Der erste Hype um ChatGPT hat die Rolle von Generative AI in unserem Alltag vorbereitet. Chatbasierte KI-Tools wie Microsoft Copilot werden kontinuierlich in unsere Infrastrukturen und Kulturen eingeführt, wir lernen, mit KI zu interagieren (Prompting), um unsere alltäglichen Aufgaben einfacher und schneller zu erledigen. Unsere Kolleg:innen, zahlreiche Umfragen und Studien berichten von einer Verbesserung der individuellen Effizienz in einigen Bereichen um bis zu 29 Prozent1. Wir verstehen, dass KI unweigerlich unsere Zukunft begleiten wird, und Entscheidungsträger:innen möchten den messbaren Einfluss von Generativer KI auf das Geschäft über die Zeit sehen: eine bessere finanzielle Gesamtleistung, kürzere Time-to-Market-Zyklen, eine bessere Kunden- und Mitarbeiter:innenerfahrung sind einige Beispiele, die wir erwarten, dass sie mit KI auf sichtbare und messbare Weise optimiert werden.
Die Vorteile von chatbasierten KI-Lösungen können aus individueller Sicht leicht erkannt werden: Die Effizienz, mit der GenAI E-Mails oder Meetings zusammenfasst oder große und komplexe Dokumente versteht und analysiert, bringt eine Art von Effizienz in Geschäftsfälle, die wir uns zuvor nicht vorstellen konnten. In reinen chatbasierten KI-Ökosystemen ist die Messbarkeit der Zeitersparnisse von Einzelpersonen eine zentrale Frage. Analysetools wie das Copilot-Dashboard bieten sehr genaue Einblicke in die Nutzung. Umfragen zeigen, wie zufrieden die User:innen sind. Mit den richtigen Schulungen kann eine breite Palette von Mitarbeiter:innen auf ein höheres Kompetenzniveau gehoben werden. Durch Integration und Automatisierung sowohl auf Prozess- als auch auf Organisationsebene können Bedenken hinsichtlich messbarer Qualität von KI endgültig ausgeräumt werden. Wenn wir großartige Expert:innen haben, die hochwertige Prompts entwickeln können, wenn wir Workflow- und RPA-Tools haben, mit denen wir die Auswirkungen von KI genau messen können, warum nutzen wir sie dann nicht bereits in größerem Umfang?
