Si bien la inteligencia artificial no es tan joven como algunas personas imaginan, la implementación, el uso y la estrategia necesarios para aplicarla en las empresas, sí lo son. Por ello, las grandes consultoras mundiales han realizado estudios para apoyar la creación de estrategias paso a paso, que garanticen su utilización adecuada, no solo desde el ámbito funcional, sino también a partir de la seguridad y de las implicaciones que conlleva.

Según estudios:

  • Para el 2023, más del 25% de las horas laboradas en las compañías pueden ser automatizadas por el aprovechamiento de la inteligencia artificial.
  • Según empresas que han implementado la inteligencia artificial, se han observado los siguientes resultados (KPMG Canadá, 2023):
60 percent private equity buyouts
57 percent private sales
56 percent sales of corporate carve-outs

Considerando los avances globales, las compañías que han implementado esta tecnología han obtenido resultados positivos en su eficiencia operativa, así como beneficios cuantitativos y cualitativos. 

¿Cuál es el reto?

Al igual que las otras tecnologías que existen para apoyar la transformación digital, la inteligencia artificial requiere planeación estratégica para garantizar que su implementación, control y resultados vayan en pro de la compañía y no causen riesgos de ciberseguridad o financieros, o, peor aún, se incurra en fraudes legales.

Por otra parte, educar a los colaboradores que se involucran con la inteligencia artificial ayuda a controlar su uso, establecer una meta común y generar responsabilidad ante su puesta en marcha. Por consiguiente, la implementación de buenas prácticas y metodologías frente a la inteligencia artificial, hace más confiables a las empresas a los ojos de los clientes y del mercado.

Según Gartner, el 79% de los líderes estratégicos sigue una serie de pasos que promueven un proceso exitoso en la transformación digital:

1. Crear una estrategia, clara, concisa y medible considerando la ambición de la empresa, las iniciativas tecnológicas y los objetivos del negocio.

2. Definir el modelo de optimización; establecer los puntos clave para mejorar la operación y la experiencia del cliente, sin impactar el modelo de negocio.

3. Crear una ruta de trabajo de transformación digital, identificar nuevas oportunidades de mejora y cumplir con la estrategia planteada mediante la implementación de habilitadores tecnológicos.

4. Definir el modelo de negocio; capturar el valor de las oportunidades e iniciativas cumpliendo un modelo estructurado que vele por la estrategia corporativa.

5. Planear la ejecución; asegurar el equipo de trabajo y los entregables mínimos viables, validar el plan de adopción y contar con un método de despliegue claro en el que todos los actores se encuentren involucrados.

En conclusión, la inteligencia artificial es una herramienta que ha revolucionado a los mercados, a sus consumidores y, por ende, a las empresas que, de forma directa o indirecta, quieren capturar los beneficios que esta les ofrece. Así, realmente los humanos podemos enfocarnos en los talentos olvidados y desrobotizar a nuestros colaboradores, mientras que la tecnología agiliza los procesos y aporta a la calidad del tiempo invertido.

Referencias

KPMG Canada. (2023). Generative AI Adoption Index. KPMG.


Síguenos en LinkedIn

Ver contenido de industrias y tendencias en nuestra página de LinkedIn.