2025年初，我們提出企業設立「未來長（Chief Future Officer）」的重要性，強調領導者需要具備前瞻視野來應變企業與個人的數位轉型。進入2026年，飛快的技術演進，讓我們不再只需預見未來，更要落地實務的管理未來。
2026年才剛開始沒多久，Claude與OpenAI就推出了新的Coding模型撼動軟體業，近期爆紅的OpenClaw也讓AI不再是被動對話框，成為具備長期記憶與主動性的自動化全能管家。
如Google執行長皮察伊（Sundar Pichai）所言，人類已正式跨入「AI代理世代」，KPMG《2026 CEO前瞻洞察》也呼應了這股動能，即便全球經濟波動，仍有81%領袖對自身國家景氣抱持高度信心，且將AI視為推動成長的首要動能。
這種從「使用工具」到「指揮代理人」的轉移，正是2026年管理者必須面對的新現實，當前企業面臨的挑戰不再是導入單一工具，而是要應對一場勞動力本質、數位主權、乃至於物理空間的全方位重構，每一位領導者與工作者，都必須轉型為高效的「AI管理人」。
管理「數位員工」：從單點助理，到自主工作交易的新組織
過去我們將AI視為助理，但根據a16z的最新研究，今日金融服務業中的「非人類身分」與人類員工比例已達96:1；在台灣，根據KPMG針對台灣五大產業的實地調查，我們也觀察到國內企業對AI的態度已發生劇烈質變，從被動測試轉向主動整合。
這代表將來的經營者，手下管理最多的可能不是人類，而是具備自主行動能力的AI Agent，領導者的價值已不體現在督導任務執行，而是轉向「精準定義問題」與「組織架構數位重組」，AI負責產出，管理人則負責架構出能將這些產出轉化為商業價值的系統。
舉例來說，微軟推出的 Agent 365系統，就是將AI代理視為具備獨立身份的「數位同僚」，擁有和人類一樣的各種操作權限，讓企業像管理一般員工一樣統一管理AI。
此外，隨著Google AP2或x402等自主交易協議發展，AI代理人也擁有了自己的預算錢包，當AI能自主決策並完成交易，這種「自主+支付」的流程模式將會徹底改變工作流程，對勞動力密集的台灣製造與零售業來說，是一場必經的數位革命。
管理「數位主權」：建立機敏數據留在地端，且可問責的AI
當我們把決策權交給AI代理人，最核心的風險在於「如何確保它不失控」，KPMG調查顯示，全球目前仍有近四分之一CEO對AI整合持保留態度，核心疑慮正是治理與安全，數位主權也成為企業的首要任務。
Gartner預測，到2030年前將有75%企業落實「在地化」，將核心AI模型移回受管轄的地端或主權雲環境。這不僅是為了資料安全，更是為了守護企業的「智慧主權」，確保競爭對手無法透過公有雲窺探你的商業策略。
為了防止AI成為「決策黑盒子」，我們也觀察到許多領先企業開始了解AI的思考過程以方便究責，例如Google Gemini 的「思考足跡（Thought Signature）」技術，就是在使用過程生成可驗證的推理日誌，揭露AI決策過程中的路徑與邏輯取捨。
管理AI的決策透明化，已成為守護企業信任的新門檻，未來的AI管理人，勢必得掌握這項「行為問責」的能力。
管理「實體AI」：人工智慧結合機器人，重新定義勞動力
AI正逐步走進物理世界，特斯拉的Optimus機器人已進入產線實測、亞馬遜規模化部署的Digit機器人正不斷升級，OpenAI投資的家事機器人NEO也努力打進個人服務市場。
這不僅是技術展示，更是經濟上的必然。KPMG在《2026年經濟展望》中特別提醒，勞動力短缺已是全球長期的系統性挑戰，實體AI機器人的量產，將可解決最迫切的人力斷層問題。
Gartner也預測，2028年全球80%倉庫將由自動化機器人主導，隨著單機成本逐漸降低，這些「實體化AI」將成為企業不可或缺的共同工作者，不只解決缺工，更提升產能的穩定性。
未來的AI管理人，任務已不僅止於螢幕內的軟體，更要進一步管理實體端的機器人部隊，甚至在建廠之初就要納入「機器人友善空間」的設計思維，這是一場從「雲端大腦」延伸到「實體四肢」的競爭力賽局。
成為AI指揮官，主導未來十年的跨越成長
綜觀這幾項趨勢，AI在2026年將不只是單點技術躍進，更是整體系統性的改變，而當競爭本質轉換，經營者的職能也需要轉換，從過往「管理預算與人力」的後勤維護，跨越至「編排代理人與治理信任」的指揮官。
2026年是重新定義產業排位的門票，具備「AI管理人」思維的領導者，將能看見並抓住未來十年的跨越式成長機會。
賴偉晏
KPMG安侯建業顧問部 營運長
KPMG in Taiwan
