生成式AI帶起全球產業帶來空前絕後的熱潮，也為全球創業圈注入了一劑強心針。其中，矽谷正是這波生成式AI浪潮的最大受益者，過去兩年的矽谷經歷大裁員、景氣低迷等挑戰，但是仰賴過去完整的創投資金鏈與技術生態系統，矽谷儼然又成為這波AI浪潮中的領頭羊。
這波瀰漫在矽谷的正向創業氛圍不是空穴來風，ChatGPT只花了短短五天就累積了百萬用戶，同樣的用戶數量累積Facebook花了十個月；Netflix花了三年多。生成式AI的影響力更是透過微軟、Google這些大型科技龍頭穿透到全球產業的每個角落，讓許多公司開始積極思考導入AI作為轉型的重要舉措。
想當然爾，許多的創投活動皆圍繞在生成式AI的投資與新創孵化上，根據金融數據機構Pitchbook統計，全球前10大最活躍（投資件數最多）的生成式AI創投中，有5家位於加州，2家就集中在舊金山。而據矽谷知名創投NFX的資料，迄今為止，全球生成式AI新創所籌集的總資金中，位於舊金山灣區的公司就占了78%以上。
投資者正在努力將資金投入到構建新AI產品或將其嵌入到現有產品中的公司中，以OpenAI的113億美元、Anthropic的4.5億美元、Cohere 4.45億美元、Inflection AI 2.25億美元的投資案為最亮眼的幾筆交易。
細看這些投資交易，可以發現生成式AI市場接下來會有許多百花齊放的榮景出現。除了微軟大手筆投資OpenAI 之外，Anthropic、Cohere、Inflection AI這些新創投資的背後也都有大型科技公司如Google、NVIDIA、Salesforce、Oracle等投資者的挹注。
探究其原因，就是因為生成式AI的企業應用仍未普及化，一般企業仍不敢把資料命脈全部交到AI手上，因此開發出一個企業可以輕易上手、結合營運流程並且能夠確保資安與隱私的應用，就將成為這些科技大廠的競爭亮點。
生成式AI這麼美好，為什麼一般企業還不敢用？
以NVIDIA、Salesforce與Oracle投資的Cohere為例，提供開發人員的預設NLP工具包，讓開發者可在私有雲端與終端機上執行大型語言模型，不用將資料搬到公共雲端上就成為生成式AI新創嘗試的商業模式之一。雲端數據服務提供商Snowflake也在競逐類似的市場，Snowflake在六月公開活動即宣布與NVIDIA合作，幫助來自金融、醫療保健和零售等產業的客戶，使用自家數據來構自訂義的AI模型。
生成AI背後的大型語言模型該保持獨斷還是開源？
除了把企業業務流程結合生成式AI威力之外，另外一個路線競爭就是這些AI模型的開源與否。OpenAI打響了生成式AI的第一記響雷，其產品ChatGPT背後所使用的GPT 3.5、GPT 4模型都是OpenAI開發的，企業若想要使用完整的大型語言模型服務就必須要付費，採取這個路線的還有Anthropic，都是向客戶收費作為他們主要的商業模式。
不過也有另外一派的新創與企業服務，希望將AI模型開源，讓更多的企業開發者可以以更少的成本獲取更多的創新可能。例如新創Hugging Face就以AI界的Github角色投入市場，希望打造一個開源平台讓更多的開發者可以更輕易的找到適合的AI模型。新創公司Together也希望透過開源的方式降低企業使用AI 基礎模型的成本，而不用支付大筆的費用給Azure、Google、AWS等雲平台。
除了關注生成式AI市場競爭發展，企業內部的AI治理原則更為重要
眾多企業都在觀望生成式AI如何能夠真正結合企業日常流程，讓生產力升級，也開始關注生成式AI所產生的隱私與道德問題隱憂。對此，KPMG也推出「負責任的AI治理」框架，從內部、外部導入生成式AI的8大風險來看企業是否會遭遇到員工誤用、資料隱私外洩、法規合規，甚至是影響品牌名聲的潛在風險。
因此，除了掌握生成式AI市場的最新動態之外，從數據治理的基本功開始培育起，並且逐步建立AI治理專責單位、制定AI藍圖、企業的商業目標、責任歸屬機制等更是企業管理者應該優先思考的議題。
（本文轉載自遠見雜誌 2023-11-22）
