人工智慧成為保險業不可或缺的一部分已有一段時間，並且會因為保險類型、地理位置及傳統保險公司和保險科技顛覆者間的區別而存有差異。生成式人工智慧(GenAI)與下一波自主和代理(Autonomous & Agentic AI)人工智慧的出現，為整個領域的創新開啟全新可能性。
然而，儘管部分保險公司正加倍投資人工智慧以提高競爭優勢，但其他保險公司仍保持謹慎，主要為對監管的擔憂、老舊系統的限制，以及不確定人工智慧對其商業模式的長期影響等因素。而人工智慧領導者與保守決策者之間逐漸擴大的分歧，也將決定人工智慧驅動保險業轉型的未來軌跡。
關鍵因素
設計符合核心競爭力並釋放價值的人工智慧策略
管理者必須制定一個願景，將核心競爭力(產品創新、客戶成功、資料管理和生態圈合作夥伴關係)與人工智慧能力結合，同時確保對執行與結果負責。領導階層問責制對於確保願景轉化為可衡量的影響至關重要。管理者應該透過積極幫助，且與生態圈參與者互動，促進合作以加強人工智慧策略。透過團結工程、產品與數據科學團隊，專注於市場領導力及顧客體驗創新，管理者可推動協調並確保人工智慧計畫產生可衡量的影響。
在轉型路線圖中建立信任
隨著保險公司逐步推動人工智慧的三個應用階段，聲譽損害的風險和可能性也呈現指數級增長。治理、道德及合規性對維護利害關係人的信任與確保人工智慧釋放其變革潛力至關重要。
為人工智慧的應用建立可持續的技術和資料數據基礎設施
保險公司應在技術和數據資料管理方面採取嚴謹的投資策略，以平衡實驗和可擴展的回報。無論人工智慧如何發展，對於人工智慧基礎建設的堅定投資，將為長期創新提供服務。
建立一種運用人工智慧提升人類潛能的文化
平衡留存率和提升技能的多面向人才策略是重中之重，學術機構、金融科技新創與創新中心可注入新觀點並提高員工能力，而沉浸式人工智慧培訓計劃有助於推動客戶體驗和營運模式的創新、多元化招募管道並實現變革成果。
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