Lebenszyklus. Zentrales Element ist das KPMG Trusted AI Framework, das regulatorische, ethische und operative Anforderungen verbindet und Transparenz schafft über Rollen, Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen – etwa durch definierte Freigabeprozesse, Bias-Reviews und „Model Fact Sheets“, die Trainingsdaten und Entscheidungslogiken dokumentieren. Zur operativen Umsetzung werden Governance- und Kontrollprozesse in gängigen Plattformen oder in KPMG-eigenen Lösungen wie dem KPMG AI Cockpit abgebildet. Das Cockpit vereinfacht Prüf- und Freigabeprozesse, macht Verantwortlichkeiten transparent und führt ein zentrales Inventar aller KI-Systeme. So gewinnen Unternehmen Effizienz durch automatisierte Workflows und Echtzeit-Reporting. KI-Governance wird damit zu einem festen Bestandteil des Corporate- und Risk-Managements – und schafft die Grundlage, Innovation verantwortungsvoll zu gestalten.
- Gap- und Readiness-Assessments: Bestehende KI-Systeme werden auf potenzielle Schwachstellen untersucht, von Sicherheitslücken bis zu möglichen Bias-Risiken. Dabei kommen etablierte Rahmenwerke zum Einsatz, ergänzt um Fairness-Checks und Robustheitstests, um eine breite Praxistauglichkeit sicherzustellen. KPMG kombiniert technische Prüfverfahren mit Governance-Assessments, um den Reifegrad von KI-Systemen ganzheitlich zu bewerten. Im Fokus stehen Datenqualität, Modellrobustheit, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen und die Einhaltung der Anforderungen des EU AI Acts. Das Assessment deckt sowohl technische als auch organisatorische Lücken auf – etwa unzureichende Dokumentation, fehlende menschliche Aufsicht oder Defizite im Risiko- und Incident-Management. Die Ergebnisse werden beispielsweise im KPMG AI Cockpit visualisiert und ermöglichen eine priorisierte Maßnahmenplanung mit klaren Verantwortlichkeiten und Terminzielen.
