智慧銀行

銀行應建立一個大膽的人工智慧願景，並符合其核心優勢。此願景應指導轉型路線圖，重新定義人工智慧如何推動成長和創新，同時讓團隊對結果負責。將人工智慧部署與策略目標結合（如改善詐欺偵測、簡化核貸和增強客戶個人化），可以幫助最大化投資報酬率（ROI）。

人工智慧於銀行業可能引入破壞信任的獨特風險，此意味主動風險管理從一開始就至關重要。銀行應解決資料隱私和安全挑戰，協助確保遵守金融法規，同時保護敏感的客戶資訊。對抗演算法偏見並採用監管機構、客戶和內部利益相關者可信賴的可解釋人工智慧系統（XAI）是至關重要。

資料數據是關鍵的策略資產，也是所有人工智慧倡議的基礎。銀行應建立強大的資料治理框架，注重品質、整合和安全，同時為長期可擴展性奠定基礎，包含投資過程能夠支援大量交易、複雜風險模型和即時決策的企業級人工智慧基礎設施。

平衡留存率和提升技能的多面向人才策略是重中之重，學術機構、金融科技新創與創新中心可注入新觀點並提高員工能力，而沉浸式人工智慧培訓計劃有助於推動客戶體驗和營運模式的創新、多元化招募管道並實現變革成果。