科技產業正處於一個關鍵時刻。這兩年來，市場逐步進入生成式 AI 智慧應用時代，許多企業開始面臨人工智慧導入應用、成果回報等壓力。同時，人工智慧模型正以超越摩爾定律（Moore‘s Law）的速度演進，隨著我們即將邁入「代理型 AI 時代（Agentic era）」，科技產業預計將迎來新一波重大躍進。
關鍵要點
在 AI 技術與市場競爭快速變化之下，未來的營運模式可能讓人感到難以掌握或預測。不過，企業已經可採取部分具體行動，以提升成功機率，科技領導者可以採取的五項行動，加速實現 AI 帶來的價值：
建立一致且以 AI 為核心的願景與策略
制定 AI 願景與策略很重要，但也很十分困難。市場的高度不確定、AI 技術本身具有顛覆性，且其影響橫跨整個企業各部門。AI 策略的設計應該聚焦在當前最具價值的應用領域，同時也要具備足夠的彈性，能夠隨著市場與技術的快速演變而調整方向。我們鼓勵企業採取「AI 優先」的思維，開始為即將到來的劇烈變革做好準備。
從一開始就建立 AI 信任基礎
企業的轉型速度，難已超越建立信任的速度。成功推動 AI 的導入不僅需要遵守日益嚴格的全球法規，還必須重視 AI 的可解釋性、資安保障與風險管理。如果員工對 AI 工具缺乏信任、擔心工作被取代，或客戶對 AI 如何使用他們的資料感到不安，那麼整體的 AI 轉型進程也將因此受到阻礙與延遲。
強化產品智慧效能
在產品設計上，應該從一開始就考慮如何讓 AI 能夠持續學習與進化。將 AI 深度融入產品的設計、工程與部署流程中，有助於確保產品具備即時反應與智慧調整的能力。同時，也建議企業在推動內部流程轉型時，採用「產品導向」的思維方式，讓內部功能像產品一樣被設計、優化與持續改進。
運用新興技術與資料管理規模化 AI 營運
企業應積極投資先進的 AI 技術提供給更多合適的使用者，同時確保所需的資料能夠順利供應，讓資料接近 AI 模型本身。隨著大型語言模型（LLMs）的快速度提升，以及 AI 代理即將大幅推動自動化，企業若無法持續掌握最新進展，將很容易被市場淘汰。此外，人工通用智慧（AGI）可能在短短幾年內就會實現，這也讓轉型的壓力更加迫切。
在這樣的環境下，企業必須在「自建」與「採購」之間做出明智選擇，這需要工程與業務部門之間的高度協調、內部跨部門的緊密合作，以及與外部合作夥伴（如科技供應商、專業顧問與市場通路）的策略性協作，才能真正發揮 AI 的潛力。
將 AI 導入日常工作流程，推動員工普及應用
科技公司正面臨一項關鍵挑戰：如何在將 AI 整合產品與服務，與運用 AI 強化自身營運之間取得平衡。值得注意的是，許多企業更重視對外應用，除了提升軟體工程師效率方面之外，反而忽略了內部導入的潛力，這項尚未被開發的機會至關重要。
真正的領先者，會將 AI 深度融入每一個核心工作流程，並透過代理式 AI（agentic AI）重新設計這些流程。當企業能夠將內部流程標準化、自動化，就能釋放更多時間與資源，加速打造更強大的 AI 產品，甚至發掘新的產品機會。
此外，主動與重要客戶分享 AI 帶來的效益與創新成果，不僅能幫助他們更快採用，也能進一步推動企業自身的成長。
