KI im Einzelhandel: Erkenntnisse von der Strategie bis zum Ladenregal

Von personalisierten Einkaufsassistenten bis hin zur automatisierten Nachschubsteuerung – Einzelhändler nutzen KI, um die Art und Weise, wie wir einkaufen, mit Marken interagieren und Lieferketten steuern, neu zu gestalten. Der aktuelle KPMG Report “AI in retail: lessons from strategy to storefront” untersucht reale Beispiele für den Einsatz von KI und vermittelt praktische Erkenntnisse, Benchmarks und Fallstudien von führenden Einzelhändlern weltweit.

Einzelhändler überdenken immer öfter, wie Konsument:innen einkaufen, wie Markeninteraktionen stattfinden, wie Lieferketten gesteuert werden und wie Wert geschaffen wird. Im Zentrum dieser Transformation steht die künstliche Intelligenz (KI) – eine Technologie, die zugleich Begeisterung und Skepsis auslöst. Entscheidend ist also weniger das „ob“, sondern das „wie“ der Umsetzung: welche konkreten Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette welche organisatorischen und technischen Voraussetzungen und welche Leitplanken Wirkung ermöglichen.

Laut dem KPMG 2025 Consumer & Retail CEO Outlook zählen 64 Prozent der Branchenführer – von Lebensmitteln bis Luxusgüter, Elektronik bis Gesundheit und Wellness – KI zu ihren Top-Investitionsprioritäten. Dennoch erzielen viele nur bescheidenen, schrittweisen Nutzen und suchen noch nach dem richtigen Ansatz, um die Wirkung zu maximieren.

Um dieses Potenzial auszuschöpfen, stellen sich Einzelhändler die grundlegende Frage, wie KI genutzt werden kann, um die Wertschöpfungskette neu zu gestalten, von der proaktiven Sortimentsplanung über Logistik und Verkauf bis hin zum zufriedenen und loyalen Kunden. Dieser Wandel erfordert funktionsübergreifende Zusammenarbeit, neue Betriebsmodelle, ethische Rahmenbedingungen und vor allem die Bereitschaft zu Innovationen. Denn Neuerfindungen, Veränderungsbereitschaft, die Weiterqualifizierung der Belegschaft und die Nutzung KI-gestützter Erkenntnisse werden den Erfolg in dieser neuen Ära bestimmen.

Der aktuelle KPMG Report untersucht reale Beispiele für den Einsatz von KI und betrachtet sowohl unmittelbare Chancen als auch längerfristige Veränderungen. Benchmarks, praktische Erkenntnisse und Fallstudien von führenden Einzelhändlern, die auf jede Phase der Customer Journey abgestimmt sind, bieten Leitlinien für Inspiration, Bestätigung oder einen konkreten Fahrplan für die Transformation.

Wer jetzt systematisch Kompetenzen aufbaut und in KI entlang der Customer Journey mit Sinn und System investiert, schafft die Grundlage für Wachstum, Resilienz und echte Kund:innenorientierung.