El ritmo de cambio en el panorama industrial, desde los materiales inteligentes, la fabricación y la IA, continúan acelerándose. La innovación y el progreso están innegablemente entrelazados con la sostenibilidad. La transformación y la transición son consideradas como una oportunidad para que las empresas del sector transformen sus modelos operativos actuales y transformen sus cadenas de suministro en empresas más sostenibles y resilientes.
En el cambiante panorama de la Manufactura, las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de la transformación digital para mejorar la eficacia operativa, el control de calidad y la sostenibilidad.
Se reconoce que las empresas de este sector están ingresando a la vanguardia de esta transformación, buscando demostrar mayores niveles de madurez digital en diversas categorías tecnológicas en comparación con otros sectores. Este avance sirve como recurso fundamental para comprender el estado actual de la adopción digital y los pasos estratégicos necesarios para un avance continuo ya que las empresas expresan una fuerte disposición para adoptar tecnología de vanguardia.
Cabe destacar que el sector resalta en la adopción de IA, de las organizaciones logrando un retorno de la inversión a partir de múltiples casos de uso de IA; sin embargo, también se identifican importantes brechas de madurez en áreas como la cadena de suministro, las compras y las funciones financieras, lo que dificulta la plena realización del potencial digital.
Uno de los casos de uso más destacados de la IA en el sector es el uso del mantenimiento para mejorar la fiabilidad de los equipos. Las organizaciones están aplicando tecnologías de reconocimiento de imágenes de IA y aprendizaje automático para evaluar la calidad de un producto terminado y así fundamentar intervenciones que mejorarán los lotes posteriores. Otro caso de uso productivo es cómo el sector está utilizando la IA para abordar el talento humano.
Para abordar estos desafíos y aprovechar las oportunidades que presenta la transformación digital se ofrecen algunas recomendaciones:
- En primer lugar, las organizaciones deben centrarse en mejorar sus estrategias de datos para garantizar una integración y un análisis fluidos entre sistemas dispares. Esto es crucial para aprovechar todo el potencial de la IA y lograr una toma de decisiones basada en datos.
- En segundo lugar, la capacitación de la fuerza laboral es esencial para ayudar a superar la brecha de habilidades exacerbada por el auge de la IA. Los programas de capacitación deben centrarse en la toma de decisiones analítica y fomentar una cultura centrada en los datos, que permita a los empleados aprovechar eficazmente los datos en tiempo real.
- Además, las organizaciones deben priorizar el desarrollo de medidas robustas de ciberseguridad para proteger las redes de datos internas, especialmente a medida que comienzan a compartir datos en tiempo real con socios externos.
- Por último, fomentar una cultura de innovación y agilidad será vital para satisfacer las expectativas cambiantes de los clientes en cuanto a plazos de entrega y personalización. Al invertir en procesos que valoran la opinión del cliente, los fabricantes pueden obtener información que impulse nuevas líneas de productos y fuentes de ingresos.
La fabricación industrial marca el ritmo de la transformación digital, cuyas organizaciones tienen más probabilidades de alcanzar la etapa más alta de madurez estratégica.
La búsqueda de la madurez digital y una cultura de innovación es un objetivo y un desafío constante para las compañías de fabricación industrial. Hoy están diseñando e implementando estrategias que incorporan IA, aprendizaje automático y transformación de datos, con un enfoque simultáneo en cómo su talento humano puede prosperar en estos entornos. Ambos elementos son igualmente importantes para su éxito a largo plazo.
Para optimizar realmente el uso de la IA y las nuevas tecnologías, los fabricantes industriales deben combinar lo que mejor saben hacer (fabricar productos físicos) con lo que mejor sabe hacer la tecnología digital (recopilar datos en tiempo real e integrar IA) para diferenciar sus productos y obtener una nueva ventaja competitiva. No bastará con añadir funcionalidad digital a las máquinas analógicas; se necesita una reinvención completa.
